革新的な労働安全支援ソリューション開発への挑戦 - Bubbleを活用した効率的なデモアプリ開発 ※この記事はChatGPTが書きました

こんにちは！労働安全支援グループのグループリーダー高橋大介です。今回は、私たちの取り組みである労働安全支援ソリューション「HACARUS WorkPlace Safety」の開発において、ノーコードツール「Bubble」を用いた迅速なデモアプリ開発の経緯や、私自身のキャリアについてお話しします。

労働安全支援グループのミッション

労働安全支援グループでは、HACARUS WorkPlace Safetyという製品の開発を行っており、5月のβ版リリースに向けて顧客ヒアリングと製品開発を同時に進め、迅速なPMFを実現したいと考えています。製造業や建設業のお客様向けに、これまでのAI開発の知見を活かし、AIとDXを用いた、これまでとは全く異なるソリューションを提案しようとしています。

Bubbleを用いた迅速なデモアプリの開発

少数精鋭な労働安全支援グループが、迅速なPMFを実現するためには、MVPを短い時間で作る必要があります。リリースのマイルストーンを守り、顧客フィードバックをすぐに製品に反映させるには、フルスクラッチで実装するのではなく、より早く効率的な手段が必要でした。

そこで、ノーコードツールである「Bubble」を利用しました。Bubbleは、WEBアプリを作るツールで、開発者一人では時間がかかりすぎるReactやVue.jsを用いた開発よりも、迅速にアプリ開発が可能です。他のノーコードツールであるAdaloの利用も検討しましたが、AdaloはBubble以上に簡単にアプリを作成できる反面、例えば、レスポンシブ対応をすることや、フォームの配置を自由に変えるなどのちょっと複雑なことはできませんでした。そのため、適度に簡単でありながら、UI/UX的にはほぼ全てのことが実装できるBubbleを選択しました。実際、Bubbleを利用することで、Reactを用いて実装するより、開発にかかる時間を1/10程度に抑えることができました。このアプリをお客様へのデモで見せて、より詳細なヒアリングを行い、顧客課題への理解を深めています。5月のβ版リリースに向け、鋭意、営業と開発を進めているので、乞うご期待です。

執筆者自己紹介

最後に私自身のことを紹介します。私は2019年8月にデータサイエンティストとしてジョインし、2022年1月-2023年1月はビジネスデータサイエンティストとして、主にビジネス開発に従事しました。2023年1月からは、労働安全支援グループ グループリーダーとして開発、営業に従事しています。

昨年度はデータサイエンスがしたいと記事を書いたことがありますが、今は、営業を1年やらせていただいてよかったと感じています。

また、事業開発、データサイエンスの共通点として、基本的には仮説検証の繰り返しであることに気づけました。仮説に基づきデータ分析をして、性能が出たとき・新しい知見を得られた時に嬉しく感じるように、顧客調査・業界調査・ヒアリングをもとに出した仮説が、さらなるヒアリングの中で立証された際には、事業開発の面白みを感じます。なので、データサイエンスを面白いと思える方は、事業開発も面白いと思うはずです。

この一月からのキャリアは、顧客理解から製品開発、提供までの全てを行うことができ、責任も感じる一方で、大変なやりがいを感じています。

また、1月からのリーダーという役職になって感じるのは、責任感です。私がお願いする仕事の一つ一つが、グループとしての事業を進めるとともに、メンバーの社内外でのキャリア形成にも繋げる必要があると考えています。チームメンバーが成長し、自己実現できる環境を整えることが、私にとってのリーダーとしての使命だと考えています。

最後に

弊社の労働安全支援ソリューション「HACARUS WorkPlace Safety」や、労働安全支援グループに興味を持っていただけた方は、ぜひご応募ください。私たちは、労働安全を革新するソリューションを共に創り上げる仲間を求めています。私たちと一緒に、製造業や建設業界の労働安全を次のステージへと導く、革新的な取り組みに参加しませんか？

私たちのチームは、技術力とビジネスセンスを兼ね備えたメンバーが集まっており、お互いに切磋琢磨し合いながら業界を変えるプロダクトを開発しています。もし、あなたがデータサイエンスや事業開発に興味があり、労働安全の分野で社会貢献を目指しているなら、ぜひ私たちと一緒に挑戦しましょう！

それでは、皆様からの応募を心よりお待ちしております。この記事を読んでいただき、ありがとうございました。

実はこのブログ、今話題のChatGPTに依頼して作成をしました。当たり前ですが内容は全て真実です。いくつかの箇所で文書の修正追記はしています。こういった新しい技術やツールにも興味を持ちながら、自分達の働き方にアップデートをかけたり、生産性の向上に努める文化のある組織です。

● 以下はChatGPT（Notion AI）に依頼した文章

以下の箇条書きをもとにブログ記事を書いてください。このブログ記事は、求人サイトのWantedlyに投稿予定です。文字は2000字以上としてください。

執筆者自己紹介
・執筆者は労働安全支援グループのグループリーダーである高橋大介

労働安全支援グループのミッション
・労働安全支援グループでは、HACARUS WorkPlace Safetyという製品の開発を行っている
・5月のβ版リリースに向け、顧客ヒアリングと製品開発を同時におこなって、迅速なPMFを実現したい
・製造業や建設業のお客様向けに、これまでのAI開発の知見を活かし、AIとDXを用いた、これまでとは全く異なるソリューションを提案しようとしている

Bubbleを用いた迅速なデモアプリの開発
・労働安全支援グループは、少数精鋭組織
・また、PMFを実現するために、MVPを作るには短い時間で行う必要がある
・小さいグループである労働安全支援グループにおいて、リリースのマイルストーンを守り、かつ顧客フィードバックをすぐに製品に反映させるには、フルスクラッチで実装するのではなく、より早く効率的な手段が必要
・そのために、ノーコードツールである「Bubble」を利用した
・BubbleはノーコードでWEBアプリやスマホアプリを作るツール
・Bubbleの説明をする
・アプリを実装するには、例えばReact or Vue.jsを用いて開発可能であるが、開発者一人では時間がかかりすぎる
・他のノーコードツールであるAdaloの利用も検討したが、AdaloはBubble以上に簡単に作成できる反面、例えば、レスポンシブ対応をすることや、フォームの配置を自由に変えるなどのちょっと複雑なことはできない。
・Bubbleは、適度に簡単な上、UI/UX的にはほぼ全てのことが実装できるため、Bubbleを選択した
・実際、Bubbleを利用することで、Reactを用いて実装するより、開発にかかる時間を1/10程度に抑えることができた
・（実際に作ったアプリの画面を載せる）
・このアプリをお客様へのデモ等で見せて、より詳細なヒアリングを行い、顧客課題への理解を深めている
・5月のβ版リリースに向け、鋭意、営業と開発を進めているので、乞うご期待

執筆者自己紹介
・最後に執筆者の自己紹介をする
・執筆者は2019年8月にデータサイエンティストとしてジョインした高橋大介
・高橋大介は2022年1月-2023年1月はビジネスデータサイエンティストとして、主にビジネス開発に従事
・高橋大介は2023年1月からは自社プロダクトである労働安全支援ソリューションの迅速なPMFを実現すべく、労働安全支援グループ グループリーダーとして開発、営業に従事
・昨年度はデータサイエンスがしたいと記事を書いた（以下のリンクを参照）
・今は、営業を1年やらせていただいてよかったと感じている
・特に、この一月からのキャリアは、顧客理解から製品開発、提供までの全てを行うことができ、責任も感じる一方で、大変なやりがいを感じている
・また、事業開発、データサイエンスの共通点として、基本的には仮説検証の繰り返しだと感じている。
・仮説に基づきAIモデルを開発し性能が出たときに嬉しくなるよう、顧客調査・業界調査・ヒアリングをもとに出した仮説が、さらなるヒアリングの中で立証された際に、事業開発の面白みを感じる
・なので、データサイエンスを面白いと思得る方は、事業開発も面白いと思うはず
・また、1月からのリーダーという役職になって感じるのは、責任感
・私がお願いする仕事の一つ一つが、グループとしての事業を進めるとともに、メンバーのキャリア形成にもつながって欲しいと感じている

最後に
・弊社ビジネスに興味がある方は、ぜひ応募してほしい