株式会社JX通信社は「記者ゼロの通信社」として業界の注目を集める、急成長中の報道ベンチャーです。「データインテリジェンスの力でより豊かで安全な社会を創る」ことを目指しています。 自然言語処理や機械学習といったテクノロジーで「報道の機械化」を進め、コストを下げながらニュース報道の付加価値を上げる「ニュースの産業革命」に取り組んでおり、いずれのプロダクトも、テクノロジーにより従来の社会課題を解決するサービスを提供しています。 【FASTALART】 ・SNS上にある膨大な数の投稿をリアルタイムに解析し、事件や事故、災害の状況などを報道される前に配信する「AI緊急情報サービス」 ・全国の報道機関や官公庁・自治体、インフラ企業等などで多数導入 【KAIZODE】 ・SNSを使って、消費者の「ホンネ」と「リアルな行動」に耳を傾けるソーシャルリスニング型リサーチサービス ・FASTALERTの技術をマーケティング用途に活用 ・あらゆる企業において消費者理解をもっと深め、売上につながる商品開発やマーケティング施策を促進可能 【NewsDigest】 ・通常のキュレーションアプリよりも速報性に優れたライフライン型ニュースアプリ ・App Store/Google Playでは総合DLランキング1位獲得（※1）。 ・身の回りのコロナウイルスに関連するインフォグラフィックスをいち早く実装（※2）するなど、「一人ひとりに必要な情報がすぐに届く」サービスを目指しています。 ・AIで報道価値を判定することで「速報通知が速い」と評価も高く、現在では累計500万DLを突破いたしました。 ※1：2020年4月5日〜6日 ※2：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000005993.html ※Google Play および Google Play ロゴは Google LLC の商標です。 【情勢調査】 ・自動電話世論サービス ・従来よりも低コスト、高回答率を実現 2021年8月にシリーズCの資金調達を実施し、現在は事業の成長を図りながら将来的にIPOを目指しているフェーズです。（累計調達額は約37億円）

「データインテリジェンスの力でより豊かで安全な社会を創る」 これがJX通信社のミッションです。 報道産業は労働集約型（つまり何から何まで人力でやる産業構造）であるため、 コストがかさみ、長時間労働などの問題も絶えません。近年はデジタルシフトも難航し、厳しい環境に置かれています。 しかし、 報道産業が社会にとって必要不可欠であることは変わりません 。JX通信社は「記者ゼロ」、つまりは人力依存を脱して機械化を極めた「仮想通信社」という新しい報道機関像を目指しています。言い換えれば、テクノロジーによる機械化・自動化をテコにした報道産業の再構築が目標です。 長期的には、ロイターやCNN、ブルームバーグなどの国際報道機関を上回る収益と知名度を持つ 「総合通信社」としての報道機関を目指しています。 社長メッセージ： https://jxpress.net/about/message/

【メンバーの構成】 ・全社平均年齢は年齢30代前半と、比較的若い会社です。 ・社員のほぼ全員が中途入社でのジョイン、大手IT企業、報道機関、エンタメ業界などで専門性を磨いてきたメンバーが集まっています。 ・エンジニアが約4割、ビジネスサイドが約6割。男女比は8:2となっています。 【バリューについて】 私たちが働く上で大切にしている４つの価値観の頭文字をとり、「FOCuS」というバリュー（行動指針）を定めています。 F = Future-oriented(未来に向かって挑戦しよう) O = Ownership(当事者意識を発揮しよう) Cu = Customer-first(常に顧客志向で) S = Speed(スピード感を持って取り組もう) 【働く環境】 JX通信社のエンジニアは、「設計だけ」「開発だけ」と言った仕事の分け方はしておりません。また、「大規模なシステムの一部だけにのみ関わる」と言ったものでもなく、各開発者がシステム全体を把握しながら開発しています また、サーバーだけではなく、他職種（機械学習やフロント/アプリ等）のまだ触れていない技術や領域にも関わることができる環境です。 ＜その他＞ ・技術を学んだり教え合うモチベーションが高いメンバーが集まっており、業務時間中の勉強会への参加を推奨、書籍の会社購入制度など、社員の学びを後押しする制度が整っています ・コアタイムなしのフレックスタイム制、制限なしのリモートワークなど、自由と責任をモットーとした働き方が浸透しています（現在リモートワーク率は70%超） ・全社の残業時間平均は10.3時間。時間より成果を重視します ・Slack / Zoom / Tandem / Discord など、ニーズに併せたツールでオンライン上のコミュニケーションも活発です

■募集背景 今回は、「KAIZODE」を担当していただけるエンジニアを募集します。 これまでの商品開発・販売において、ユーザーインサイトを得る手段はユーザーインタビューやアンケートなどに限られていました。 しかし、今や個人個人がSNSのアカウントを通して様々な感想を世界に発信する時代となりました。 「KAIZODE」はSNS上のデータを使って消費者の「ホンネ」と「リアルな行動」に耳を傾け、商品開発に活かすことができるソーシャルリスニング型リサーチサービスです。 膨大なSNSデータを機械学習の面からプロダクトに活かし、顧客のより良い商品開発を促進するプロダクトを共に作っていっていただける仲間を探しています。 ■業務内容 ・ソーシャルリスニングツール「KAIZODE」のML開発業務 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用。 ■仕事の魅力・得られるスキル ・ PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける。 ・自由度の高い実験環境、GPU環境で研究や開発をすることができる。 ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる。 ・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会 。 ■要件や働く環境など 【必須（MUST）】 ・ビジョン・ミッションへの理解と共感 　 ※JX通信社のビジョン： https://jxpress.net/about/vision/ ・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った、もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch / TensorFlow / scikit-learn / Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 【歓迎（WANT）】 ・テキスト分析（感情、評判分析等） / 文生成 / 自動要約技術等に関連するプロダクトでの実務経験 ・SNSやオープンデータの分析、解析経験 ・最新の研究や論文をチェックし、 実際に実装して試した経験 ・その他の統計手法を用いたデータサイエンス実務経験 ・Kaggleやデータサイエンス系のコンペでの実績 ・データ基盤の構築、運用経験 ・BigQueryを用いて数TB〜数PB程度のビッグデータの処理を行った経験 【こんな方を求めています】 ・バリュー（FOCuS）を体現できる方 ・ボトムアップなチームで意見を出しながら仕事をしてきた方 ・公私問わず、日常的にブログや登壇等でアウトプットを出している方 ・公私問わず、Tech系勉強会やイベントへの参加でインプットが多い方 ・生産性を意識した改善を行い、効率的に最大の成果を出すことにコミットできる方 ・指示待ちではなく自律的に考え、研鑽を積み、行動できる方 ・勘や感覚頼みでなく、データを読み、客観的に分析して適切な施策を実施できる方 ・ポジティブでオープンに仕事に取り組める方 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch / PyTorch Lightning / TensorFlow / Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり ■最後に 自走できるスキルをお持ちのご経験者様やアカデミックなご経験をされている候補者様とご一緒したいと考えています。 ご興味ある方はまずはお話だけでも構いません！お気軽にご応募お待ちしております。