HACARUS Podcast#2 データサイエンティスト増井さん

こんにちは！HACARUS採用担当の菊本です。

この度HACARUSは｢HACARUS.fm｣というPodcast番組をスタートしました👏👏
音楽ストリーミングサービス「Spotify」の検索画面で「HACARUS」と検索いただくとヒットします。この番組を通じて、ハカルスのメンバーや会社の雰囲気を知っていただき、ハカルスの魅力が少しでも伝わるコンテンツになればと思い、今月からスタートしました✨

2回目のゲストは、データサイエンティストの増井さんです。学生時代に、HACARUSでインターンとして働いていたことをきっかけに、3年前に新卒で入社されました。社歴は、社長の次に長い古株メンバーです✨仕事のお話しや、ハカルスの面白いところ、趣味のお酒の話などゆるりとお話ししています⛱⛱

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HACARUS Podcast#2 データサイエンティスト増井さん

Kikumoto Tomomi

株式会社HACARUS / コーポレート・スタッフ

データサイエンティスト社員紹介メンバーインタビュー podcast

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株式会社HACARUS

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業・外観検査ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。・予知保全工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ・地中探査簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。・「その結論に至った理由」が解釈できるビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。・高速かつ低消費電力ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

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