東京都

当社と共同研究をしている東京工業大学（当時）の桑原さんが第41回医療情報学連合大会にて、研究成果を発表予定です。

松田敦義

エンジニア

on 2021/10/07

第41回医療情報学連合大会にて、共同研究者の東京工業大学（当時）の桑原さんが研究成果を発表予定です。皆様のご参加お待ちしております。

2021年11月20日(土) 16:30 ~ 18:00 F会場一般口演17 データマイニング

「在院日数の二段階予測とその要因分析」

学術プログラム｜第41回医療情報学連合大会・第22回日本医療情報学会学術大会

第41回医療情報学連合大会・第22回日本医療情報学会学術大会：学術プログラム

https://jcmi41.org/program.html

当社は、今後もAIの社会導入に邁進して参ります。

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当社と共同研究をしている東京工業大学（当時）の桑原さんが第41回医療情報学連合大会にて、研究成果を発表予定です。

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AI 医療人工知能機械学習データサイエンス

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Logbii（ログビー）のミッションは、最高のエンジニア環境を創ることです。 Company Deckで、ミッション、事業、チーム構成、働く環境などを紹介しています。 https://speakerdeck.com/logbii/logbii-rogubi-company-deck 現在、エンジニア組織マネジメント、カルチャー醸成をするソリューションを開発し、α版をトライアル中です。技術要素として、機械学習/LLM、Python(Django)、ReactJS(Next.js)、AWSを用いています。 https://logbii.co.jp/enbrew また、特徴として、各エンジニアが自社プロダクト開発以外に、外の技術も学ぶため、興味のある案件を業務の半分程度（副業ではなく、本業として）行なっています。案件の例としては、OpenAI等のLLM/生成AIや機械学習を用いたAI案件、DjangoやReactを用いたWeb案件、FlutterやSwiftを用いたスマホアプリ案件などに取り組んでいます。働き方としては、週の半分を自社プロダクト開発、半分を開発案件といったやり方をしています。得意領域を伸ばしつつ広げていきたい、自社プロダクト開発にも関わりたい、という方に合っている環境です。 R&Dとして、東京工業大学、宮崎大学附属病院などと、主に診断支援領域でAIの研究開発を継続して行なっており、学会発表も定期的に行っています。 https://jglobal.jst.go.jp/search/anythings#%7B%22category%22%3A%220%22%2C%22keyword%22%3A%22%5C%22201851000126978349%5C%22%22%7D

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