ストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。 国内GDPの20％を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。 イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。 弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaasプラットフォームを通じて提供しています。 是非、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう！ ▼サービス紹介 ストックマークのサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出＆アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。 ▼Anews（エーニュース） 情報収集SaaS 業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能 組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、 事業アイディアの着想と組織内での発展を促します ▼Astrategy（エーストラテジー） 市場分析SaaS AIが技術や事例/リスク＆チャンスなど該当情報の意味を理解した情報を、市場分析から将来予測が可能なデータにしご提供することで、様々な分析が可能 ▼お客様紹介 日経225を中心とした日本の大手企業が利用 パナソニック様、日立製作所様、味の素様、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様 など 【関連資料】 ▼【超オススメ】いま注目のAI！自然言語処理の実社会活用と未来構想　〜アカデミック、ベンチャーキャピタル、海外動向、スタートアップから見た実態〜 https://youtu.be/YzSa9aUTk8o ▼CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ▼CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ▼Technology Fast50 2022 Japan https://stockmark.co.jp/news/20230519 ▼Stockmark オープン社内報（Youtube） https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa ▼coevo　当社運営のオウンドメディア https://stockmark.co.jp/coevo

イノベーションを生み出すための、「効率化」の課題は、様々なサービスがリリースされ、解くべき課題ではなく、やることが当たり前の社会となりました。 だからこそ、スタートアップの次なる課題は、「効率化」の先にある、イノベーションを生み出し、日本から競争力を生み出す最前線に立つことであると考えます。

「カスタマーサクセスセントリックに意思決定をする自律分散型組織へ」 当社は、お客様のサクセスを中心に意思決定をすることを重視しています。 そうすることによって、現場でスピーディに意思決定が可能になり、より自律したチームとなっていくことができ、お客様から必要とされる提供価値を作り続けていくことができます。 また、カオスな状態でも、お客様を中心にできる方法を考え自律的に動くことができるからこそ、仕事を楽しく、自分ごとにしながら、高いパフォーマンスが出せるチームになっていきます。

当社は、独自の自然言語処理AIを活用した、AI SaaSで日本企業の成長を後押しすることを目指していスタートアップです。2022年8月にはSeriesCラウンドにて総額11億円を実施し累計30億円の資金調達を行い、これから急速に成長をしていくために、プロダクトの開発スピード向上と最先端技術を用いたプロダクト機能の検討を強化するための増員募集を行います。　 【ミッション】 ビジネスニュースとAIを組み合わせることにより大量のテキストデータから経営の戦略的意思決定を強力にサポートするSaaSプロダクト「Astrategy」の開発において、機械学習や自然言語処理を用いたビジネスインサイトを導出する仕組みの企画と実装を行っていただきます。 当社機械学習研究チームと連携し、研究チーム側で構築した機械学習アルゴリズムを実際にプロダクトに実装し、安定的に運用していく部分をお任せいたします。 【業務内容】 ・機械学習や自然言語処理を用いたビジネスニュースなど非構造データの分類、構造化、インサイト抽出の検証と開発 (当初は国内外3万メディアから抽出した5000万件以上のニュース記事が対象、今後拡大予定) ・機械学習をプロダクトに実装し運用していくためのGPUやCloud TPUを用いた推論処理基盤の構築と運用 (いわゆるMLOps的なタスク) ・ユーザーログの分析やプロダクトの安定運用のためのデータ基盤整備 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python, Golang [データベース] DynamoDB, Elasticsearch [インフラ/クラウド基盤] Docker, AWS(Fargate, Lambdaなど) 【ポジションの魅力】 ・膨大な量のオープンデータを用いた機械学習サービスに携われる ・最先端技術の実サービス化に関われる ・Astrategyにおいて1人目の採用となるため裁量をもって取り組める ・PdMやカスタマーサクセスとともに機能の要件定義から携われる ・エンドユーザーに直接ヒアリングし、生の声を取り入れながら開発に取り組める ・エンジニア側からの発案で機能化したものも有り 　例）ビジネスニュース専用の検索ワード予測変換機能など 【必須スキル】 ※全て必須 ・理系大学院卒 ・主に機械学習を用いた自然言語処理の経験(業務・アカデミックでの研究どちらも可） ・次のような実サービス開発経験 　a)外部に実ユーザーがいるプロダクト 　b)社内プロダクト 【歓迎スキル】 ・Pythonを用いた自然言語処理領域での実サービス開発経験 ・顧客のエンドユーザー向けのSaaSの大規模開発にて企画/開発/保守運用をした経験 ・クラウドインフラ運用経験 【求める人物像】 ・与えられた課題ではなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、売上を拡大出来るかを考えられる ・経営視点で開発の優先度やタスクを考えられる ・テクノロジーによって人類の前進に貢献する気概がある ・前向きなチャレンジ精神がある ・数学が好き ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き リモートワークなど働きやすさも大事にしていますので、少しでも気になりましたら、ぜひ、お気軽にエントリーしてください。 お会いできることを、楽しみにしています。 【関連資料】 ▼テックブログ https://tech.stockmark.co.jp/?_ga=2.29424376.699828627.1650423656-1484165524.1642390704 ▼資金調達のプレスリリース https://stockmark.co.jp/news/20210309/ ▼Stockmark 採用ポータル https://stockmark.wraptas.site/