私たちは、調達→生産→物流→販売という“サプライチェーン”領域で、「マニュアルレスなUI/UX」と「業務網羅性」を実現するスマートSCM SaaS『RECERQA(リチェルカ)シリーズ』の開発を行っています。 SCM領域の中で、RECERQAは『仕入・在庫・販売管理』の分野に特化したサービスを展開しております。 ※SCM(サプライチェーンマネジメント)とは「原材料の調達から製造、販売店に製品が持ち込まれて消費者の手に届くまでのプロセス」を指します。 近年、SCMの重要性が問われている中で、業務推進の効率化を図るプロダクトの課題は大きく2つあります。 ①「あらゆる業務を網羅しているが、機能が複雑で使いこなすまでに時間がを要するプロダクト」 ②「機能重視で使いやすいが、担当できる業務が限定的でカバー領域が狭いプロダクト」 そこで『RECERQA』は高い業務網羅性にこだわり、『説明書要らずでパッと見て分かるユーザビリティ溢れるSCMツール』をリリース。 SCM領域に潜むあらゆる課題をデータの力で解決に導いていきます。 ◆プロダクト紹介 ◉『RECERQA』 ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□ 『RECERQA』は仕入・在庫・販売管理といったサプライチェーン領域において、専門的な業務知識を持たずとも、迷うことなく業務を遂行することができるサービスです。 『RECERQA』のコンセプト ・システムを知らなくても、業務を知らなくても、誰でも利用できる ・使うだけで業務がアップデートし続ける ※プロダクトHP：https://service.recerqa.com/ ◉『RECERQA Scan』 ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□ 『RECERQA Scan』は、請求書をはじめとした書類をAIで簡単に“データ化”することができるサービスです。 SCMにおいて、仕入・販売・在庫管理を行っていく上で ・請求書の読み取り ・納品書読み取り ・輸入時の諸経費の読み取り など、OCR技術を用いて業務に携わる場面が多く出てきます。 上記のような場面において、ユーザーに確かな価値を提供するために開発をスタート。 従来、OCR領域にて課題として取り上げられていた「各書類上における読み取りたい項目」の設定が不要で、誰でも簡単に使い始められることを可能にしました。 ※OCR：紙に印刷された文字をスキャナやカメラで読み込み、テキストデータに変換する技術 ※プロダクトHP：https://scan.service.recerqa.com/ ※プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000105773.html

【代表メッセージ】 ＊『RECERQA』のサービスを通してSCM領域の本質的な業務課題を解決したい。 ====================== RECERQAのはじまりは、IT業界出身であるCEOの梅田が、あるイタリア製オートバイの総輸入元を経営する中で「モノ」を扱う業界の仕事の複雑さ・煩雑さに直面したことでした。 例えば、 ■「日常的な取引による複雑な在庫管理」 ■「時間や工数のかかる棚卸業務」 ■「自分たちの取り組みは正解なのか、きちんと利益を生み出しているのか」 といった初歩的な内容でさえ把握することが難しい現実を突きつけられました。 自分たちが「何をどのくらい業務に打ち込み、どう結果に結びついているかといった部分をシステム化しなければいけない」と強く感じ始めたことがプロダクト開発に取り組むキッカケとなり、『RECERQA』の開発をスタートしました。 「“良い”サービスが売れるわけではなく、“売れる”サービスが良いもの」という言葉を大切にし、まずは売れるサービスを創り上げていくことを最優先の目標にリチェルカは挑戦し続けます。

【イタリア語で「探求」を意味する「RECERQA」】 ====================== 最後の二文字に「問い＝Q」「答え＝A」と「∞」を合わせることで、“探求を続け本質的な答えを導く企業でありたい意志”を社名に表現。 RECERQAでは、創業当初から現在も健在するチャレンジ精神を胸に、この上ない成長を実現できる最高の舞台を用意しています。 ▼自社プロダクトの開発業務全般に携わる ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□ 2024年8月現在、エンジニアは業務委託を除くと共同創業者の野田を含め3名のみです。 そのため、経営層メンバーと近い距離で、『知見・技術・ビジネス手法』まであらゆるノウハウを学ぶことが出来ます。 業務としては設計〜実装をはじめ、要件定義や技術選定といった上流の工程まで一貫して携わっていただきます。 特定の業務だけお任せするのではなく、いわゆる“フルスタック”にご活躍していただくため、徐々に裁量の大きい業務をお任せしていく予定です。 ▼世界的に急成長を遂げている“SCM市場”のプロダクト開発に挑戦 ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□ 世界的に見てSCM領域の市場は近年急成長を遂げています。 5年後には現状の約1.5倍にあたる7兆円規模の市場へ成長することが見込まれるため、まさに注目度の高い分野へ挑戦することができます。 また、「膨大なデータの処理」や「蓄積したデータをどう活かすか」といった非常に課題解決性の高い領域に携わることで、自身の開発リテラシー/スキルを磨き上げることができます。 ▼IPO経験のあるメンバーと共にプロダクトグロース ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□ 弊社創業メンバーの3名はいずれも前職にてIPOを経験しています。 その点から、サービスを安定して継続/運用することができる『可用性』、予期しないエラーや障害やセキュリティ上のリスクなどに柔軟に対応できる『堅牢性』を学び、市場価値の高い人材を目指すことが可能です。 また、各フェーズ(プロダクトや会社のグロース具合)に応じた技術戦略を意思決定し、 実現することでエンジニアとしての知見を広げたり、市場価値を高めたりすることが可能です。

「RECERQA」を支えるAI技術を共に研究・開発しながら、スタートアップの醍醐味を味わえるインターン生を募集しています。需要予測モデルの開発、OCR（画像認識）、LLM（大規模言語モデル）を使った自然言語処理など、先端技術に幅広く携わることが可能です。 このインターンの魅力： - 幅広いAI領域に挑戦 需要予測、画像認識（OCR）、自然言語処理（NLP）など、多岐にわたるAI技術に触れながら実証実験を行えます。 - スタートアップのスピード感と裁量の大きさ 大企業では味わえない開発スピードと、メンバー一人ひとりに任される幅広い責任を体感できます。 - 実践的なスキルアップ 最新の機械学習アルゴリズムやデータ解析の知見を身につけ、学術的知識を実務に活かす絶好の機会です。 - 長期インターンを通じた新卒採用ルートもアリ インターンとして実績を積み上げ、そのまま新卒社員としてジョインすることも大歓迎です。 業務内容： - 需要予測モデルの設計・実装 時系列データ分析や統計的手法を用いたモデル構築 - OCR技術を用いた画像認識システムの開発・評価 文字検出・認識のアルゴリズム適用や性能評価 - 大規模言語モデル（LLM）のプロンプトエンジニアリング・チューニング 提案システムの精度向上や新規ユースケースの検討 - データの収集・クリーニング・前処理 分析可能な状態にデータを整備し、品質を向上 - 統計解析・データ可視化 分析結果をわかりやすく可視化して、チームに共有 - 機械学習アルゴリズムの適用・評価 モデル選定、ハイパーパラメータ調整、精度検証 - 実験結果の分析・レポート作成 実験の結果をまとめ、改善施策を提案 勤務条件： - 勤務時間：週20時間程度（応相談） - 勤務地：当社オフィス（リモートワーク可） - PC：支給なし（個人所有のPCを使用していただきます） 応募資格： - 大学生または大学院生（理系に限る） - プログラミングの基礎知識（Python必須） - 統計学や機械学習に関する基礎知識 - 卒業まで1年以上の期間がある方 歓迎スキル： - コンピュータビジョンや自然言語処理のプロジェクト経験 - LLMを用いたアプリケーション開発経験 - データビジュアライゼーションツールの使用経験 - GitやDockerなどの開発ツールの使用経験 ※ 長期インターン経由での新卒入社を考えている学生からのご応募も歓迎しております。 こんな方におすすめ： - AI技術やデータ解析を実践で学びたい方 - スタートアップ環境で自身の成長スピードを上げたい方 - 幅広い領域にトライし、裁量を持って開発に携わりたい方 - 新しい技術を試しながら、自ら手を動かし学び続けられる方 応募方法： ご興味をお持ちいただけましたら、まずはカジュアル面談でざっくばらんにお話しましょう。最新のAI技術に触れながら、大きなやりがいと成長機会を得たい方のご応募をお待ちしています。 株式会社リチェルカ 「技術で世界をより便利にする」ビジョンのもと、AIとプロダクト開発を融合させてイノベーションを目指しています。 あなたの情熱とアイデアを、私たちと一緒に形にしていきましょう！