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東京大学 松尾研究室's Blog

論文

【松尾研主催DeepLearning勉強会】DL Hacksのご紹介

前回 に引き続き、今回はもう一つの松尾研が主体で運営している勉強会「DLHacks」についてご紹介したいと思います。 ◼︎ DLHacks概要 前回 の記事で紹介した「Deep Learning輪読会」が理論に焦点を当てているのに対して、「DLHacks」は、Deep Learningの実装に焦点を当てた勉強会で...

清水 香央里
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当研究室の論文がinterspeech2018に採録されました

Our paper for Interspeech2018 was accepted. 【Information】 Kei Akuzawa, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo: “Expressive Speech Synthesis via Modeling Expressions w...

清水 香央里
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日経Xトレンドにて【松尾研が注目！ AIの「身体性」をグーグルやフェイスブックが研究】を掲載いただきました

日経Xトレンドにて、当研究室が中心となり運営しているマシンラーニングコミュニティー「deeplearning.jp」の輪読会をご紹介いただきました。 最新論文の輪読会を毎週開催することによって、参加者間での知識や技術を共有しています。 記事では、輪読会の内容を一部抜粋してお伝えしています。 ◼︎記事タイトル 東大...

清水 香央里
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Pokemon Goユーザのチェックイン行動を分析した当研究室の論文が、Asian CHI Symposiumに採択されました。

Pokemon Goユーザのチェックイン行動を分析した当研究室の論文が、Asian CHI Symposiumに採択されました。 ◼︎書誌情報 Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo ◼︎概要 ユ...

清水 香央里
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当研究室の論文が情報処理学会にて、特選論文賞を受賞しました

当研究室の鈴木さんの論文が情報処理学会にて、特選論文賞を受賞しました。 ◼︎書誌情報 鈴木雅大, 松尾豊: 異なるモダリティ間の双方向生成のための深層生成モデル, 情報処理学会論文誌, Vol. 59, No. 3 (2018) ◼︎概要 本研究では，画像情報とタグ情報といった，異なる種類の情報（モダリティ）の間...

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ICLR2018 Workshopに当研究室の論文が5件採択されました

ICLR2018 Workshopに当研究室の論文が5件採択されました。 ◼︎Neuron as an Agent ◼︎Designing Efficient Neural Attention Systems Towards Achieving Human-level Sharp Vision ◼︎Expert-...

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当研究室の論文が言語処理学会にて、論文賞を受賞しました

当研究室の論文が言語処理学会にて、論文賞を受賞しました。 ◼︎書誌情報 関 喜史, 福島 良典, 吉田 宏司, 松尾 豊: 多様性の導入による推薦システムにおけるユーザ体験向上の試み, 言語処理学会論文誌, Vol. 24, No. 1, pp. 95-115 (2016) ◼︎概要 ニュース推薦システムに多様性...

清水 香央里
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当研究室の論文が人工知能学会論文誌に採録されました

当研究室の論文が人工知能学会論文誌に採録されました。 ◼︎書誌情報 中川大海, 那須野薫, 岩澤有祐, 上野山勝也, 松尾豊: Deep Knowledge Tracingの拡張による擬似知識タグの生成, 人工知能学会論文誌, Vol. 33, No. 3 (2018) ◼︎概要 Deep Knowledge T...

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ICLR2018のworkshop（招待枠）に当研究室 大澤先生の論文が採択されました

当研究室の特任助教 大澤先生の論文がICLR2018のWorkshop に 採択されました。 Workshop Invitation は全体の9%という難易度の高さは本会議（34%）と同様です。 おめでとうございます！ ■技術について 従来のマルチエージェント強化学習では、報酬を各エージェントに分配する役割を担う...

清水 香央里
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人工知能の企業導入が進む中、東京大学 松尾豊研究室では、いちはやく産業と学問が両輪で回る仕組みを目指してきました。 私たちと一緒にAIの研究を通じて人間の知能の仕組みを究明し、国の産業発展を応援しませんか？
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