効果検証

マーケティングキャンペーンの効果を最大化するために、Uplift Modelingは非常に有力な手法です。本ブログでは、Uplift Modelingの実装手順を解説します。続きはこちらから。 もっと見る

クーポン配信メール効果の正しい測定の仕方とは何でしょうか。よくある間違いは差分を効果とすることです。落とし穴のセレクションバイアスについて図解付きで解説します。続きはこちらから。 もっと見る

アポロでの2回目となるLT会イベントのお知らせです。定期的に開催しており、毎回テーマは様々です。前回は、「AIの実務応用」、「AIモデリングに関する論文紹介」などに関連するテーマで行いました。今... もっと見る

MEMBERANA X株式会社デジタルマーケティング部 デジタル戦略チーム マネジャー 大日向 健人氏デジタルマーケティング部 コミュニケーション企画チーム 飯田 ちなつ氏デジタルマーケティング... もっと見る

当社では分析業務を通じて身に付けた知識・経験を技術ブログなどを通じて発信することも重視しております。前回の記事（【技術記事紹介①】データサイエンティスト業務を知りたい方にもおすすめ！当社社員が書... もっと見る

こんにちは！採用担当の鴫原です。2023年4月14日に、弊社主催のセミナー「お招きアポロ#2 ～ビジネスに活きる効果検証とは？～」を開催しました！講師として、株式会社サイバーエージェントの安井翔... もっと見る

データ分析業務を行っていると、こんな疑問を感じることがあります。施策を実施して効果確認を行ったけど、効果確認の結果がうまくいっていないような気がするデータのバイアスが機械学習モデルにどう影響する... もっと見る

こんにちは！アポロ株式会社です。アポロ株式会社にて開催している「お招きアポロ」と題した勉強会イベントのご案内です！お招きアポロとは？アポロ主催の「遠い未来の技術ではなく、まさに今実用化されている... もっと見る

Introduction前回の記事では、効果検証の際にはバイアスをいかに取り除き、反実仮想※を作るために並行トレンドを担保する必要があるという話をした。今回は実際に、アポロ社内でどのように効果検... もっと見る

Introduction企業活動、特にマーケティング領域においては、PDCAを高速に回し、より効率良くアクションするための研究と実行が日夜続いている。昨今ではデータの活用、業務フローのシステム化... もっと見る