【re:Invent2017】クラウドがもたらすものづくりの未来【エンジニアブログより】

「インダストリー4.0」や「デジタルツイン」など、「最新のITが製造業に変革をもたらす」というコンセプトが長年提唱されています。 私はre:Invent2017に来ていますが、ここでもそれらの変革が確実に進んでいることを実感できます。

本日（11月27日）、私は以下の3つのセッションに参加しました。それぞれ興味深いセッションでしたので、ここに概要と感想を報告します。

AMF304 Optimizing Design and Engineering Performance in the Cloud for Manufacturing
CMP207 High Performance Computing on AWS
AMF305 Autonomous Driving Algorithm Development on Amazon AI

AMF304 - Optimizing Design and Engineering Performance in the Cloud for Manufacturing

スピーカー

• David Pellerin 氏 (AWS)
• Hiroshi Kobayashi 氏 (Western Digital)

概要

David Pellerin 氏

• 製造業の設計やシミュレーション環境に使えるサービスを紹介。Placement Group, AWS Batch, Elastic File System (EFS)などが紹介された
• 導入事例の紹介。TLG Aerospace社やRichard Childress Racing（Rescaleを介してAWSを使用）の事例が紹介された

Hiroshi Kobayashi 氏

• AWS上に構築した、Western Digital社のHPC環境を紹介。AWSのマネージドサービスのほか、クラスタの管理には外部ツールも使用しているとのこと
  

CMP207 - High Performance Computing on AWS

スピーカー

• David Pellerin 氏 (AWS)

概要

• HPC環境の構築に使えるサービスの紹介。一部 AMF304 の内容と重複していたが、ベンチマークテストの結果を交えた詳しい説明や、GPUやFPGAも含めた紹介があった
• 導入事例の紹介。Edico Genome社のFPGA、Arterys社のMRIのレンダリングなど先進的な事例が紹介された
  

AMF305 - Autonomous Driving Algorithm Development on Amazon AI

スピーカー

• Sunil Mallya 氏 (AWS)

概要

• 自動運転の実現に使えるAWSのサービス紹介。Deep Learning AMI, Rekognition, Greengrass, AWS IoTなどが紹介された
  
• Deep Learning AMIを使用した、自動運転用深層学習のチュートリアル。AWSブログの記事(1, 2, 3, 4)の内容について、Jupyterを起動したデモを交えて紹介した
• Robocar Rallyの案内
  

感想クラウドHPCの利用が日本でも進んでいますが、FPGAの利用やIoTとの連携の事例まで出てくるのはグローバルのイベントならではだと感じました。Uberが普通に利用されている点も含め、ITの進歩が自動車などモノのつくりかた・使い方を変えていることを実感しました

サーバーワークスでは11/30（木）にre:Inventの基調講演Live Streamingを見ながらワイワイ雑談する模様を配信いたします！深夜帯ではありますが是非ご覧ください！

https://serverworks.doorkeeper.jp/events/68011