AI上場ベンチャー開発プレイングマネージャー募集！！

株式会社JDSC

東京

中途

株式会社 JDSC

Hashimoto Keisuke

Tech Co-Founder

加藤エルテス聡志

ディレクター

株式会社 JDSC

なにをやっているのか

◆「利益に直結」したAI活用サービスの提供◆ デジタル化、AI構築に多額の費用を投資しても、収益が上がらなければ意味がありません。 JDSCは従来の人月単価に基づいた請求から決別し、成果に基づいたコミッション請求により、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団です。アプリケーション開発を通して、需要予測・異常検知・物流最適化・教育・在庫最適化・与信評価・言語／画像認識など多岐にわたる課題に取り組んでいます。 ◆これまでの事業実績例とメディア掲載◆ ◇AIやデータサイエンス、機械学習を社会実装するために、さまざまな企業と協業をしています。最新の取り組みは、当社プレスリリースをご覧ください。 https://jdsc.ai/news/ ＜最近の取り組み＞・JERAとJDSCが太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発・ディーエムエスとAIを活用したダイレクトメール送付先選定ソリューションを共同提供・センコーと物流倉庫作業工数の削減にむけ「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始　〜経験と勘にAIを組み合わせ、意思決定の標準化・高度化を実現〜・AI活用による在庫・欠品削減効果を低コストで検証できる「JDSC 過剰在庫・欠品削減シミュレーション」を提供開始・三井物産と船舶の生涯価値向上に貢献する合弁会社を設立・パーソルグループとAIと自動搬送ロボット活用による工場・物流倉庫業務の生産性向上に向けた共同研究を開始・イオントップバリュの輸入発注業務に、demand insight® が導入され、倉庫在庫の改善と、作業時間の約60%を改善 ◇需要予測商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防ぎ、過剰生産による廃棄費用・保管費用を削減することを行いました。自社データからだけでは正確な予測ができない場合でも、JDSCが保有する景気情報・消費情報や、SNS上のビッグデータ解析を組み合わせることで人力での予測を超える予測精度を実現しています。事例：大手消費財企業で、予測のブレを人力予測の7割に抑えることに成功 ◇不在配送の削減不在配送は全配送の２割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在~将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげています。開発アルゴリズムを用いた実際の配送実験で不在配送が９割近く減少しています。 ◇日経新聞　1面にて、大きく取り上げられました。宅配時不在なくせ　東大発など2社、AIで商用化 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO39181040Q8A221C1FFR000/

なぜやるのか

「UPGRADE JAPAN」 ◆わたしたちは、日本をアップグレードする会社です◆ JDSCは日本の産業をアップグレードすることを使命とした、東大発のAI企業です。今私たちが生きるのは、かつての高度成長時代ではありません。より少ない労働人口で、より多くのリタイア世代を支えなければかつての豊かさを維持できません。また、国外のマーケットに目を向ければ、デジタル化とグローバル化が急速に進行し、かつての日本の製造業が謳歌した海外成功モデルの転換なくして、生き残ることができない状況にあります。こうした中で、大学で培われた知がより直接的な形で社会に貢献することが求められます。JDSCはこうした知の還元をリードし、社会が今の時代にあわせてアップグレードすることを使命としています。わたしたちはAI技術を通じて、企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードしていきます。 ◆東京大学の知を社会に還元する◆ ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。これらの領域での技術革新と活用推進のため、東京大学の複数の研究室と協力し、JDSCは知の社会還元と実装をリードします。また東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進していきます。

どうやっているのか

◆メンバー優秀な経営陣（ https://jdsc.ai/team/ ）と経験豊富で頭の回転が速いメンバーが揃う少数精鋭のチームです。多種多様なアイデアと地に足ついた実現方法の提案、また高い技術力によるその具現化が可能であり、アイデアとロジックの両立ができる非常に優秀なチームだと自負しています。それぞれの分野でのプロフェッショナルがチームを作り、切磋琢磨しながら迅速に業務を行うことで、高度なソリューション提供のみならず、自身の成長をも可能な環境を作り出しています。 ◆カルチャーメンバーが能力を発揮することに非常にポジティブで、社外社内ともにパフォーマンスのためならそのための環境を用意する文化があります。企業の成長と個人の成長をリンクさせる制度のほか、外部トレーニング出席や書籍購入等、必要だと認められるものは、かなり幅広い分野で会社から提供しています。 ◆働く環境事業内容や東大発ベンチャーということで堅く見られがちですが、上下関係のない雰囲気のなかで楽しく働いています！月2回のフライデーナイトなど、オフィス内外の関係者と広くカジュアルに交流する時間も設けています。またフレックスやリモート勤務の導入もしており、個人の成果を最大限にするための制度にも意欲的に取り組んでいます。

こんなことやります

「UPGRADE JAPAN」をミッションに掲げるJDSCは、今後も製造業、基幹産業のIoTデータ活用を支援する「maintenance insight」の普及拡大に努めるとともに、データサイエンスや機械学習、AIなど最先端の技術を社会に実装することで、あらゆる産業全体のアップグレードに貢献していきます。 ▼概要プレイングマネージャーとして、開発の最前線でチームを導きながら、新しい価値を創造するポジションです。 ▼主な役割　・開発リーダーとして　　先端技術を活用した開発プロジェクトの推進　　チームメンバーの技術力向上とキャリア成長のサポート　　要件定義から実装までの一貫した開発プロセスの主導　・プレイヤーとして　　最新技術スタックを活用した実装　　アーキテクチャ設計への参画　　コードレビューを通じた品質向上　・開発環境・技術スタック（利用実績の多い構成）　　クラウド：AWS（Aurora、ECS）　　バックエンド：Django、（MongoDB）　　フロントエンド：React 　　データ可視化：最適なツールの選定と導入 ▼このポジションの魅力　・技術的な成長機会　　0→1の新規開発に携わるチャンス　　フルスタック開発の経験　　最新技術スタックの活用　・チーム環境　　多様なバックグラウンド（SIer、コンサル、事業会社）を持つメンバーとの協業　　フラットな組織文化　　意思決定の速さと実行力　・あなたの経験を活かせる場面　　技術選定での主導的な役割　　チーム開発プロセスの改善　　メンバーの成長支援 ▼主な開発環境言語：SQL, Python 等フレームワーク： dbt データベース：BigQuery, Snowflake, MySQL, PostgreSQL等クラウド環境：AWS, Snowflake, Google Cloud, Azure ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ▼必須スキル・何らかのソフトウェア・システム開発経験、特に複数名での開発経験（5年～）・開発プロジェクトにおけるリーダー経験（複数件）・設計、コードレビュー（Django、React）を実施できること・クラウド（AWS)を使用した開発経験 ▼歓迎スキル・何らかのソフトウェア・システム開発経験、特に複数名での開発経験（5年～）・開発プロジェクトにおけるリーダー経験（複数件）・設計、コードレビュー（Django、React）を実施できること・クラウド（AWS)を使用した開発経験

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