【松尾研主催DeepLearning勉強会】DL Hacksのご紹介

前回に引き続き、今回はもう一つの松尾研が主体で運営している勉強会「DLHacks」についてご紹介したいと思います。

◼︎ DLHacks概要

前回の記事で紹介した「Deep Learning輪読会」が理論に焦点を当てているのに対して、「DLHacks」は、Deep Learningの実装に焦点を当てた勉強会です。

Deep Learningの研究では、「理論」だけ詳しければいいわけではなく、様々なアルゴリズムを実装する「実装力」が必要になります。「Deep Learningの勉強会は得てして論文共有会になりがちだが、Web開発の勉強会同様、実装に重きを置いた勉強会があってもいいのでは？」という思いから、2017年8月にDLHacksは立ち上げられました。毎週月曜19時に研究者・学生・社会人の有志が集まって行っており、これまでの開催数は50回を超えています。

活動内容としては、毎週持ち回りで2〜3名が、最新の論文の再現実装や実装時のTipsを共有する「実装発表」、フレームワークやライブラリなどの紹介を行う「ライトニングトーク」を行っています。

今までにDLHacksで実装されたレポジトリの中には、Githubで500スター以上のものやQiita・Slideshareで注目を集めたものがいくつもあります。

◼︎発表スライドのTwitter表示回数ランキング

発表されたスライドは随時SlideShereにてアップされます。2018年半期の中でTwitterの表示回数が最も多かった発表をご紹介します。
※2019年1月22日までの「DL Hacks」Twitterアカウントより集計

5位　PyTorch, PixyzによるGenerative Query Networkの実装

発表者：谷口尚平さん

4位　CuPyのElementwiseKernelで楽にGPUの恩恵を受ける

発表者：大坪篤史さん

3位　BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

発表者：鈴木航介さん

2位　Pytorch ver1.0への道

発表者：曽根岡侑也さん

1位　FPGA入門

発表者：上野洋典さん

◼︎参加者の声

東耕平　東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻中村・近藤研究室修士課程2年
「最初は友人に誘われて DL Hacks に参加させていただきました。参加当初、自分はあまり実装経験が無く緊張していたのですが、みなさんの対応が優しく、最初の論文実装の発表を無事に終えることができました。この経験が自分にとって大きな一歩となり、のちの研究などに活かすことができたと思います。発表を通じ、論文の内容を頭で理解するだけでなく、手を動かして実装することの大切さを実感する機会をいただけたことに非常に感謝しております。」

大坪篤史東京大学工学部電子情報工学科卒業医療機器開発系ベンチャー所属
「学部生の時に受講していたDeep Learning基礎講座で紹介を受け、社会人になった今もDLHacksに参加しています。DLHacksではDeap Learningに関する論文の技術を実装したり、公開されている実装を動かしたりしています。実際に手を動かし、結果についてあれこれ議論しているうちに、本や論文を読むだけでは得られない力が付いたと感じます。実装するのが好きな人におすすめです。」

◼︎ファシリテーター：　曽根岡侑也さん

本勉強会を一昨年立ち上げ、毎回熱量高く取り仕切られています。当研究室の運営にも長く携わっているためメンバーにとって頼れる存在です。

プロフィール
2013年：東京大学工学部システム創成学科卒業
2014年：IPA 未踏プロジェクト採択
2014年：クロードテック株式会社創業
2017年：東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修士課程修了
2017年：東京大学松尾研リサーチエンジニア（現職）
2018年：株式会社イライザ創業

研究内容
Deep Learningを用いた需要予測・系列予測、自然言語処理