ストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。 国内GDPの20％を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。 イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。 弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaasプラットフォームを通じて提供しています。 是非、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう！ ▼サービス紹介 ストックマークのサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出＆アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。 ▼Anews（エーニュース） 情報収集SaaS 業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能 組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、 事業アイディアの着想と組織内での発展を促します ▼Astrategy（エーストラテジー） 市場分析SaaS AIが技術や事例/リスク＆チャンスなど該当情報の意味を理解した情報を、市場分析から将来予測が可能なデータにしご提供することで、様々な分析が可能 ▼お客様紹介 日経225を中心とした日本の大手企業が利用 パナソニック様、日立製作所様、味の素様、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様 など 【関連資料】 ▼【超オススメ】いま注目のAI！自然言語処理の実社会活用と未来構想　〜アカデミック、ベンチャーキャピタル、海外動向、スタートアップから見た実態〜 https://youtu.be/YzSa9aUTk8o ▼CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ▼CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ▼Technology Fast50 2022 Japan https://stockmark.co.jp/news/20230519 ▼Stockmark オープン社内報（Youtube） https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa ▼coevo　当社運営のオウンドメディア https://stockmark.co.jp/coevo

イノベーションを生み出すための、「効率化」の課題は、様々なサービスがリリースされ、解くべき課題ではなく、やることが当たり前の社会となりました。 だからこそ、スタートアップの次なる課題は、「効率化」の先にある、イノベーションを生み出し、日本から競争力を生み出す最前線に立つことであると考えます。

「カスタマーサクセスセントリックに意思決定をする自律分散型組織へ」 当社は、お客様のサクセスを中心に意思決定をすることを重視しています。 そうすることによって、現場でスピーディに意思決定が可能になり、より自律したチームとなっていくことができ、お客様から必要とされる提供価値を作り続けていくことができます。 また、カオスな状態でも、お客様を中心にできる方法を考え自律的に動くことができるからこそ、仕事を楽しく、自分ごとにしながら、高いパフォーマンスが出せるチームになっていきます。

当社は「新価値創造」というミッションを掲げ、エンタープライズ企業のDXを促進し国内経済を成長させることに取り組んでいます。 主なサービスとして、新しいビジネスアイデアを発掘するプラットフォームとして『Anews』『Astrategy』『Asales』を展開しております。 データ分析系機能のブラッシュアップ、新規開発ニーズ向上に伴い、現在不在であるエンジニアリングをリードする人材を募集いたします！ 【ミッション】 ビジネスニュースとAIを組み合わせることにより大量のテキストデータから経営の戦略的意思決定を強力にサポートするSaaSプロダクト「Astrategy」の開発チームにおいて、プロダクトの根幹データであるWebニュースデータのクローリング、分析、データ登録中期技術課題設定と実行など、 Product Vision実現のための機械学習機能開発のリードをお任せします。プロダクトの顧客価値向上につながる機能を、最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながら検証/実装していただきます。 【業務内容】 Anews/Astrategyの共通データ基盤であるWebニュースデータ基盤の技術検証および開発を全般的にお任せいたします。 またAstrategyにおけるニュースデータ集計と分析系機能のバックエンド(自然言語処理、クラウドインフラ)の技術検証およびプロダクト開発をお任せいたします。 《詳細》 ・国内外3万メディアのWebニュースHTMLに対する本文抽出の精度向上技術検証&開発 ・データベースにある過去5000万ニュースを再分析しデータ更新するアプリケーション/インフラの技術検証&開発 ・Astrategyフロントエンドからローレイテンシ/ハイスループットにアクセスできるWebニュース用検索エンジンのアーキテクチャ設計 【ポジションの魅力】 ・膨大な量のオープンデータを用いた機械学習サービスに携われる ・1人目の採用ポジションとなるため裁量をもって取り組める ・最先端の技術の実サービス化に携わることができる ・PdMやカスタマーサクセスとともに機能の要件定義から携われる ・エンドユーザーに直接ヒアリングした内容をもとに開発に取り組める 【チーム構成】 エンジニアリングマネージャー1名、フロントエンドエンジニア2名、デザイナー1名、バックエンドエンジニア1名、インフラエンジニア1名　(別途R&Dチーム有) ＜開発環境＞ [使用言語] JavaScript(TypeScript), Python, Rust [データベース] Elasticsearch, BigQuery, Aurora [インフラ/クラウド基盤] Lambda, Fargate, EKS, Cloud Functions 【必須スキル】 ・JavaScript(TypeScript)またはPythonでの実サービス開発経験 ・クローラ/Webスクレイピングの実開発経験 【歓迎スキル】 ・OSSのクローラや検索エンジン(Solr, Elasticsearch, etc)のコミット経験 ・自然言語処理または機械学習を扱うサービスの開発経験 ・ニューラルネットワークを用いたクローラ開発の経験 【求める人物像】 ・与えられた課題ではなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる ・経営視点で開発の優先度やタスクを考えられる ・テクノロジーによって人類の前進に貢献する気概 ・前向きなチャレンジ精神 ・数学が好き ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き 【当社の特徴】 ・エンタープライズビジネスのノウハウをもったマーケティング＆セールスチーム ・モダンなWEBプロダクト開発を強みとするエンジニアチーム ・元東大特任准教授、東大博士など、最先端の自然言語処理の機械学習を探求するリサーチチーム