生成AI×マルチモーダルデータを活用！広告クリエイティブ制作システム開発

■ミッション 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 <参考>ユーザーの声『Why AI now? 広告クリエイティブにAIが必要な理由』 https://cadc.cyberagent.co.jp/2023/sessions/adv-creative/ ■業務内容 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 ■求めるスキル 【必須スキル】 - 画像処理の専門知識 - 機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 - Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験 - 仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験 - 事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【歓迎スキル】 - 自然言語処理の専門知識 - 分析コンペ（Kaggleなど）の好戦績 - A/Bテストや効果検証の設計と運用経験 - コンピュータビジョンや自然言語処理など、関連分野の学位または経験 - 例: 実サービスへの適用事例や査読あり国際会議発表などが目安 - 大規模データに対する分析の経験 ▽求める人物像 - 問題解決が得意な方 - 主体性をもって取り組める方 - 前向きなコミュニケーションが取れる方 - 技術への探究心があり、根拠を説明できる方 - チーム開発を大切にできる方 ■ポジションの魅力 【最先端の技術/研究を活用した開発経験】 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134 ▽AI Lab メンバー https://cyberagent.ai/ailab/people/ 【マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発】 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 【社内屈指の技術組織、AI事業本部】 全体の約７割がエンジニア・研究者の技術者が中心の組織です。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 ▽「NVIDIA DGX H100」を導入 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484 ▽日本の生成AIの発展まで目指す LLM開発に踏み込む理由 https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29201 チームの雰囲気や開発内容の詳細など、求人票に記載しきれない情報などもございます。 ぜひカジュアル面談や面接でご紹介させてください。