データサイエンス

日本でAIが流行り出した2014年～2015年の頃、2040年代にシンギュラリティが起きるだろうという見解が多かったと記憶しています。その後、徐々に意見が分かれるようになり、特にchatGPT・... もっと見る

長らく日記を付けていませんでしたが、今日から復活します。3日坊主にならないように頑張ります。当社は設立して11年が経とうとしています。これまでの会社の軌跡について簡単に説明します。通販事業を営む... もっと見る

こんな学生に読んでほしい‼マーケティング領域のデータアナリストになりたい！実務の中でデータアナリストとしてバリバリ活躍したい！データサイエンスに興味があるけど、インターン生が何をやるのかわからな... もっと見る

こんにちは！ セガの戦略企画部ビジネスアナリティクスセクションでマネージャーをしている竹内です。セガには事業部を横断してデータ分析を行う専門組織があります。今回は、その分析専門組織である戦略企画... もっと見る

データサイエンスとは？統計学に情報工学などの手法を組み合わせて、大規模なデータセットから問題解決に必要な知見を引き出す研究分野のことを指します。テクノプロ・デザイン社では、製造業の課題抽出～コン... もっと見る

オープンデータの概要とその利活用の現状について、具体的な事例を交えてわかりやすく解説します。ビジネスや研究に役立つ、最新のオープンデータの活用法も紹介しています。続きはこちらから。 もっと見る

小松 尚弘（2019年入社）京都大学大学院 工学研究科 社会基盤工学専攻を修了後、新卒入社。現在は、ソリューションアーキテクトグループ エンジニアとして、ソフトウェアを開発していく組織のマネジメ... もっと見る

今回は、データサイエンティストとして活躍するテクノプロ・デザイン社の社員をご紹介させていただきます。世界からも高い評価を得る日本のものづくり。研ぎ澄まされた技術力を背景に、ジャパンクオリティのプ... もっと見る

次元削減は、データを扱う際に非常に役立つ技術です。本記事では、次元削減の基礎知識、実際の使い方、そしてメリットやデメリットを解説。初心者でも理解できるよう、わかりやすく説明します。続きはこちらから。 もっと見る

多変量解析の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。多変量解析を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てましょう。続きはこちらから。 もっと見る

機械学習の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。機械学習を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てましょう。続きはこちらから。 もっと見る

金融データサイエンスの概念、応用分野、利点・欠点、未来の展望について詳しく解説します。初心者でも理解できるようにわかりやすくまとめ、ビジネスや研究で役立つ知識を提供します。続きはこちらから。 もっと見る

今回は、テクノプロ・デザイン社で2024年9月14日に実施いたしましたエンジニアが企画した様々な分野を体験することができる「テクノ・イベント 第3弾！」(前編)をご紹介いたします。第1回に続き、... もっと見る

教師あり学習と教師なし学習の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。機械学習の2つの主要な手法を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てまし... もっと見る

クラウドコンピューティングとデータサイエンスの基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けに解説。クラウド技術を理解し、データサイエンスを実際のビジネスや研究に役立てまし... もっと見る