私たちは、「世界中のネイティブスピーカーの知と経験の共有」をビジョンに掲げ、言語や文化について質問・回答できるQ&Aプラットフォーム「HiNative」をはじめ、1日1課題を提出しプロに添削してもらう「HiNative Trek」の開発・運営しています。 【HiNative：https://hinative.com/ja】 【HiNative Trek：https://trek.hinative.com/】 【HiNativeの強み】 ・全世界の国と地域と言語に対応できるユニバーサルなサービス設計 97%が海外ユーザーというグローバルサービスです。世界232ヵ国、113の言語で利用されるなど既存のWebサービスと比較してもエリアカバー率は世界トップクラスとなっています。 ユーザー数も右肩上がりに増加しており、月間アクティブユーザー数は全世界で1,700万（2020年11月時点）を突破しています。 ・世界最大規模の言語・文化グローバルプラットフォームを目指す アウトプットとフィードバックを得られるコミュニティを作り、本質的に語学能力が上がるプラットフォームを提供することを使命としています。言語と文化の交流を促進することで、世界中の人々が理解し合える世界を目指します。 【私たちのことが”ほぼ”わかる会社案内資料もご覧ください！】 https://speakerdeck.com/lang8/we-are-hiring-2023

【世界中のネイティブスピーカーの知と経験の共有】 HiNativeが生まれた背景には、代表である喜 洋洋の生い立ちと経験が大きく関わっています。 喜は中国で生まれ、4歳からは日本で暮らしているため、母国語は日本語で中国人でありながら中国語は苦手でした。 そんな中、大学生の時に留学した上海で、お互いの母語を教え合う「Language Exchange」と出会い、深い感銘を受けます。「母語を教え合う」のは優れた学習方法だと感じ、もっと広めていきたいという想いの元、Lang-8を創業しました。 普段、口にする言葉。日常に溶けこみ、意識すらしていない習慣。 この“あたりまえ”が、特別になる瞬間があります。 それは、世界とつながるとき。特に「教科書だけでは知ることのできない、その国の“リアル”を学びたい」と思う人にとって、その“あたりまえ”はとても貴重な情報なのです。 母語という能力。文化やならわし。世界の誰もがもつ“あたりまえ”を共有することで、“価値”が生まれる。そのための場所を生み出し、世界に向けて提供しつづけることが、私たちLang-8の使命です。

Lang-8では、一人一人がプロフェッショナルとして働くだけでなく、チームでのアウトプット最大化を行える働き方を模索しています。 小さなチームで大胆なチャレンジ/大きな成果を出すべく、合理的な制度を作り、心理的安全性の確保や生産性の向上を支援しています。 【英語が飛び交う社内。グローバルな環境で働けます！】 約4割が外国人スタッフというグローバルな環境です。97%が海外ユーザーのため、海外のサイトを調べる機会が増え、自然と語学も身に付きます。もちろん日本語しか出来なくても全く問題ありません。 【働く環境や福利厚生も社員の声から生まれています】 ・オフィスから徒歩10分圏内は家賃補助。勤務時間内にヨガやジムにいくこともOK！リモート勤務も可能など働きやすい環境です。 ・ストックオプション制度もあります。 ・半期に一度、全員で合宿を行い、チーム形成をはかっています。 【一緒に働くメンバーは多種多様！】 所属メンバーは現在、元LINE・メルカリ・GREE・hey・カケハシなど、さまざまなバックグランドを折ったメンバーが参画しています。また、メンバーの半分がエンジニアの技術ドリブンな会社です。 ＜お互いにマッチしているかを確認できる「お試し入社制度」を導入 ＞ また、私たちはスキルやカルチャー面でのミスマッチを防ぐため選考の過程として「お試し入社」をお願いしています。（選考プロセスの一環になりますのでご了承ください） https://www.wantedly.com/companies/lang-8/post_articles/197919

◆◆週3日就業〜OK！全世界から使われる海外サービス「HiNative」の各機能改善を担う！自然言語処理・機械学習エンジニア募集！◆◆ 【当社で働くエンジニアのブログ記事】 https://www.wantedly.com/companies/lang-8/post_articles/188043 https://www.wantedly.com/companies/lang-8/post_articles/175379 【業務内容】 ・HiNative の各機能（検索、フィード、推薦、質問・回答の質）改善のための自然言語処理・機械学習技術の研究開発 ・研究開発の成果を実プロダクト・サービスへ実装、デプロイ ・研究開発の成果を技術ブログ、オープンソース、学会発表等により社外に発信 【必須経験】 ・関連分野（コンピュータ・サイエンス、統計、数学等) におけるご経歴 ・自然言語処理および機械学習、数学・統計の基礎知識 ・Python / Ruby を使用した開発経験 ・Numpy、Scikit-learn、Pandas 等を使った機械学習システムの開発経験 【歓迎経験】 ・PyTorch、TensorFlow 等を使った深層自然言語処理・深層学習の研究開発経験 ・国際・国内会議、論文誌等での出版・発表経験 ・オープンソースへ貢献した経験 ・AWS, Ruby on Rails を使ったバックエンド開発経験 【求める人物像（MUST）】 ・主体的に情報共有を行い、暗黙知を作らない努力をする姿勢。 ・ベンチャー企業での事業開発に高い意欲がある。 ・インターネットや新しいテクノロジーが大好きである。 ・ 攻撃的な対応をとらない方 ・ 論理的思考能力 【求める人物像（WANT）】 ・自ら考え、自ら動き、率先して行動できる方 ・ 網羅的に事象を把握し、適切なアウトプットを出そうと取り組む方。 ・ 出来ない理由ではなく、出来る方法を考える事が好きな方。 ・不確実・不安定な状況を楽しめる方。（曖昧耐性） 【その他】 業務委託の方でもご就業OKです！ （週3日〜稼働）