注目のストーリー
データサイエンス
バンダイナムコグループでマーケティング・ミックス・モデリング（MMM）を使って広告宣伝予算配分を最適化した話
はじめにこんにちは！バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でリードデータサイエンティストをしている原です。データ戦略部ではグループ内事業の意思決定に貢献するために、様々な分析PJTを進めています。今回はその中から、マーケティング・ミックス・モデリング（以下、MMM）を活用しているPJTをご紹介します。モチベーション2022年度において、バンダイナムコグループは売上高の5.7%にあたる(1)、約570億円を広告宣伝のために投資しています。投資効果を最大化するため、多数存在する広告宣伝施策に対し、予算配分を最適化することは非常に重要な課題です。今回のPJTでは、あるスマホゲームタイトルについて...
バンダイナムコのパーソナライズ機能を支えるML基盤のニアリアルタイム化
はじめにこんにちは。データ戦略部 Machine Learning Platformセクション セクション長の 高野 秀基 です。2021年冬ごろにゼロからML組織を組成し、現在は組織長をしております。今回のTech Blogは前後編でお送りいたします。長文となりますので、ご興味おありの章から是非ご一読ください。（以下、ML = Machine Learning = 機械学習となります）・（前半：高野）バンダイナムコグループにおいてMLプロジェクトを推進することの意義・（後半：秋山）MLプロジェクトのひとつである「パーソナライズ」を支えるML基盤をニアリアルタイム化した技術Index（前...
データストラテジストの本棚
こんにちは！ビジネスストラテジーセクションの大橋と申します。大橋は2022年9月よりバンダイナムコネクサス（以下BNX）にてデータストラテジストとして勤務しておりますが、「BNXの"データストラテジスト"って一体何者なの？」という所、皆様にとってなかなかに謎かなと思います。そこで本稿では、大橋が「この知見はデータストラテジスト業務に役立った」と感じている書籍群を抜粋してご紹介します。これを通じて、BNXのデータストラテジスト像への理解を深めて頂ければと思います。0. 業務内容をざっくりと大橋の所属チームは、主にバンダイナムコエンターテインメントの新規ゲームタイトル企画に対して、マーケティ...
バンダイナムコグループでリリース前ゲームアプリのダウンロード数を予測した話
こんにちは！バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でデータサイエンティストをしている原です。データ戦略部ではグループ内事業の意思決定に貢献するために、様々な分析PJTを進めています。前回は自動分析ダッシュボードの紹介をしましたが、今回は別の分析PJTである「リリース前ゲームアプリのダウンロード数予測(以下アプリDL数予測)」について紹介します。アプリDL数予測とは？PJTの概要は下記図のような形になります。IPに関するデータ, 市場に関するデータ, ゲームタイトル固有のデータを用いて統計モデルを構築し、リリース前ゲームアプリのリリース後1年間のDL数、売上を予測します。そしてゲームタイトル...
バンダイナムコグループでGCPを用いて自動分析ダッシュボードをゼロから開発した話
こんにちは！バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でデータストラテジストをしている田中です。データ戦略部ではグループ内事業の意思決定に貢献するために、様々な分析PJTを進めています。(データ戦略部についてはこちらの組織紹介もご参考下さい)そこで今回は分析PJTの1つである「自動分析ダッシュボード」について紹介します。自動分析ダッシュボードとは？自動分析ダッシュボードとは、以下のような分析を自動化する機能を持ったダッシュボードの事を指します。・総合評価機能：ゲームタイトルのKPI状況が一目で分かる機能・KPI比較機能：同系統の別ゲームタイトルとKPIを比較する機能・重要KPI機能：売上に本当...
バンダイナムコグループのデータ分析組織とデータ構想について
こんにちは！バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でゼネラルマネージャーをしている松浦です。バンダイナムコグループにはグループ横断でのデータ分析を行う専門組織があります。そこで今回は、分析専門組織であるデータ戦略部の紹介をします。また中長期で実現したいデータ分析テーマ(データ構想)の紹介もしたいと思います。バンダイナムコネクサスについて分析専門組織紹介の前に、我々が所属しているバンダイナムコネクサス(以下BNX)の紹介をさせて下さい。BNXは、バンダイナムコエンターテインメント(グループ内でデジタル事業を担う会社)の完全子会社になります。そしてBNXの事業内容は以下2つになります。 ・キャ...
