株式会社ログビー

Logbiiは３件のデータサイエンス研究成果を2023年11月の医療情報学連合大会で発表します。

Logbiiは３件のデータサイエンス研究成果を2023年11月に開催される秋の医療情報学連合大会で発表します。皆様のご参加お待ちしております。https://jcmi43.org/program/index.html2023年11月23日(木) 9:20 ~ 11:20 「次世代医療基盤法に基づく匿名加工医療情報を利用した入院後敗血症の予測モデルの開発における課題と対策の検討」2023年11月25日(土) 14:00 ~ 16:00 「新型コロナウイルス感染症における入院後重症化リスク因子の探索的解析」2023年11月25日(土) 14:00 ~ 14:55 「新興感染症の隔離病床の設置...

NLP若手の会 (YANS) 第17回シンポジウムにて、当社代表の松田が共同研究成果を発表致します。

NLP若手の会 (YANS) 第17回シンポジウムにて、当社代表の松田が宮崎大学附属病院、ライフデータイニシアティブとの共同研究成果を発表致します。2022年8月29日(月) 14:30 ~ 15:30 ポスターセッション(2)「次世代医療基盤法に基づく匿名加工医療情報を利用した入院後敗血症の予測モデルの開発における課題と対策の検討」https://yans.anlp.jp/entry/yans2022program#%E3%83%9D%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B32-143...

ライフサイエンス×AIの技術ブログ（２回目）を投稿しました

こんばんは。Logbii採用担当です。インターンの高橋くんが、Natureの記事を要約するブログを執筆してくれました。https://logbii.co.jp/blog/18199バイオメディカル関連文書の自然言語処理を行っている方に有用な内容となっています。興味がある方は是非、ご一読ください。

AI開発ストーリー（後編）

こんにちは。Logbii代表の松田です。AI開発ストーリー（後編）を書きました。Kaggleへの参戦やプロダクト開発の取り掛かりなどをご紹介します。https://note.com/logbii/n/nb84542c4fb29

AI開発ストーリー（前編）

こんにちは。Logbii代表の松田です。AI開発ストーリー（前編）を書きましたので、ご紹介します。共同研究の取り掛かりなどをご紹介します。https://note.com/logbii/n/nfa3975523be5

当社と共同研究をしている東京工業大学（当時）の桑原さんが第41回 医療情報学連合大会にて、研究成果を発表予定です。

第41回 医療情報学連合大会にて、共同研究者の東京工業大学（当時）の桑原さんが研究成果を発表予定です。皆様のご参加お待ちしております。2021年11月20日(土) 16:30 ~ 18:00 F会場 一般口演17 データマイニング「在院日数の二段階予測とその要因分析」当社は、今後もAIの社会導入に邁進して参ります。

2021年度 人工知能学会全国大会（第35回）にて、共同研究者の東京工業大学の住谷さんが研究成果を発表します。

2021年度 人工知能学会全国大会（第35回）にて、共同研究者の東京工業大学の住谷さんが研究成果を発表します。2021年6月9日(水) 13:20 ~ 15:00 G会場 講演番号：2G3-GS-2e-03「行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測および医療事象の特徴表現抽出」https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2021/tophttps://store-confit.atlas.jp/jsai/jsai2021/static/20210604073646767_ja.pdf当社は、今後もAIの社会導入に邁進して参ります。

当社と共同研究をしている東京工業大学の住谷さんが日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会にて、研究成果を発表しました。

当社と共同研究をしている東京工業大学の住谷さんが日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会にて、研究成果を発表しました。3月2日(火)午後 D会場「IPWを用いた医療における多種類介入のバイアス除去学習」https://www.orsj.or.jp/nc/2021s/?page_id=20当社は、今後もAIの社会導入に邁進して参ります。

第40回医療情報学連合大会にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。

第40回医療情報学連合大会にて、当社代表の松田が宮崎大学附属病院、東京工業大学との共同研究成果を発表します。2020年11月20日（金）14:00-15:40　G会場（一般口演14）複数の入院後合併症に対する時系列予測モデルの開発と説明可能なAIを用いたリスク要因の比較https://jcmi40.org/program.html皆さまのご参加をお待ちしております。

東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム」にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。

東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム」（後援：特定非営利活動法人日本医療ネットワーク協会）にて、2020年9月11日に当社代表の松田が宮崎大学附属病院、東京工業大学との共同研究成果を発表します。2020年9月11日（金）　15時30分−16時00分入院後合併症に対する予測モデルの開発と説明可能なAIの適用http://dsai.c.titech.ac.jp/notice-of-dsai-symposium/皆さまのご参加をお待ちしております。

第39回医療情報学連合大会で共同研究の結果を発表予定です

一般口演17　11月24日（日）9:00-10:00 A会場入院後合併症の予測モデルの開発と説明可能なAI(Explainable AI)を活用したリスク要因分析https://jcmi39.org/program_academic.html?fbclid=IwAR3MMtRa9mK09vJV7lWbcOswiOLVm_KEnfJUmvSQSe4R42oj0q51GVxrqIQ

「ジャパン・ヘルスケアベンチャー・サミット2019」に、当社代表の松田が登壇予定です。

2019年10月10日に開催される厚生労働省主催の「ジャパン・ヘルスケアベンチャー・サミット2019」の「L×T Bridge ミートアップ」に、当社代表の松田がパネリストとして登壇予定です。当日は多くの方のご参加をお待ちしております。https://www.jhvs2019.jp/meetup/#section__one