【新機能】ユーザー属性x行動データで分析が可能に！

今日はReproユーザーの皆様に朗報があります！

皆様から頂いた、「ユーザー属性ごとの行動が分析できるようになりたい」という要望を元についにユーザー属性別の分析機能の提供を開始しました！！🎉🎉


この新機能は
リテンション分析、ファネル分析、KPI分析、アクセス分析全てにおいて、「性別」「国別」「年代別」「居住地域」「端末の種類」「会員情報」「実店舗での購買履歴」といったユーザー属性ごとの分析が可能になります。

例えばファネル分析で年代別のコンバージョン率を比較したり、リテンション分析でアプリの継続率上昇の鍵となるアクションを性別ごとに把握することができます🙆

例としてマッチングアプリの「会員登録」から重要アクションである「いいね」に至るまでの行動フローを分析してみましょう。

上記のように性別ごとのファネルを組むことによって

1. 男性は写真一覧画面で離脱率が高く、女性はプロフィール詳細で離脱率が高いことがわかり、

2. 男性にはプロフィールの記入を促進するプッシュ通知を、女性にはよりよいプロフィール写真の変更を促すアプリ内メッセージを送ることでマッチング増加につなげることが可能です。

ユーザープロフィールを充実させると高度な分析が可能になりますね！

是非使ってみてください！

※本機能はベータ版として試験的に提供するものです。ユーザー属性によって絞り込んだデータの表示に1分ほど時間がかかりますがご了承ください。ユーザーの皆様の利用状況を元に改善して参りますのでよろしくお願い致します。