■「ZOZOTOWN」日本最大級のファッション通販サイト ZOZOTOWN：https://zozo.jp/ ZOZOTOWN PayPayモール店：https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR by ZOZO」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR by ZOZO：https://wear.jp/ ■「MS事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ：https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT：https://zozo.jp/zozomat/ ZOZOGLASS：https://zozo.jp/zozoglass/ ■「ZOZOUSED」ブランド古着のファッションゾーン ZOZOUSED：https://zozo.jp/zozoused/ ■「Fulfillment by ZOZO」ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス Fulfillment by ZOZO：https://fbz.zozo.com/

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。 ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。 企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ＆エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

2020年冬、経営戦略を「MORE FASHION × FASHION TECH」と掲げました。 ファッション好きの社員により「ファッション」をより追及しながら、そこに当社の計測テクノロジーやファッションに関連する膨大なデータなどのテクノロジーの力を融合し、当社の強みであるファッションとテクノロジーを掛け合わせた新しい体験や出会いの創出を目指しています。 創業以来、変わらず受け継がれてきた“ZOZOらしさ”を、2020年11月、「ソウゾウのナナメウエ」という標語で定義しました。ZOZOの由来である「想像（SOZO）」と「創造（SOZO）」、この2つの「ソウゾウ力」を発揮していくことで、時代をリードし、創っていく存在でありたいと考えています。 ※2004年12月、インターネット上のファッション街をコンセプトに、想像（SOZO）と創造（SOZO）の二つの“ZO”をかけあわせ、想像と創造の行き交う街「ZOZOTOWN」が誕生しました。 私たちが描く未来を実現していくには、みなさんの力が必要です。 ぜひ一緒にファッション×テクノロジーの力で業界を盛り上げていきましょう！ 【コロナウイルス感染状況下での働き方について】 社内規定の判断軸に基づいた働き方となっており、現在は在宅勤務を推奨しております。

■チームについて AIアナリティクス本部は社内の様々なビジネス課題解決をAI・データ・分析でサポートしており、ビジネスアナリティクス部と事業推進部で構成されています。 データアナリスト/データサイエンティストは以下の2つのブロックがあります。 【ビジネスアナリティクス部 マーケティングサイエンスブロック】 マーケティングサイエンス領域の専門性を要する高度な分析を伴う提案や、事業の売上や業務効率の改善を目的とするアルゴリズム構築などを担当します。 【事業推進部 テクノロジー推進ブロック】 開発・他社事業に関する売上や業務効率の改善を目的としたデータに基づく実行支援などを担当します。 ※適性及び希望を考慮し配属となります。 ■職種について 全社横断で「社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供すること」を役割としており、マーケティングやブランド営業など社内の様々な部門と連携しビジネスの推進を支えています。ZOZO経営層との大規模施策事前シミュレーションから、現場メンバーとの既存施策の効果検証・改善提案まで、社内の様々な部門での企画から振り返りまでの意思決定を支援しています。 ■現状の課題と実現したいこと 昨今ではビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まっており、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援など、高度なデータ分析が求められる場面も年々増えてきています。そうした難易度の高いビジネス課題をより多く解決し、組織全体に貢献していきたいと考えています。 ▼会社説明資料 https://speakerdeck.com/zozodevelopers/company-deck ▼インタビュー記事 https://corp.zozo.com/people/interview/07/ ■利用技術 - 言語: Python / R / Stan - フレームワーク: Prophet / CausalImpact / CausalML / Robyn / SHAP / sklearn 等 - 分析環境: Vertex AI notebook - 分析ツール: AutoML tables- データウェアハウス: BigQuery - タスク管理/ドキュメント管理: Jira / Confluence - ソースコード管理: GitHub- チャットツール: Slack ■業務詳細 ・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証 ・データ分析に基づく施策の提案 ・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築 ※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします ■応募資格 ・SQLを用いたデータ分析業務経験3年以上 ■歓迎スキル・経験 ・Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験 ・PythonやRを用いた統計解析や機械学習アルゴリズム構築スキル 【雇用形態】 正社員 【試用期間】 3ヶ月 ※待遇の変更なし 【勤務地】 国内にあるご自宅、もしくは下記拠点での勤務になります。 [西千葉オフィス（グループ本社）] 千葉県千葉市稲毛区緑町1-15-16 ※喫煙エリアがございます [東京オフィス] 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー ※喫煙エリアはございません（入居テナントビル内には喫煙エリアあり） [宮崎オフィス] 宮崎県宮崎市橘通東4-8-1 カリーノ宮崎7階 JR宮崎駅 徒歩10分 ※喫煙エリアはございません（入居テナントビル内には喫煙エリアあり） ※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。 ■勤務時間 フルフレックス制 【就業場所の変更範囲】 入社直後：国内にあるご自宅、もしくは配属拠点 変更範囲：会社の定める、国内および海外の事業所 ※今後新設される事業所も含む（出向の場合は、出向先で定める事業所を含む） ※基本的にはご入社時の拠点で勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます 【業務の変更範囲】 入社直後：入社時決定ポジション 変更範囲：弊社事業に関わる業務全般 ※基本的にはご入社いただいたポジションで勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます