大企業組織変革のAI×SaaS！NLP/MLエンジニアを募集！

ストックマーク株式会社

東京

中途

Kosuke Arima

エンジニア

hayashi tatsu

代表取締役CEO

坂本泰彦

モバイルエンジニア

近江崇宏

VP of Research (現在)

取締役CTO 東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程卒業（2010年）新日鉄住金ソリューションズ（2010〜16年） 2000人月規模の会計業務システム開発等にてチームマネージャとして従事し、若手優秀コンサルタントに選出される。大学院時代の研究に基づく総合的なプログラミング力が強み。専門は超データ並列計算の実装。ビッグデータ解析分野に精通し、自動分類、レコメンドアルゴリズムは専門分野。さらにPHP・java・Swift等幅広く一人でこなすスーパーエンジニア。システム企画～実装までを２０名以上のチームを率いて行う実行力も兼ね備えている。グローバル開発も対応可能。

なにをやっているのか

ストックマークは、自分が認知できていない領域に気づきを与えて、最新情報を構造的に把握することで時代に適したビジネスチャンスの発見を支援

Anewsは、有償サービス利用/累計250社へ。Astrategyは、有償サービス利用/累計50社へ

ストックマークが解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。国内GDPの20％を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaasプラットフォームを通じて提供しています。是非、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう！ ▼サービス紹介ストックマークのサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出＆アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。 ▼Anews（エーニュース）情報収集SaaS 業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促します ▼Astrategy（エーストラテジー）市場分析SaaS AIが技術や事例/リスク＆チャンスなど該当情報の意味を理解した情報を、市場分析から将来予測が可能なデータにしご提供することで、様々な分析が可能 ▼お客様紹介日経225を中心とした日本の大手企業が利用パナソニック様、日立製作所様、味の素様、みずほ銀行様、帝人様、セブン銀行様、三菱商事様、サントリー様、JTB様、リクルートホールディングス様、リクルートキャリア様、ソフトバンク様など【関連資料】 ▼【超オススメ】いま注目のAI！自然言語処理の実社会活用と未来構想　〜アカデミック、ベンチャーキャピタル、海外動向、スタートアップから見た実態〜 https://youtu.be/YzSa9aUTk8o ▼CEO林インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ▼CTO有馬インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ▼Technology Fast50 2022 Japan https://stockmark.co.jp/news/20230519 ▼Stockmark オープン社内報（Youtube） https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa ▼coevo　当社運営のオウンドメディア https://stockmark.co.jp/coevo

なぜやるのか

30年間世界から取り残された日本は、新しい価値の創出が不足

日本は膨大な開発費を、イノベーションに結びつけることができていない

イノベーションを生み出すための、「効率化」の課題は、様々なサービスがリリースされ、解くべき課題ではなく、やることが当たり前の社会となりました。だからこそ、スタートアップの次なる課題は、「効率化」の先にある、イノベーションを生み出し、日本から競争力を生み出す最前線に立つことであると考えます。

どうやっているのか

左からCEO林、CTO有馬

社内の忘年会の様子です！

「カスタマーサクセスセントリックに意思決定をする自律分散型組織へ」当社は、お客様のサクセスを中心に意思決定をすることを重視しています。そうすることによって、現場でスピーディに意思決定が可能になり、より自律したチームとなっていくことができ、お客様から必要とされる提供価値を作り続けていくことができます。また、カオスな状態でも、お客様を中心にできる方法を考え自律的に動くことができるからこそ、仕事を楽しく、自分ごとにしながら、高いパフォーマンスが出せるチームになっていきます。

こんなことやります

当社は「新価値創造」というミッションを掲げ、エンタープライズ企業のDXを促進し国内経済を成長させることに取り組んでいます。主なサービスとして、新しいビジネスアイデアを発掘するプラットフォームとして『Anews』『Astrategy』『Asales』を展開しております。【ミッション】ビジネスニュースとAIを組み合わせることにより最適化された情報を通じ大企業にイノベーションを起こすSaaSプロダクト「Anews」の開発チームにおいて、Product Vision実現のための機械学習機能開発のリードをお任せします。プロダクトの顧客価値向上につながる機能を、最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながら検証/実装していただきます。【業務内容】・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの PytorchやTensorFlowでの検証/実装・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの設計/開発・個別の事業やサービス向けの機械学習エンジン(分類器、予測器、生成器)の開発・実装、および性能改善【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、Pytorch [データベース] RDS(Aurora/MySQL) , Elastic Search [インフラ] AWS(EC2, ECS, CodeBuild etc) GCP(BigQuery) Datadog 【必須スキル】《全て必須》・機械学習の経験をお持ちの方・Pythonなどを用いたプロダクト開発経験2年以上(POCなどのプロジェクトは不可) 【歓迎スキル】・理工系もしくは経済学系の大学院を終了した方・コンピュータサイエンス・機械学習に携わった経験・自然言語処理もしくはレコメンデーション領域での研究や実サービス開発経験【求める人物像】・テクノロジーによって人類の前進に貢献する気概・前向きなチャレンジ精神・数学が好き・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き

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