ディップ株式会社 / データサイエンティスト
400万人が利用する会社訪問アプリ
BASE株式会社 / エンジニア
大学在学中の2015年からエンジニアとして働き、2018年にヤフー株式会社に新卒入社し、その後BASE株式会社に転職しました。
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■💡 概要 ヤフーショッピングのメール配信システム、CRM(顧客関係管理)システム、クーポン管理システムなどのマーケティングツールの設計/開発/保守運用と機械学習モデルの開発を行なってました。
■💡 概要 ヤフーのユーザー情報のうちセキュリティレベルが高い情報(メールアドレス、住所、氏名など)を全社から収集し、セキュアネットワーク内で暗号化し、一元管理するAPIシステムの設計と開発を1人で行いました。暗号化されたデータはAPIにリクエストすると内部で復号し、レスポンスとして返されます。 ■📋 担当業務 ヤフーショッピング、PayPayモール、ヤフオクなどのコマース部門で管理している顧客のセキュア情報をセキュアネットワーク上に構築されたシステムのDBに保存するようにして、全社横断で利用できるようにしたセキュアデータPFの設計、開発及び保守運用を1人で行いました。 ■🛠️ 技術環境 ⚙️ 開発言語: Java ⚡️ フレームワーク: Spring Boot 🗄️ DB: Cassandra ☁️ インフラ: Yahooのプライベートクラウドサービス(Cloud Foundry) 🚀 CI: Screwdriver.cd 📋 タスク管理: Jira
■💡 概要 ヤフーショッピング、PayPayモール、ヤフオクなどのコマース部門から収集した顧客育成ステージ、閲覧商品などのユーザーデータを全社横断で利用できるようにしたパーソナライズシステムの開発及び保守運用を1人で行いました。 このシステムは、ヤフーショッピング、PayPayモール、ヤフオクなどのコマース部門の各システムからリクエストされるシステムであるため、「5のつく日はポイント5倍キャンペーン」などユーザーのアクセスが増えるときは、負荷最大が """15,000 rps""" とリクエストが多いものでした。 ■🏢 システム構成 パーソナライズシステムは、コマース各部門から収集したユーザーデータを連携する「Loader」と全社各システムにデータを返す「API」の2つのシステムで構成されています。 新たに連携されるデータが増えたとしてもシステム改修の必要がないような構成にしたので、運用コストをかけずに迅速にデータを利用できるようになっています。 また、負荷対策では「5のつく日はポイント5倍キャンペーン」などのマーケティング前に、1インスタンスあたりのキャパを調べるために、HTTP負荷テストツール Vegeta や JMeter などを利用して、レイテンシー / 正常応答率 / CPU使用率 / メモリ使用率 / ディスク使用率などのメトリクスを確認し、想定 rps + バッファ分のリクエストに耐えうるインスタンス数を用意するといった運用をしていました。 ■📋 担当業務 ・APIシステムの構築(要求定義/設計/開発/単体・結合・E2Eテスト) ・機能追加 ・キャンペーン時の負荷対策 ・アラート対応などの保守運用 ・他メンバーのコードレビュー
機械学習技術とクローリング技術を使い、インターネット上でオープンになっている候補者の情報を集めて、候補者の「プロフィール」を自動生成するLAPRAS株式会社で機械学習インターンとして働かせて頂きました。
「バイトル」「はたらこねっと」「ナースではたらこ」等の有名な求人サイトを展開するディップ株式会社でデータサイエンティストインターンとして働かせて頂きました。ディップ株式会社では、業務効率化や自動化システムの開発や新たな事業を企画する次世代事業準備室に配属されました。
田村 大耀さん
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