注目のストーリー
人工知能
深層生成モデルライブラリ「Pixyz」にかける思い
人工知能研究において画像や文書，音楽などを生成する「生成モデル」に注目が集まる中、昨年秋に公開された深層生成モデル実装用ライブラリPixyz。今回は、中心になって開発した松尾研研究員の鈴木雅大さんにPixyzについてお話を伺いしました。昔から「ロボットの頭脳を人工知能によって実現したい」という夢があり、大学3年生の時に機械学習と出会いました。そして、北海道大学の情報系の学科を卒業し、博士1年で松尾研に所属しました。 当時、深層学習（Deep Learning）が今ほど注目を集めていない時期から深層学習が大きな可能性を秘めていると仰っていた松尾先生に共感を抱いたのが松尾研を志望したきっかけ...
【松尾研主催DeepLearning勉強会】DL Hacksのご紹介
前回に引き続き、今回はもう一つの松尾研が主体で運営している勉強会「DLHacks」についてご紹介したいと思います。◼︎ DLHacks概要前回の記事で紹介した「Deep Learning輪読会」が理論に焦点を当てているのに対して、「DLHacks」は、Deep Learningの実装に焦点を当てた勉強会です。Deep Learningの研究では、「理論」だけ詳しければいいわけではなく、様々なアルゴリズムを実装する「実装力」が必要になります。「Deep Learningの勉強会は得てして論文共有会になりがちだが、Web開発の勉強会同様、実装に重きを置いた勉強会があってもいいのでは？」という...
当研究室の論文がinterspeech2018に採録されました
Our paper for Interspeech2018 was accepted.【Information】Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo: “Expressive Speech Synthesis via Modeling Expressions with Variational Autoencoder”, in Proc. Interspeech 2018.【Overview】Recent advances in neural autoregressive models have improve the performance...
日経Xトレンドにて【松尾研が注目！ AIの「身体性」をグーグルやフェイスブックが研究】を掲載いただきました
日経Xトレンドにて、当研究室が中心となり運営しているマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」の輪読会をご紹介いただきました。最新論文の輪読会を毎週開催することによって、参加者間での知識や技術を共有しています。記事では、輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしています。◼︎記事タイトル東大・松尾豊の熱血ディープラーニング研究会 第1回松尾研が注目！ AIの「身体性」をグーグルやフェイスブックが研究http://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/technology/00007/00001/?n_cid=nbpnxr_pg_linkbn◼...
