皆さんは松尾研が主体となって、主に研究者を対象にした定期勉強会を行っているのを知っていますか? 松尾研メンバーが中心となって運営する「DL Hacks」は、DeepLearningの実装力に焦点を当て、最新論文の実装やその他Tipsを共有する勉強会を毎週開催しています。 今回はその中のひとつ「輪読会」についてご紹...
8月31日 25:25-28:25(9/1の午前1:25~)に当研究室の松尾がテレビ朝日の「朝まで生テレビ!」に出演致します。 今回のテーマ:激論!“人工知能・AI社会”と日本 http://www.tv-asahi.co.jp/asanama/contents/theme/cur/
こんにちは、広報の清水です。 松尾研では、基礎研究や社会実装を支えるのが「人材育成」だと捉え、松尾先生を始め研究室全体で真摯に取り組んでいます。 展開する授業やオンライン講座は各種メディアでも取り上げられ、東京大学の学生だけでなく社会人の方も受講し、その実績は、応募者約7,100名、受講生約1,900名を超えてい...
10月よりDeepLearning基礎講座を開催します。4年目を迎える松尾研究室主催の公開講座で、対象は東京大学の学生と社会人です。本講座を修了することで、DL研究者として最初の一歩を踏み出せるレベルになります。 講座詳細とお申込みはこちらから ※9/10締切となります。 https://deeplearning...
「日経Xトレンド」にて、当研究室が中心となり運営しているマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」の輪読会をご紹介いただきました。 本記事では、輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしています。 第3回テーマ:「ロボットは行動計画を立てられるか?」 https://trend.nikkeibp.c...
松尾研が中心となって運営している「Deep Learning JP」にてIan Goodfellow 他著「Deep Learning」の輪読資料一覧を公開しました。ぜひご覧ください。 http://deeplearning.jp/seminar/#1515565927378-9a11fdc4-798a
Our paper for Interspeech2018 was accepted. 【Information】 Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo: “Expressive Speech Synthesis via Modeling Expressions w...
Webサイト『日本の人事部 HR Tech』にて当研究室 松尾のインタビュー記事が掲載されました。
日経Xトレンドにて、当研究室が中心となり運営しているマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」の輪読会をご紹介いただきました。 最新論文の輪読会を毎週開催することによって、参加者間での知識や技術を共有しています。 記事では、輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしています。 ◼︎記事タイトル 東大...
当研究室の松尾、大澤、村上、金子が記事協力しましたNewton別冊『ゼロからわかる人工知能』が2018年4月18日に発売しました。 書籍詳細はこちら からご覧ください。
当研究室の松尾が登壇しました、2月11日G1サミット2018のセッション動画が公開されました。 「日本企業が世界で勝つための「AI戦略」とは?」 西川徹×松尾豊×村田大介×守安功×木村尚敬 ◼︎動画公開URL https://globis.jp/article/6314
当研究室の鈴木さんの論文が情報処理学会にて、特選論文賞を受賞しました。 ◼︎書誌情報 鈴木雅大, 松尾豊: 異なるモダリティ間の双方向生成のための深層生成モデル, 情報処理学会論文誌, Vol. 59, No. 3 (2018) ◼︎概要 本研究では,画像情報とタグ情報といった,異なる種類の情報(モダリティ)の間...
ダイヤモンドオンラインにて、当研究室松尾のインタビュー「“思い込み”による組織運営から脱却しデータに基づいた合理的な経営を」が掲載されました。 記事詳細は以下リンク先よりご覧ください。 http://diamond.jp/articles/-/166466
こんにちは、広報の清水です。 4月に入って東京大学構内では新入生のフレッシュな姿が見られ活気付いていますが、当研究室でも6名の新しい運営メンバーを迎えました。 職種はバックオフィスや事業企画など様々で、前職でも活躍されていた方ばかりなので私たちも背筋が伸びる思いです。 キックオフミーティングでは、松尾先生より「こ...
ICLR2018 Workshopに当研究室の論文が5件採択されました。 ◼︎Neuron as an Agent ◼︎Designing Efficient Neural Attention Systems Towards Achieving Human-level Sharp Vision ◼︎Expert-...