次期CTO候補募集：Webアプリエンジニア、機械学習エンジニア募集

ダイナミックプラス株式会社

東京

中途

新卒

星野遼太

取締役　事業開発管掌

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杉山享志朗

データサイエンス部

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中間雅之

その他エンジニア

州立モンタナ大学を卒業後新卒でJPモルガン証券に入社。デリバティブオプションの部門でセールストレーダー業務に従事。その後、株式会社DeNAに転職。データサイエンスグループに所属。ゲーム・エンタメ部門のアプリゲームのアナリストとして、複数タイトルを担当。データサイエンスのアプローチを用いた購買予測モデルや、行動予測モデルを用いたマーケティング戦略を立案。スポーツ事業部ではデータサイエンス案件（ベイスターズ、ランニングクラブ）から、スポーツ事業部の新規事業戦略立案、マーケティングの整備に従事。 2019年5月ダイナミックプラス株式会社に参画ストラテジストとしてDS業務、ビジネス...

なにをやっているのか

会社ロゴ

私たちは「スポーツ/エンターテインメント」「ホテル」「リテール」といった全業界にダイナミックプライシングという市場の需給バランスをもとに適切な価格を算出・提供するサービスを提供しています。特にスポーツ領域に関しましては、Jリーグ様やプロ野球球団様に導入していただいております。【事例】〇Jリーグ Jリーグデジタル様…Ｊリーグ主管試合「2019年2月16日（土）FUJI XEROX SUPER CUP 2019」において初のダイナミックプライシング導入、継続してご利用頂いています。横浜Fマリノス様…2019年より全試合でダイナミックプライシングを導入、継続して御利用頂いています。名古屋グランパス様…2019年より全試合でダイナミックプライシングを導入、継続して御利用頂いています。湘南ベルマーレ様…2019シーズンの後半戦ホーム開催試合(6月以降)において、ダイナミックプライシングを導入頂いております。ベガルタ仙台様…2019シーズンの後半戦ホーム開催試合(9月以降)において、ダイナミックプライシングを導入頂いております。他にも以下のクラブ様からのご利用実績があります！（松本山雅FC様、セレッソ大阪様、ガンバ大阪様、浦和レッズ様、川崎フロンターレ様、アビスパ福岡様、北海道コンサドーレ札幌様）〇プロ野球福岡ソフトバンクホークス様…2017年シーズンより試験導入頂き、2020年シーズンより福岡PayPayドームで開催される全ての主催試合にて需要と供給に応じてリアルタイムで価格変動する当社サービスを導入頂いております。オリックスバファローズ様…2018シーズンより一部試合・席種にてダイナミックプライシングを継続導入頂いております。他にも以下のクラブ様からのご利用実績があります！（埼玉西武ライオンズ様、千葉ロッテマリーンズ様、東京ヤクルトスワローズ様、中日ドラゴンズ様）〇Bリーグ千葉ジェッツふなばし様、宇都宮ブレックス様、レバンガ北海道様、秋田ノーザンハピネッツ様、新潟アルビレックスBB様、島根スサノオマジック様、富山グラウジーズ様、三遠ネオフェニックス様、サンロッカーズ渋谷様スポーツ含め、その他領域を拡大中です！

なぜやるのか

【ミッション】 "価値と価格を科学して、世の中の「新たな機会」の創造と課題解決に貢献する" 世の中に「モノ」があふれるなか、人々は経験・体験といった「コト」「サービス」に価値を求めています。しかし「コト」「サービス」は決まった価格での売買が多く、実際の人々のニーズにあった価格で提供されていないのが現状です。私たちはダイナミックプライシングという手法を用いることで「価値と価格を科学し」、人々の需要と供給に合った最適な価格を算出・提供することで、世の中の「新たな機会」の創造と課題解決に貢献します。【ビジョン】 "最先端のテクノロジーを通じて、お客様の「Outperform」を支援する企業を目指す" ダイナミックプライシングの導入により、消費者の方には「より多くのサービスを受けとれる機会」を提供します。興行主様には「より多くの消費者、ファンの方にサービスを提供する機会」の実現と、価格を適切にコントロールすることで価値を毀損することなく収入の最大化へとつなげます。

どうやっているのか

提供しているD+ Dashboardです。こちらから各イベントの推奨価格および予想収益が計算され、閲覧することができます。また、価格を自由に選択して売上シュミレーションを行うことも可能です。

【最先端のアルゴリズムを使用】私たちは世界最大手のチケットプレイガイドであるTicketmasterで採用されている米Nuestar社のDynamic Pricingアルゴリズムをもとに、日本のチケット業界に合わせたDynamic Pricingアルゴリズムを開発しています。【Dynamic Plusサービスの提供】上記アルゴリズムをもとに、スポーツ/エンターテインメント領域では以下のサービスを提供しております。 ①推奨価格算出モデルの作成興行主様からいただいた過去データから特徴を分析し、推奨価格を算出するモデルの作成を行います。 ②日々の推奨価格算出と効果レポートの提供ブラウザ上からアクセスできるD＋ Dashboardを提供し、販売開始から日々の推奨価格および予想収益が計算されるとともに閲覧・価格の変更が可能です。 ③チケット戦略に関するコンサルティングプラットフォーマーとしての知見を活かした、ファンの方へのアナウンスや新本拠地の席種割等のチケット販売戦略に関するコンサルティングを行います。

こんなことやります

【仕事内容】データサイエンティストと機械学習エンジニアが作成したモデルを、ウェブアプリケーションを通して最終的なサービスの提供を実現します【必須条件】 -3年以上（目安）のWebサービスのサーバサイド開発運用経験 -API設計、開発経験【望ましい能力】 -1年以上のGrails/Groovy開発経験 -1年以上のJava開発経験 -1年以上のPython ( numpy, pandas, scikitlearn ) を使ったデータ分析、システム構築経験 -機械学習サービスやデータインフラ構築経験 -データ処理における欠損値、ログ遅延、パフォーマンス改善に対する知見 -機械学習を用いた実サービスの開発運用経験 -機械学習分野の最新の動向に対する知識や強い興味【求める人物像】 -自分とは異なる専門性をもつ他者をに対して、リスペクトを基に議論ができる方 -サービスに対しての強い改善、改良の意識を持って取り組める方【DP社にはこのようなSEの方がいます！】〇システム部部長へのインタビュー！システムエンジニアの最前線で活躍される社員さんにお話をお伺いしました！「"新しいものを作っていく"という気持ちが不安を上回っていました」53歳システムエンジニアが描く価格の未来とは https://www.wantedly.com/companies/company_4812749/post_articles/197661 〇上記インタビューの川島さんが関わった、チケット販売システムに関する記事です！ 38,500席が1席単位で15分ごとに価格を変える。次世代チケット販売システムの3つの革新性に迫る https://www.wantedly.com/companies/company_4812749/post_articles/206089

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