■事業内容 ￣￣￣￣￣ 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場のSHIFTのグループ会社でデータ分析事業を展開しています。 ①ライフサイエンス 　「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、 　ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。 　センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、 　ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 　 ②マーケティング 　「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、 　統計データやビジネスデータを用いた、分析を行っております。 　各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。 　民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ③アナリティクス 　「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、 　データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 　ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、 　データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 　また、クライアントのニーズに合わせて 　分析そのものの支援だけでなく、データ分析に際しての環境構築や分析後の提案なども行っております。 ■クライアント業界（＝どういった企業のデータを扱うか） ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・金融／保険 ・医療／製薬 ・製造業 ・物流 ・リサーチ ・通信インフラ ・広告／マスメディア ・インターネットサービス（ECサイト運営会社等） ・エンタメ ・飲食　　など

■分析屋全社理念 ￣￣￣￣￣￣￣￣ ①経営理念『あなたの問題解決をする』 私たちはデータ分析を目的とするのではなく、その先にある「顧客の課題解決」を目的としています。 データ分析は課題解決の手段にすぎず、その背景には必ずビジネス課題・社会課題があります。 データ分析はこれまでの常識を打破し、より速く正確な意思決定を可能にする手段であるため現代においては、どの業界でも必要不可欠なスキルといえます。 我々はあらゆる分野で、日々お客様に向き合い世の中の様々な課題解決を支援しています。 ② 行動方針『おもてなしの精神』 ただ依頼された業務をその通りにこなし分析結果をそのままお渡しすることは、データデリバリー作業にすぎません。 私たちが提供するのは、分析結果に「おもてなし」を添えてお伝えする課題解決支援サービスです。 分析屋では、分析結果にどのような意味があるのか、そこからどういった判断ができそうなのかを併せてをお伝えするまでが、データ分析支援のあるべき形と考えております。 ③理想『分析で日本を元気に！』 日本には、世界に誇るべき技術や文化が多くあります。 一方で、少子高齢化に伴う労働人口減少を背景とした生産性向上など、課題も多くあります。 分析という手段を用いて、こういった課題を一つずつ解決していくことで、より良い社会を実現することができると信じています。

■顧客との信頼関係が築きやすい環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 基本的には、1つのプロジェクトにつき1~5名の分析屋社員がクライアント先のチームに参画しデータ分析関連業務専任として業務を行います。 顧客と日常的に密なコミュニケーションをとれる環境で、分析屋社員とも顧客企業の社員とも近い距離間で信頼関係を築くことができます。 また、もしも業務内容や働き方に疑問や不安、悩みがある際には、上長だけでなく営業担当がサポートをさせていただきます。 エンジニアの皆さんが働きやすい環境をご用意しています！ ■ スキルアップ支援環境も充実！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 分析屋には文系出身の方や異業種からキャリアチェンジをされた方が多く在籍しております！ 社員のボリュームゾーンはとなる、若手社員の将来を見据えたキャリアアップをサポートする環境が整っており、高いモチベーションとポテンシャルを持つ社員に向けて、下記キャリアアップ支援制度をご用意しています。 ▼資格取得支援制度 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 【対象資格】 ・統計検定　 　https://www.toukei-kentei.jp/about/ 　1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級 　統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ・情報処理技術者試験　 　https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/seido_gaiyo.html 　※試験区分：基本情報技術者試験 ・データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★） 　https://www.datascientist.or.jp/dskentei/ ------------------------------------ ■オンライン・オフライン共に活発な社員交流！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 分析屋では、部門や年齢、業務内容の垣根を越えたプロジェクトや取り組みの例が多くあり、オンラインでもオフラインでも社員同士の交流が活発です。 また、社内イベントや健康経営イベント、湘南というロケーションを活かしたイベント等もあります！ その他に、2ヶ月に一度懇親会が実施されます。対面で実施の場合、費用はすべて会社負担！！ 会社として『社内コミュニケーションの促進』を重要課題として考えている証です。 ---- イベント実施例 -------- 3月下旬：ウォーキング花見🌸 8月~9月：夏のBBQ🍖 10月：横浜ウォーキング＆フォトコンテスト📷 11月：おでん会、芋煮会🍢 12月：分析屋全社忘年会、SHIFTグループ大忘年会（オンライン開催）🍻 ------------------------------------ ▼夏のBBQの様子はこちらから♪ https://www.wantedly.com/companies/company_9153866/post_articles/515920 ■関連記事・サイト ￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ★【データエンジニア×IT営業】キャリアチェンジしたからわかる「入社後のキャリアサポートの重要性」 　https://www.wantedly.com/companies/company_9153866/post_articles/406589 ★入社後の研修内容 　https://recruit.analytics-jp.com/training/#memberTtl2

現在弊社では、従業員・事業ともに規模を拡大するにあたり、データエンジニアのポジションでご活躍いただき、会社とともに成長していただける方を絶賛募集しています！ 多様な業界の案件を受注しているため、実務経験者のみならず未経験の方も積極的に採用しております。 実際に昨年は、実務未経験の方にも多くご入社いただき、「若手データエンジニア」としてご活躍いただいております。 🚩 仕事の魅力 ・エンジニアスキルに加え、データを読み解くスキルが身につく ・多種多様な業界のドメイン知識が身につく ・様々なプロジェクトで技術スキルを使うことで、多角的にスキルを習得できる ・プロジェクト成功時の達成感 ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ■ 仕事内容 ￣￣￣￣￣ 研修後は下記ステップを踏まえ業務を行い、ゆくゆくは要件定義からクライアントへの企画提案まで、プロジェクトに関する一連の業務をお任せします。 ▼Step１ データ分析環境の理解 　まずはデータ分析領域の業務を行ううえで、データの理解をします。 ・どのように集められたデータか ・どんな形式のデータなのか ・どのような情報が蓄積されているものなのか ・DBの構造はどうなっているか ◆使用環境・言語・ツール 　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど ▼Step２ コーディング 　データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ・構文は正しくコーディングできているか ・算出ロジックは間違っていないか ・テーブル等の結合条件は間違っていないか ・データの整形は要件に沿った形になっているか ・要件に沿った数値算出ができているか ◆使用環境・言語・ツール 　SQL / Python / SAS / Rなど ▼ Step３ データの可視化・分析 　データを正しく理解し扱えるようになったら、分析フェーズに移行します。 ・顧客はどんなデータを欲しているか ・精度の高いデータを出すにはどんな手法・方法がいいか ・よい分析をするためにどんな言語やツールを使うのが良いか ・データ分析の結果どんなことが言えるか、仮説の検証結果は？ ◆使用環境・言語・ツール 　Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど ▼ Step４ レポーティング・報告提案 　データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 　意思決定に必要なデータを揃え、わかりやすくまとめます。 ・分析結果から何が言えるか、どう解釈すべきか ・わかりやすく、且つ、ミスリードをしないような分析結果の見せ方は？ ・顧客からオーダーされたデータは必要十分か ◆ 使用環境・言語・ツール 　ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ■勤務地 ￣￣￣￣ 本社(藤沢)または常駐先（東京・神奈川等※一部リモートあり） ■研修内容 ￣￣￣￣￣ 入社後１～２か月は、現在お持ちのスキルに応じた研修プログラムがあります。 ・Excel研修　 　「関数/ピボットテーブル集計」「グラフ作成」等データ集計やチャート作成業務を想定した研修 ・SQL研修 　DBからデータ抽出・加工するだけではなく、顧客からの指示を想定したシミュレーション課題等業務を想定した研修 ・Tableau研修 　グラフ化やデータ分析、ダッシュボード作成課題等、データの可視化業務を想定した研修 ・Python研修 　グラフ化やデータ分析、ダッシュボード作成課題等、データの可視化業務を想定した研修 ■求める人物像 ￣￣￣￣￣￣￣ データ分析の実務経験は不問です。 ・分析を通して、社会をよりよくしたいという考えに共感できる方 ・データエンジニア・データサイエンティストに興味・関心がある方 ■歓迎スキル ￣￣￣￣ ・基本的なITスキル （Excelでの四則演算、関数・ピボットテーブル、グラフ作成、PPTでのスライド作成など） ・データ分析やプログラミングに関する学習経験（大学時の授業やゼミ、オンライン授業、書籍学習など） ・SQLやPythonの使用経験 （あれば尚良） ～ もっと分析屋社員のことがわかるページ ～ ■分析屋のエンジニアによる技術ブログ https://note.com/bunsekiya_tech/ ■ 社員インタビュー https://recruit.analytics-jp.com/interview/ ■ポテンシャル採用通過のポイント https://onl.tw/qJcwevF ■分析屋に中途入社したデータエンジニア社員の「転職活動 回顧録」 https://onl.tw/SJP4SMC