社内の意思決定を支える、データエンジニアを募集

オンライン英会話サービスである「レアジョブ英会話」、AIスピーキングテスト「PROGOS」をはじめとした、国内最大級の英会話学習サービス群を運営するレアジョブグループの意思決定を支えるデータ分析基盤（DMP）開発において、データ収集のパイプライン設を含む基盤開発・改善および活用の促進をご担当頂きます。 ユーザーはビジネスサイドの意思決定メンバーやデータサイエンティストで、施策に対する売上や会員増減の推移の予測、広告を打つタイミングから英会話講師の必要人数など事業運営に直結するデータの出力や可視化を目的としています。 DMPにはレアジョブ各サービスの利用データを始めとした膨大なデータが蓄積されるため、適切な技術選定からデータ基盤の設計・構築から携わります。 また、過去データと新規DMPで生成されるデータを集約するためのプロセス設計や可視化のためのBIツール導入など、関連各部署との連携を行いながら事業の意思決定に貢献するDMPのスムーズな導入、運用にも携わっていただきます。 ■業務内容 ・データ活用のための ETL パイプラインの開発・運用 ・データレイク・データウェアハウスの設計、構築、運用 ・データ活用のためのデータの設計と可視化提案 ・インフラタスク自動化の設計・開発 ・BI ツール等を使ったデータの可視化や活用支援 ・プロダクトチームやビジネスサイドの要望や課題抽出のためのやりとり ・開発チームとのデータ仕様や指標定義に関するやりとり ■技術スタック DWH：BigQuery BI：Looker Studio、Redash 利用ツール：Embulk、Airflow、dbt 言語：Go、Python、Typescript インフラ: AWS（ECS、S3、Glue）、Goole Cloud（BigQuery、GCS、CloudFunctions、Cloud Pub/Sub） インフラ管理：CDK、CDK For Terraform コード管理/CI: GitLab レアジョブグループ データ基盤としてのBigQuery導入事例 https://findy-tools.io/products/bigquery/49/174 ■働く魅力 ・クラウド( AWS / GCP )を使える環境 ・データ基盤の開発・運用からインフラタスクの自動化、プロダクトチームから可視化要求事項の取りまとめなど幅広い業務を担うことができます。 ・現在のデータ基盤は収集するデータの種類や量などはもちろんのこと未だ機能面でも発展途上であり、グループ社員に広く活用されているとは言い難い状況です。この基盤拡張・改善のため新しい技術やサービスを取り入れるための検証などを定期的に行なっているため、触れることができ、導入のための設計や開発を担うことができます。 ■必要な経験やスキル ・プログラミング言語を用いた WEB システムやバックエンドサービスの開発経験・運用経験 ・AWS や GCP を用いたクラウドサービスのシステム設計・開発経験 ・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築経験・運用経験 ・BI ツールを利用したダッシュボード構築経験 ・利用者の要求事項をヒアリングしてまとめる事ができる基本的なコミュニケーション能力 ※現時点での英語力は不要です。 入社時 TOEIC300点で自ら学習して海外メンバーと協働しているメンバーも多数在籍しております。 業務時間中のレッスン受講も可能であり、技術だけでなく英語力も身につき、新しいキャリア形成が可能です。 ■あったら望ましいスキル ・データウェアハウス（DWH）の設計・構築経験およびパワーユーザとしての利用経験 ・AWS/GCPを利用したデータ基盤の開発経験 ・Tableau/Redashを使ったデータの可視化、分析経験 ・海外の開発会社や外国籍エンジニアとの共同開発経験 ■こんな方と一緒に働きたい ・既存のやり方にこだわらず、日々改善・改良していく意識が高い方 ・知的好奇心が強く、最先端の技術や開発手法に対して感度の高い方 ・エンジニアだけでなく、ビジネスサイドとも協力して業務を進めることができる方 ・チームワークを重視し、協働して仕事を進めることができる方