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機械学習エンジニア
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プロダクト開発 | AI外観検査プロダクトの機械学習エンジニア

株式会社HACARUS

機械学習エンジニア

中途

13エントリー

on 2024/06/13

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プロダクト開発 | AI外観検査プロダクトの機械学習エンジニア

株式会社HACARUS

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京都

中途

言語を活かした仕事

京都

中途

言語を活かした仕事

デリバリーグループマネージャ

その他エンジニア

吉田光志

産業向けの画像処理を使用した外観検査装置や、工場向けの省エネシステム、太陽光発電と蓄電池を組み合わせたハイブリッド蓄電システムなどをメーカーで開発した後、スタートアップの世界に飛び込んできました。今はAIを基軸としたプロダクト開発をしながら、プロダクトマネージャーのような動きもやってます。

Mitsutaka Shiraishi

[生まれ - 高校] 1984年生まれ - 高校まで愛媛県で過ごす。 [大学] 故郷の友人の影響でコンピュータに興味を持ち、筑波大学情報学類に進学。大学4年以後、ソフトウェア研究室(Softlab)にて、OS/仮想化技術を研究。 (研究内容の詳細はポートフォリオ参照) [会社 - 現在] 組み込み系/スマートホームへの興味から、株式会社バッファローに入社。無線LANルータ / FPGAを使ったRAIDストレージのFW開発を担当、主に以下を実施 - FW全層の開発 (アプリからカーネル/無線ドライバ、FPGA側とのやりとりなど) - PLとしてのプロジェクト管理/推進 - 新機能の特許申請/実装(ポートフォリオ参照)を実施。

JJ Price

木村優

高専三年次，NHKロボコンに参加．電子制御工学科であるにも関わらず，フライス盤での切削加工職人になりかける．高専四年次，制御工学の影響で数学に興味が出始める．元数値計算屋だった担任の先生と意気投合し，留学生や五年次の先輩と共に，休日の土曜日に線形代数等の勉強会の様なモノをやり始める．高専五年次，卒業研究として，当時流行っていたMicrochip PICシリーズを使ったロボットアームの様なモノを作る．学部三年次，Gentoo Linux/~x86を使い始める．代数学の講義にて，LaTeXでの課題提出を繰り返した所，担当の先生が講義ノートのLaTeX化を目論み始めたらしく，LaTeXソースの提出を求められる．学部四年次，Gentoo Linux/~ppcを使い始める．編入時の単位認定による空き時間が発生し，FLOSS系IRC channelに入り浸る．卒業研究では，Gentoo Linux/~amd64上でファジィ推論を応用した英文作成支援システムの試作を行った．コスモリサーチに入社．Cygwinを使い始める．無線通信実験機，放送用FPU，信号発生/解析装置，産業用DAQ，気象レーダー等の開発において，エンジニア/プレイングマネージャーとして従事．顧客からのヒアリング，フルカスタムボードの回路図，FPGAデザイン，組み込みファームウェア，PCソフトウェア等の仕様検討/設計/レビュー/実装/実機確認/アフターサポートの他，若干のマネジメントを行う． HACARUSに入社．自転車 + 日帰り登山を始める．Edge AIの開発において，エンジニアとして従事．データサイエンティストとのディスカッション，FPGAデザインおよびC++ライブラリ等の仕様検討/設計/レビュー/実装/テストの他，若干のマネジメントを行う．趣味は読書．趣向するジャンルは，技術書を除けば，翻訳古典/思想史/社会史/哲学/民俗学/文化人類学/動植物学/古生物学/地質学/宇宙科学/ホラー/ミステリー．

吉田光志

デリバリーグループマネージャ

Mitsutaka Shiraishi

その他エンジニア

JJ Price

木村優

その他エンジニア

なにをやっているのか

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業・外観検査ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。・予知保全工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ・地中探査簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。・「その結論に至った理由」が解釈できるビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。・高速かつ低消費電力ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

なにをやっているのか

なぜやるのか

■ 未来を造る人に次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 ■ 京都に腰を据える HACARUSは、2014年の創業以来本社を京都に置いています。現在は、国内3拠点、海外1拠点と拠点を少しずつ広げながら各拠点での採用を進め、現在ではご提供できるサービスの幅が広がっています。私たちは、創業の地、「京都」に対し高い誇りを持っています。京都は、iPS細胞や再生医療などの先進地です。また、関西は、ものづくりの地としても栄えてきました。このような「ライフサイエンス」や「ものづくり」の分野における専門技術の継承、自動化に貢献するため、HACARUSは、京都の地の理を生かし、医療や産業系分野にこだわって事業を展開しています。

どうやっているのか

HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。【HACARUSの行動指針】受け身を避け、自立と責任を追求する課題を恐れず、可能性を探索する一人ではなく、オープンな会話を行う無理を見つけ、互いに手を差し伸べる日本に留まらず、世界に視点を向ける

こんなことやります

弊社が手がける外観検査ソリューションの分野で、事業拡大のためのプロダクトの進化が急速に進んでいます。製造現場でのオペレーションの自動化や欠陥検出アルゴリズムの性能向上のためにデータを活用した基盤や機能開発をリードいただける方を募集しています。【仕事内容】・外観検査用アルゴリズムの組み込み、オペレーション自動化のためのソフトウェア機能設計・API設計・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング・システムの信頼性 / 品質の向上・データ活用のための課題調査、タスク設計・新規技術選定のための調査とチームでの共有・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築【必須経験・スキル】・Python, Rust, Java, Go、C#のうちいずれかにおける実務経験・RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験を1年以上有すること・Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験【歓迎経験】・機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験・システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル・AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験・DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験・Kaggle などコンペティションにおける入賞経験・チームビルディング / チームリードの経験【求める人物像】・HACARUSのミッションや行動指針に共感してくれる方・自ら主体的に動き、オーナーシップを持って仕事を進めることができる方・多様性のある環境でオープンなコミュニケーションができる方・AIを使用して製造現場の世界を変えることに意欲を持てる方・未経験の技術に対する貪欲さをお持ちの方・チームワークを大事にしつつ、自分の意見を積極的に発信できる方【勤務地】・京都本社もしくは東京事務所(リモート併用可)

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