ミイダスが目指す世界観は、一人ひとりが能力を見い出し、発揮できる「適材適所」が実現された世界です。 マッチングをゴールとした従来の人材サービスとは、一線を画し、データとテクノロジーを駆使して、人と仕事、人と組織のフィッティングを科学しています。 ■ミイダスが提供しているサービスについて 現在ミイダスでは、転職希望者に「ミイダスコンピテンシー診断」というアセスメントツールを無料で提供しており、自分の強みや相性の良い上司・部下、ストレスの感じる環境など、自分の内面的なスキルや思考性を診断することができます。 一方で企業には、どのような人を採用すればその会社で活躍できるのか？を分析できるサービスを提供しています。自社の社員を分析し、社風・組織のカルチャーなどからその組織にフィットする人材を定義することができます。 このサービスを通じて、ミイダスは入社後の活躍をベースにした適材適所を促進しており、個人が世の中で一番活躍できる組織との適材適所の実現に取り組んでいます。 ■メディア露出の実績 ・運任せの転職をデータの力で壊す「アセスメント採用」とは 　https://newspicks.com/news/5227572 ・求職者・求人企業がお互いに知りたい情報を提供し、ミスマッチのない幸福な採用を支援 　https://hrzine.jp/article/detail/1979 ・高いマッチング精度で自社にフィットした人材を探せる「ミイダス」が画期的すぎた 　https://liginc.co.jp/502226 ・ミイダスが「HRアワード2019」「プロフェッショナル 人材採用・雇用部門」最優秀賞を受賞 　https://hr-award.jp/prize.php ・ミイダスマガジン（キャリア・転職に役立つ情報を配信しているオウンドメディア） 　https://miidas.jp/magazine/

転職先の会社を探することはとても大変です。自分の能力を活かせる会社とは、自分の能力を求めてくれる会社とは、どんな会社でしょうか。 経済環境や科学・技術が大きく変わる時代で、新しい職業も次々に生まれています。そのような中で、あなたがまだ見ぬ、新しい職業があるかもしれません。思わぬ会社があなたの能力を求めているかもしれません。しかし、データからマッチングするだけでは、大勢の方が歩いてきたキャリアを再提案するだけにしかなりません。 ミイダスのHRサイエンス研究所は、既存のテクノロジーだけでは解決が難しい課題に、科学のチカラで挑戦します。

HRサイエンス研究所では、2つの科学を武器に挑戦を続けています。 1つは、人と組織の科学です。心理学や認知神経科学で博士の学位を取得したメンバーを中心に、能力の新しいアセスメントの開発に挑戦しています。次世代の採用をみすえ、眼球運動や心拍などの生体計測実験ができる研究環境も整備しています。 もう1つは、データの科学です。ミイダスのサービスから取得される膨大な転職市場のデータを科学します。単にマッチングや予測を実装するだけでなく、確率プログラミング言語を駆使して新しい推薦システムのカタチを考えながら進めています。 科学や技術は専門家がいないと一般的に使われている知識や技術を適用するだけに終わってしまいます。ミイダスHRサイエンス研究所には、理論のわかる研究者がいるので、幅広い応用が検討されています。心理学と情報科学の2つの科学がビジネス実装を目指すユニークな研究所です。 企画や開発チームとの距離も近く、研究の成果が開発につながる体制がつくられています。HRサイエンス研究所のなかにも、研究だけでなく、エンジニアリングが得意なメンバーがいて、開発との橋渡しという重要な役割を担っています。 今回、研究と開発の橋渡しをしてくれるエンジニア、データベースなどの観点から研究者への提案をしながら開発を進めてくれるエンジニアを募集しています！ ■働く環境 ・オフィス：渋谷南平台 ・リモートワーク可能 ・Macbook Pro, 外部ディスプレイを支給 ・集中できるパーティションのある専用デスク ・イトーキアクトチェア ミイダスの開発チームは連携がしやすいフリーアドレスですが、HRサイエンス研究所ではパーティションが用意された専用デスクで、個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 ■メディア・学術的発信 プレスリリース  ミイダス株式会社が転職・採用を科学する研究組織として、HRサイエンス研究所を創設 〜シニアリサーチャーとして機械学習の第一人者である大羽成征氏が参画〜 　https://miidas.co.jp/newsrelease/20200403.html 採用をはじめ人材や組織を科学的に研究する組織「HRサイエンス研究所」を創設、神長伸幸氏が所長に就任―ミイダス    　https://hrzine.jp/article/detail/2144 人工知能学会 発表 グラフカーネルを用いたスキルに基づく職業キャリア予測. 谷田 裕樹, 鹿内 学, 神長 伸幸. 第34回全国大会, 2020. https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_2C4OS7a05/_article/-char/ja/

■職種 データサイエンティスト、インハウス・データコンサルタント ■主な業務内容 ・事業開発者（企画）と連携し、サービスにかかわる課題抽出・解決提案のデータ分析 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ■必須スキル要件 ・計算機科学、情報科学、もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文にある数式を読解し、プログラム実装する能力 ・Python, C/C++, などのプログラム能力 ・サービス実装されているシステム開発もしくは運用の経験 ■歓迎スキル要件 ・プロジェクトマネジメント能力 ・機械学習のプログラムコードをシステムに合わせて最適化した経験 ・広告システムでのML Opsの経験 ・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験 そのほか、現在のメンバーは研究や開発では次のような環境環境、ツールを利用しています。これらの開発環境、ツールは変わっていく可能性もありますが、参考にしてください。 ・コードの共有、バージョン管理：Colaboratory（Google Colab）, Git,  ・開発環境：Docker、Go ・データ前処理、機械学習ライブラリなど：Numpy, scikit-learn, AutoGluon, pytorch, pyro,  ■求める働き方 HRサイエンス研究所のコミュニケーションではSlackやZoomを利用し、リモートワークにも対応しています。研究所メンバーにはVRのヘッドマウントディスプレイを配布し、HR企業の研究所として自ら新しい働き方を模索しながら、研究を進めています。 上述した技術的な能力の他に、関係するメンバーに対して適切なタイミングでの打ち合わせを設定したり、一方で、自律的に1人作業を遂行する能力を求めています。 研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集しています。