データサイエンス

今回は、データサイエンティストとして活躍するテクノプロ・デザイン社の社員をご紹介させていただきます。世界からも高い評価を得る日本のものづくり。研ぎ澄まされた技術力を背景に、ジャパンクオリティのプ... もっと見る

データサイエンスとは？統計学に情報工学などの手法を組み合わせて、大規模なデータセットから問題解決に必要な知見を引き出す研究分野のことを指します。テクノプロ・デザイン社では、製造業の課題抽出～コン... もっと見る

オープンデータの概要とその利活用の現状について、具体的な事例を交えてわかりやすく解説します。ビジネスや研究に役立つ、最新のオープンデータの活用法も紹介しています。続きはこちらから。 もっと見る

小松 尚弘（2019年入社）京都大学大学院 工学研究科 社会基盤工学専攻を修了後、新卒入社。現在は、ソリューションアーキテクトグループ エンジニアとして、ソフトウェアを開発していく組織のマネジメ... もっと見る

今回は、データサイエンティストとして活躍するテクノプロ・デザイン社の社員をご紹介させていただきます。世界からも高い評価を得る日本のものづくり。研ぎ澄まされた技術力を背景に、ジャパンクオリティのプ... もっと見る

次元削減は、データを扱う際に非常に役立つ技術です。本記事では、次元削減の基礎知識、実際の使い方、そしてメリットやデメリットを解説。初心者でも理解できるよう、わかりやすく説明します。続きはこちらから。 もっと見る

多変量解析の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。多変量解析を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てましょう。続きはこちらから。 もっと見る

機械学習の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。機械学習を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てましょう。続きはこちらから。 もっと見る

金融データサイエンスの概念、応用分野、利点・欠点、未来の展望について詳しく解説します。初心者でも理解できるようにわかりやすくまとめ、ビジネスや研究で役立つ知識を提供します。続きはこちらから。 もっと見る

今回は、テクノプロ・デザイン社で2024年9月14日に実施いたしましたエンジニアが企画した様々な分野を体験することができる「テクノ・イベント 第3弾！」(前編)をご紹介いたします。第1回に続き、... もっと見る

教師あり学習と教師なし学習の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。機械学習の2つの主要な手法を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てまし... もっと見る

クラウドコンピューティングとデータサイエンスの基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けに解説。クラウド技術を理解し、データサイエンスを実際のビジネスや研究に役立てまし... もっと見る

回帰分析の基本から実際の応用例、メリットとデメリット、さらに最新の技術動向までをわかりやすく解説します。これを読めば、回帰分析の知識を深め、ビジネスや研究に活かせるようになります。続きはこちらから。 もっと見る

多変量分析の基本概念から応用分野、メリット・デメリット、将来展望までを初心者向けにわかりやすく解説します。多変量分析を深く理解し、実際のビジネスや研究に役立てましょう。続きはこちらから。 もっと見る

※掲載内容は2024年3月時点の情報です。機械学習やデータサイエンスに携わるエンジニアたちのプラットフォーム「Kaggle」。GOのAI技術開発部にも複数の“Kaggler”が在籍しており、日々... もっと見る

BUYMAのデータサイエンティストの髙橋さんに、エニグモに入社したきっかけや業務内容、エニグモで働く魅力についてインタビューしました。これまでのキャリアとエニグモに入社した経緯を教えてください新... もっと見る