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技術営技 技術知識と対話スキルでAIプロダクトの導入支援の要に!

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on 2024/12/27

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技術営技 技術知識と対話スキルでAIプロダクトの導入支援の要に!

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染田 貴志

サンマイクロシステムズでエンジニアとしてキャリアをスタート。未踏ソフトウェア創造事業への採択をきっかけに、以降はベンチャーでのプロダクト開発に携わり続けている。HACARUS には 2016 年に CTO として参画し、データサイエンス部門を含むエンジニア組織を立ち上げ、2021年より CBO として AI 事業開発を担当。 1978年生まれ。京都大学大学院情報学研究科卒業。ソフトウェアとロックと家族を愛する43歳。

吉田 光志

産業向けの画像処理を使用した外観検査装置や、工場向けの省エネシステム、太陽光発電と蓄電池を組み合わせたハイブリッド蓄電システムなどをメーカーで開発した後、スタートアップの世界に飛び込んできました。 今はAIを基軸としたプロダクト開発をしながら、プロダクトマネージャーのような動きもやってます。

Imamura Yasuhiro

・コーポレート業務・ファイナンス業務・監査業務・コンサルティング業務・IPO準備業務 ・職歴(物流会社・監査法人・スタートアップ) ・IATAディプロマ・世界遺産検定・普通二x四輪・公認会計士・職業紹介責任者・名大(情報学学士)・京大(経営学修士)

大西 理王

株式会社HACARUSのメンバー

サンマイクロシステムズでエンジニアとしてキャリアをスタート。未踏ソフトウェア創造事業への採択をきっかけに、以降はベンチャーでのプロダクト開発に携わり続けている。HACARUS には 2016 年に CTO として参画し、データサイエンス部門を含むエンジニア組織を立ち上げ、2021年より CBO として AI 事業開発を担当。 1978年生まれ。京都大学大学院情報学研究科卒業。ソフトウェアとロックと家族を愛する43歳。

なにをやっているのか

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

なにをやっているのか

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

なぜやるのか

■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 ■ 京都に腰を据える HACARUSは、2014年の創業以来本社を京都に置いています。現在は、国内3拠点、海外1拠点と拠点を少しずつ広げながら各拠点での採用を進め、現在ではご提供できるサービスの幅が広がっています。 私たちは、創業の地、「京都」に対し高い誇りを持っています。京都は、iPS細胞や再生医療などの先進地です。また、関西は、ものづくりの地としても栄えてきました。このような「ライフサイエンス」や「ものづくり」の分野における専門技術の継承、自動化に貢献するため、HACARUSは、京都の地の理を生かし、医療や産業系分野にこだわって事業を展開しています。

どうやっているのか

HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針 】 受け身を避け、自立と責任を追求する 課題を恐れず、可能性を探索する 一人ではなく、オープンな会話を行う 無理を見つけ、互いに手を差し伸べる 日本に留まらず、世界に視点を向ける

こんなことやります

【業務概要】 ・外観検査ソフトウェア、機械学習API、画像処理APIを使用してのAI外観検査の顧客サンプル評価(検査ロジックの作成と性能評価)を行っていただきます。 ・既成のPythonの検査ライブラリやC#の検査ライブラリを使用して、画像検査ロジックのフローを作成していただきます。 ・お客様との商談に参加し、お客様の要望をヒアリングして要求されている検査仕様を整理していきます。 ・機械学習エンジニアと相談しながら最適なソリューションをお客様に提案します。 ・お客様に対するデモやプレゼンテーションを実演いただき、フィードバックをもらいます。 ・プロダクトに対するお客様のフィードバックを集め、開発チーム、営業チームと連携して製品ロードマップの作成を行います。 【必須要件】 ・OpenCV、FA用視覚センサーを使用した画像検査ロジックの作成経験  ・APIのスクリプトを使用したアプリケーションの開発や業務効率化を実施した経験 ・評価レポート作成のための文書作成能力" 【歓迎要件】 •法人営業の経験 •提案型商材におけるアカウント営業の経験 •オープンイノベーションによる共創の経験 •製造業向けの商品企画もしくは営業経験 •コンサルティングの経験 •マーケットリサーチ・分析の経験 •プロジェクト管理の経験 【求める人物像】 "・外観検査にはじめて関わる方でも問題ありません。 ・ドメイン知識の獲得については入社後サポートいたします。様々な業界から集まった多様なバックグラウンドを持つ人達が働いています。 ・お客様との対話の中で、お客様も言語化できていないポイントを質問しながら、お客様が実現したい検査を実現するためのマイルストン設定や、ゴール設定を行い、その解決策を自ら作りご提案いただきます。そのため、真意を確認する姿勢や対話のためのコミュニケーション力も必要となります。 ・これまで何らかのプロジェクトマネジメント経験をされてきた方も、ゴール設定、期待値コントロール、計画作りの経験が活用できると思います。お客様の悩みを解決したことをダイレクトに実感できることもこの仕事の魅力です。 ・これから、AIを使った製品に積極的に関わっていきたい方も大歓迎です。AIシステムの新しい評価方法も現れ始めており、そういった知見も積極的に取り入れてます。学習意欲の高い方に向いているお仕事だと思います。 ・また、組織としてのパフォーマンスも向上させたいので、主体的に業務プロセスを改善しようとするアイデアも積極的に取り入れていきたいと考えています。非効率な部分を感じたら率直にお話できる方を歓迎します。 ・データサイエンティストや機械学習エンジニア、画像処理エンジニアへのステップアップにつながる知識・技術を獲得することができます。AIを使用してないシステムの開発に携わっていたが、上記のような職種にキャリアチェンジしたい方にも社内でキャリアチェンジできるチャンスがあります。 【勤務地】 京都本社 (リモートワーク併用)
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    会社情報

    2014/01に設立

    70人のメンバー

    • 社長がプログラミングできる/
    • 1億円以上の資金を調達済み/
    • 海外進出している/
    • 3000万円以上の資金を調達済み/

    京都府京都市中京区高宮町206 御池ビル8階