【松尾研主催DeepLearning勉強会】DL輪読会のご紹介

皆さんは松尾研が主体となって、主に研究者を対象にした定期勉強会を行っているのを知っていますか？

松尾研メンバーが中心となって運営する「DL Hacks」は、DeepLearningの実装力に焦点を当て、最新論文の実装やその他Tipsを共有する勉強会を毎週開催しています。
今回はその中のひとつ「輪読会」についてご紹介致します。

◼︎輪読会概要

輪読会では、毎週金曜日の朝9時に集まり、Deep Learningに関する論文を紹介発表します。2014年に開始し、これまでの開催数は150回を超えます。

紹介する論文は毎回持ち回りで2~3名が担当し、参加者自身が興味関心のあるものを自由に選ぶことができます。

参加者は学生だけでなく、大手企業やベンチャーに在籍されている社会人もいます。業務でDeep Learningに携わる方や学生時代に関連の研究をされていて社会人になっても勉強を続けたい方など様々です。
そのため毎回多様な視点からの質疑応答が飛び交い、積極的に参加くださっています。

仕事の場所や学外などの都合で参加が難しい方は、参加者向けのFacebookグループでLive 配信も行っています。

◼︎発表スライドのTwitter表示回数ランキング

輪読会で発表されたスライドは随時SlideShereにてアップされます。2018年半期の中でTwitterの表示回数が最も多かった発表をご紹介します。
※2019年1月22日までの「DL Hacks」Twitterアカウントより集計

5位　`強化学習のための状態表現学習－より良い「世界モデル」の獲得に向けて－

発表者：松嶋達也さん

4位　Life-Long Disentangled Representation Learning with Cross-Domain Latent Homologies

発表者：岩澤有祐さん

◼︎参加者の声

土居健人　東京大学工学系研究科航空宇宙工学専攻岩崎研究室
「別の勉強会で、メンバーの方から紹介されて参加させていただいております。自分の所属研究室がディープラーニングを専門にやっている訳ではないので金曜の朝の勉強会の時間は自分にとってとても貴重な時間です。参加者の皆様が真剣に耳を傾けている様子にいつも刺激を受けています。」

松嶋達也さん　東京大学工学系研究科松尾研究室修士課程1年
「学部3年生のときにDeep Learning基礎講座を受講しており、その後、もっと近年の研究に関する知識を得たいと思っていたところ、輪読会のお誘いを受けたので参加しました。
輪読会では、私は深層生成モデルやロボットの制御に関する研究を中心に発表していますが、参加者の興味分野は幅広いので、画像や音声、自然言語処理などなかなか自分ではキャッチアップすることが難しい分野の最新の研究についても知ることができて大変勉強になっています。また、この輪読会からスピンオフして、希望者で深層学習や強化学習の教科書を使った輪読会などを開き、さらに理解を深めることができました。」

◼︎ファシリテーター：　特任助教　岩澤有祐さん

毎回テンポよく進行をしてくださるのは特任助教の岩澤さんです。どの論文を選ぶかか迷った時にも相談に乗ってくださいます。

【プロフィール】
2012年上智大学理工学研究科情報学領域を卒業
2014年上智大学理工学研究科理工学専攻情報学領域を修了
2017年東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程を修了（学術振興会特別研究員DC1）
2017年、東京大学松尾研究室特任研究員
2018年、東京大学同研究室特任助教

【研究内容】
機械学習/深層学習のIoTへの応用（現在、特にプライバシー、耐故障性、消費電力などを考慮した深層学習モデル）
ウェアラブルセンサによる行動認識のための表現学習（博士）
車いすセンシングを利用した路面アクセシビリティ情報の自動収集システム（修士）