株式会社ログビー

Logbiiは３件のデータサイエンス研究成果を2023年11月の医療情報学連合大会で発表します。

Logbiiは３件のデータサイエンス研究成果を2023年11月に開催される秋の医療情報学連合大会で発表します。皆様のご参加お待ちしております。https://jcmi43.org/program/index.html2023年11月23日(木) 9:20 ~ 11:20 「次世代医療基盤法に基づく匿名加工医療情報を利用した入院後敗血症の予測モデルの開発における課題と対策の検討」2023年11月25日(土) 14:00 ~ 16:00 「新型コロナウイルス感染症における入院後重症化リスク因子の探索的解析」2023年11月25日(土) 14:00 ~ 14:55 「新興感染症の隔離病床の設置...

ISMS 国際標準規格「ISO/IEC27001」認証を取得しました。情報セキュリティを強化していきます。

Logbiiは、情報セキュリティの管理体制の強化に向けて情報セキュリティマネジメントシステム(ISMS)の国際規格である「ISO/IEC27001:2013」および国内規格である「JIS Q 27001:2014」を2023年7月24日付で取得しました。株式会社ログビー、ISMS 国際標準規格「ISO/IEC27001」認証を取得。情報セキュリティを強化。｜株式会社ログビーのプレスリリース (prtimes.jp)Logbiiは、これまでお客様のプライバシーとセキュリティの保護を最も重要な経営課題の一つと位置づけ、組織全体で情報セキュリティの問題に取り組む体制を整えてきました。この度、情...

医療へのこだわりを持ち、データサイエンティストとしてユーザー目線と技術を磨く。Logbii創業期メンバーへのインタビュー

データ分析の研究経験を実業務に活かす―― 簡単な自己紹介をお願いします。大原：こんにちは、Logbiiの大原と申します。修士２年生の時にLogbiiでインターンを開始して、そのまま新卒で参画し３年目になります。大学では数理最適化の研究室に所属していて、医療資源最適化について研究をしていました。―― 現在取り組まれているお仕事の内容についてお聞かせください。大原：業務としては多岐に渡りますが、主に機械学習モデルの開発や検証などを行なっています。内容としては自然言語処理を活用した文書分類や固有表現抽出をしたりしています。医療系へのこだわりとチャレンジ―― 株式会社Logbiiと出会ったきっか...

当社と共同研究をしている東京工業大学（当時）の桑原さんが第41回 医療情報学連合大会にて、研究成果を発表予定です。

第41回 医療情報学連合大会にて、共同研究者の東京工業大学（当時）の桑原さんが研究成果を発表予定です。皆様のご参加お待ちしております。2021年11月20日(土) 16:30 ~ 18:00 F会場 一般口演17 データマイニング「在院日数の二段階予測とその要因分析」当社は、今後もAIの社会導入に邁進して参ります。

2021年度 人工知能学会全国大会（第35回）にて、共同研究者の東京工業大学の住谷さんが研究成果を発表します。

2021年度 人工知能学会全国大会（第35回）にて、共同研究者の東京工業大学の住谷さんが研究成果を発表します。2021年6月9日(水) 13:20 ~ 15:00 G会場 講演番号：2G3-GS-2e-03「行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測および医療事象の特徴表現抽出」https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2021/tophttps://store-confit.atlas.jp/jsai/jsai2021/static/20210604073646767_ja.pdf当社は、今後もAIの社会導入に邁進して参ります。

当社と共同研究をしている東京工業大学の住谷さんが日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会にて、研究成果を発表しました。

当社と共同研究をしている東京工業大学の住谷さんが日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会にて、研究成果を発表しました。3月2日(火)午後 D会場「IPWを用いた医療における多種類介入のバイアス除去学習」https://www.orsj.or.jp/nc/2021s/?page_id=20当社は、今後もAIの社会導入に邁進して参ります。

第40回医療情報学連合大会にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。

第40回医療情報学連合大会にて、当社代表の松田が宮崎大学附属病院、東京工業大学との共同研究成果を発表します。2020年11月20日（金）14:00-15:40　G会場（一般口演14）複数の入院後合併症に対する時系列予測モデルの開発と説明可能なAIを用いたリスク要因の比較https://jcmi40.org/program.html皆さまのご参加をお待ちしております。

第39回医療情報学連合大会で共同研究の結果を発表予定です

一般口演17　11月24日（日）9:00-10:00 A会場入院後合併症の予測モデルの開発と説明可能なAI(Explainable AI)を活用したリスク要因分析https://jcmi39.org/program_academic.html?fbclid=IwAR3MMtRa9mK09vJV7lWbcOswiOLVm_KEnfJUmvSQSe4R42oj0q51GVxrqIQ

「ジャパン・ヘルスケアベンチャー・サミット2019」に、当社代表の松田が登壇予定です。

2019年10月10日に開催される厚生労働省主催の「ジャパン・ヘルスケアベンチャー・サミット2019」の「L×T Bridge ミートアップ」に、当社代表の松田がパネリストとして登壇予定です。当日は多くの方のご参加をお待ちしております。https://www.jhvs2019.jp/meetup/#section__one