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2020年12月の投稿

Data Scientist 向けに Wantedly の推薦基盤を支える Argo Workflow や Kubernetes などのインフラ、New Relic や Datadog などの SaaS を紹介する速習会をしました!

こんにちは。最近 Infrastructure チームから Matching チームへ異動した笠井(@unblee )です。 Matching チームは Wantedly Visit におけるユーザと企業の理想のマッチングを実現するために推薦システムの改良や、データサイエンスを活用したプロダクト開発に責任を持ち、...

PoC 活用のすすめ - 社内の推論スコアデプロイ基盤を100倍以上スケーラブルにした話

こんにちは、Wantedly の Infrastructure Team で Engineer をしている南(@south37 )です。 今日は、少し前に自分が取り組んだ「社内の推論スコアデプロイ基盤の扱えるデータ量を 100 倍以上に増やし、スケーラブルな設計に変えた Project」について、取り組み方や得...

Wantedly VisitにおけるKotlin Multiplatformの導入と実装

Kotlin Advent Calendar 2020 の12月25日の記事です。空いていたため飛び込みで参加させていただきました 🙇‍♂️ はじめましての方ははじめまして。Wantedlyのモバイルエンジニアの久保出です。 Wantedly VisitではプロダクションへKotlin Multiplatform...

TypeScriptで可変長引数から型をいい感じに推論する

突然ですが、以下のJavaScriptプログラム に型をつけるとしたらどうするでしょうか。 function all(...callbacks) { return (x) => { for (const callback of callbacks) { callback(x); }...

Elasticsearch on Kubernetes の本番運用方法

Elasticsearch はオープンソースの分散型検索分析エンジンです。いろんな形式のデータを保持することができ、複数のフィールドを指定した検索クエリが簡単に書けたり、文字数の多いデータでも高速に検索ができるといった特徴があります。これらの利点を活かして Wantedly でも検索機能や推薦機能の裏側で利用し...

グロースを加速するLooker活用

※ Looker Advent Calendar 2020 15日目の記事です。 WantedlyでBI Squadのリーダーをしている永島 (@hedjirog ) です。グロースに取り組んでいた延長でBI Squadを新設して 、開発チームの開発優先度を決める際の意思決定支援や提言を行なっています。BI S...

Apollo Client と SSR の罠 その1 - パフォーマンス改善編

Wantedly でバックエンドエンジニアをしている @izumin5210 です。 この記事は GraphQL Advent Calendar 2020 の11日目の記事として書かれました。が、7割くらいは SSR についての議論のこり3割くらいが Apollo Client の話です。 最近、Apollo...

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Wantedly Engineer Blog
Wantedlyのエンジニアによる、テックブログです。開発者向け技術情報を中心に発信しています。「シゴトでココロオドル人をふやす」というミッションを掲げ、ビジネスSNS Wantedly (ウォンテッドリー)を展開しています。
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