◎募集する事業部について
2022年度に立ち上がったデータ&AI系の社内ベンチャー部署のLakehouse部での募集となります。
元々クラウドネイティブ技術に強みを持つ当社とデータ分析やAI活用の知見に長けたDatabricks社が協業し、「データ&AI分析基盤の支援サービス with Databricks」を提供しています。
■データ&AI分析基盤の支援サービス with Databricks
https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
■生成AI 自社導入・活用支援サービス
https://www.ap-com.co.jp/service/llm/
◎募集背景について
来期の大幅な事業成長に向けて組織拡大が必要なフェーズを迎えており、純粋な増員としての募集となります。
統合データ分析プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様のデータ利活用に関する課題解決を行っているため、エンジニアとしてこれまでにデータ基盤の構築などを経験されてきた方、クラウド等インフラ領域を経験した後にデータ領域にも興味を持ち始めている方、プロジェクトを回されてきたご経験をお持ちの方など、様々な視点から一緒に働くメンバーを求めています。
◎募集中のポジションについて
・(経験者枠)データエンジニア/サイエンティスト
・(経験者枠)プロジェクトマネージャー
◎主な業務内容
・大規模マイグレーション
・データパイプラインの設計および実装
・プロジェクトマネジメント
・データ分析含む顧客への内製化支援の提案
※案件例※
・AWS Databricks環境の設計実装と、データパイプライン(データ取り込みからデータ整形)の設計実装
・Azure OpenAI Serviceを活用した対話型インターフェイスの実装
・AutoMLによる価格予測とダッシュボード作成
・既存分析環境からAzure Databricks環境へのマイグレーションの実施
◎主な開発環境
言語:Python,SQL,Q言語
インフラ:Microsoft Azure,AWS
データプラットフォーム:Databricks
可視化ツール:Tableau,PowerBI
ソースコード管理:GitHub
◎こんな方とお話したい!
<MUST>
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験をお持ちの方
<Welcome>
・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど)
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
◎このポジションを検討いただくポイント
・日本市場ではまだまだデータ利活用で苦戦している企業が多く、その課題解決に貢献できます。
・Databricks社のトップパートナーのうちの1社となるため、案件数の増加、関連する技術や知見を磨いていくことができます。
・社内にDatabricksの認定トレーナーがいるため、教育や学べる環境があります。
・会社がインフラに強みを持っているため、インフラ×データで包括してお客様へ価値提供できる基盤があります。
◎さいごに
本求人をご覧いただきありがとうございます。
少しでも興味関心をお持ちいただけましたら、まずはカジュアル面談で気軽にお話しましょう!
Lakehouse部メンバーの参加も可能ですので、疑問や質問なども大歓迎です。
お申込みいただけることを心よりお待ちしています!