◆企業のデータトランスフォーメーション支援 ◆強み＆今後の展望 起業して2期目を迎え、今後さらなるスケールに尽力いただける方を探しています。時代にあわせ変化を楽しめて、柔軟性がある方にはぴったりです。

『Polar Fox』のミッションは、『Redefine value of data（データの価値を再定義する）』 
データ活用人材の不足、データ戦略の不在により蓄積するデータを有効に活用できている企業はごく僅かです。私たちは『Data Strategy Company』として、データサイエンス黎明期からデータビジネスに携わってきたナレッジとエクスペリエンスをもとに、クライアントのデータビジネスの創出やデータトランスフォーメーションを推進していきます。 ＊公式サイト https://www.polarfox.co.jp/

【リモート&フレックス】 時間と場所にとらわれずプロフェッショナルがそれぞれの強みを生かすことのできる組織を目指しています。リモート&フレックス勤務で柔軟に働ける環境です。


【主な業務内容】
 MLOpsエンジニアとして、クライアントのデータ分析基盤における機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などがミッションです。 ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築（A/Bテスト実施など） ■ DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 【必須条件】 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験 ・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術（Docker）を用いた開発経験 【歓迎条件】 ・Kubernetes の利用経験 ・ワークフローの構築経験（Digdag / Airflow etc.） ・監視ツールの導入・運用経験 【稼働条件】 ・週20時間（0.5人月）の稼働となります。 ・フルリモート 【こんな方と働きたい！】
 ・SRE、MLOpsに精通している、興味あるエンジニアの方 《少しでも興味を持っていただけましたら、ご連絡いただけますと幸いです。》