國木 晋之介

社が提供する機械の予防保全プロダクトについて、早期段階での実地試験を推進し、潜在的なリスクを早期に発見しました。 当時、AIの学習に重点が置かれており、実地試験が行われていない状況でした。データ収集の段階で不測の事態が発生するリスクを想定し、最低限のシステムが完成した時点で早期に実地試験を実施しました。その結果、データ収集の課題を早期に発見し、迅速に解決できました。 この取り組みにより、開発の遅延を防ぎ、プロジェクト全体の開発期間を約3ヶ月短縮することができました。