【HRテックについて③】

前回に引き続き、コンピューターによって人事を行うHRテックについてお伝えしていきます！

【HRテックについて】
◆ビッグデータ
AIは高度なデータ処理が可能ですが、
解析する対象のデータがなければ全く意味がありません。
AIの効果を最大化させるにはビッグデータが必要となります。

ここで重要なことは、単にデータの量が多いだけではあまり効果がないということです。
イメージしづらいですが、データの種類、データの形といった細かいデータが必要です。

「自社にマッチする人物像」を例にすると、
以下のような人材データの集合体がビッグデータと呼ばれます。

ビッグデータの例）
・経歴
・趣味や休みの日の過ごし方
・どんな人柄か
・仕事では何を大切にしているのか　など

ビッグデータは複雑な構造になっており、その解析には高度な技術が要求されます。
そこでAIによるビッグデータの解析が注目されるようになり、
HRテックにおいても重要な要素となっています。
結果的にミスマッチや無駄な採用コストの削減に期待ができます。

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