データの民主化を実現できるデータ分析基盤を構築するエンジニアを募集！

世界63の地域で展開するバーチャルライブ配信コミュニティアプリ「REALITY」では「迅速な機能開発」と「安定したサービス利用環境の提供」の両立を目指しています。 上記を実現するために、REALITYの開発チームでは数値や事象に基づいてData-informedな意思決定が出来ることが重要と考えています。 そのため、Analyticsチームを中心とした高度な分析だけではなく、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、ビジネス、マーケティング、カスタマーサポートなど多様な職種がデータ・数値にアクセス出来る状態、いわゆる「データの民主化」が実現できるデータ分析基盤の構築を目指しています。 このポジションでは「データの民主化」を実現するため「信頼性と利便性が高いデータ分析基盤の構築」を一緒に推進してくれる方を募集しています。 ◆現状の課題 現状ではデータ分析基盤が整っているは言えず、以下のような様々な課題が存在します。 ・テーブルのメタデータが存在しないか、あるが更新されていないケースが多々あり、特定の情報にアクセスする方法を知るまでに時間がかかる ・データマートやステージングレイヤーが整備されておらず、慣れていない人がSQLを書くコストが高い ・データモデリングツールが浸透していないため、パイプラインの管理が統一できていない ・アプリケーションの変更によるログの意味合いの更新がトラッキング出来ず、変更されたことがそもそも検知できない ・一部のKPIの取り扱いが統一されておらず、同じ指標を指していても見る場所によって意味合いが違うことがある これらの課題に対処するため、社内で「データ分析基盤の改善」を進めるプロジェクトを立ち上げたものの、人数やスキルの問題で推進しきれていないのが現状です。 現状を踏まえ、以下の業務内容で「①直近で取り組んでいること」を加速させつつ、「②今後取り組みたいこと」が実現できる基盤構築をリード出来る方を求めています。 ◆業務内容 ①直近で取り組んでいること ・Dataplex を用いたデータカタログの整備 ・BigQueryテーブルに対するメタデータの追加、周辺WFの整備 ・データモデリングツール（Dataform）の導入 ・データマートの整備 ・エンジニア、データアナリスト、プロダクトマネージャーと連携したデータ集計・分析プロセスのサポート ②今後取り組みたいこと ・データモデリングのワークフロー整備 ・データモデリングツールの開発・Analytics、Software Engineerチームへの浸透 ・古いデータパイプラインの更新 ・非構造化データを含んだデータ分析基盤の構築 ◆開発環境 • Infrastructure: Google Cloud（Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Cloud Run, Cloud Loggingなど） • BIツール: Looker Studio, Metabase • データモデリングツール: Dataform • データカタログ: Dataplex • 構成管理: Terraform • 分散処理: Apache Beam • その他：Notion、Slack、GitHub ◆求めるスキル／経験 ・データエンジニアリングの実務経験 ・データモデリングやデータアーキテクチャ設計の知識 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・dbt、DataformなどのETLツールやワークフロー管理ツールの利用経験 ・SQLを用いたデータ分析・最適化のスキル ・Looker Studio、MetabaseなどのBIツールの運用経験 ・他職種や他部署と積極的にコミュニケーションを行い、課題解決のための要件定義を実施出来ること ◆望ましいスキル／経験 ・リアルタイムデータ処理基盤の構築経験（Pub/Subなど） ・データガバナンスやデータセキュリティに関する知識 ・マルチリージョン環境でのデータ分析基盤の構築経験 ・ビジネス課題に基づいたデータ活用プロジェクトの推進経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP）でのインフラ構築経験 ◆求める人物像 ・REALITYの提示するVision、VALUEに共感できる方 ・自身が運用するサービス・ソフトウェアに対して、主体的に改善を提案・完遂出来る方 ・困難な技術的課題を見つけ、解決策を考え、実行していくことを楽しめる方 ・組織のデータ活用能力を高めるため、泥臭い