株式会社AVILENは、最新のテクノロジーを普及させるべく、AI領域に特化して企業のDX・AIXの支援行っています。主な事業内容は下記の通りです。 ■AIシステムのツール販売・受託開発 AI導入に課題を感じる企業様から依頼を受け、自社で開発したAIツールの提供、またはAIシステムの受託開発・導入を行っています。 URL：https://avilen.co.jp/service_category/solution/ ■AI人材育成サービスの開発・販売 多くの企業が社内のAIリテラシーの不足やAIエンジニア不足を課題に感じています。AVILENでは、そういった課題を解決する実践的なAI研修サービスを提供しています。 URL：https://avilen.co.jp/service_category/training/

■VISION：データとアルゴリズムで、人類を豊かにする AVILENが目指すのは、より多くの人々が最先端のテクノロジーを理解・活用できる社会です。私たちは、テクノロジーの普及は個人の可能性を大きく広げ、豊かな社会の実現に繋がると信じています。 ■VALUE：ビジョンを支える5つの指針 1. テクノロジーの探求心 2. 真の顧客価値への執念 3. 野心ある素直さ 4.All For One 我々はこれらのバリューだけでなく、他にも重視すべきことがあることを理解しています。 例えば、社会的な規範やマナーを守ることは当然だと考えています。 これらを守りつつ、バリューを指針としてビジョンの達成に努めます。 ビジョン・バリュー：https://avilen.co.jp/company/vision/

■ AIによる課題解決のプロ集団として 　例えばAVILENでは、クライエントから相談を受ける段階から、営業だけでなくデータサイエンティストも同席します。 　これは、「このAIを使って、〇〇を効率化したい」といった具体的な依頼から「AIで何かいいことできませんか？」といった曖昧なものまで様々であり、その場でより最適なソリューションを提示するためです。また、開発サイドが直に顧客と触れる機会となり、プロダクトに生の声を反映しやすくエンジニアにとっても貴重な経験となります。 　これはほんの一例ですが、AVILENは顧客にとって最善の課題解決に結びつくよう、様々な取り組みを考え、力を惜しみなく注いでいます。 ■ 最高のメンバー 　テクノロジーを広げることでより豊かな社会を実現するという同じ大きな目標に向かって、最高のメンバーが集まっています。 　kaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科Ⅱ類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など…… 　様々な分野で優れたデータサイエンティスト・エンジニアメンバー、ニーズを把握し最高のプロダクトを企画・運営を行ったり、顧客と対話して最適な提案をし届ける営業部メンバー、働きやすい職場を作り・支える管理部メンバーなど合わせて、現在約60人のステージです。

【募集概要】 AVILENでは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」ため、先進的なAI技術を用いたシステム開発を行っています。創業6年で、日本のトップ企業を中心に、多数のプロジェクトを成功に導いてきました。当社は現在、技術面での更なる飛躍を目指し、新たなシステムエンジニアリングチームの立ち上げを計画しています。 DXとAIを核としたプロジェクトにおいて、高い技術力と革新的なアイデアで、お客様のビジネスを変革する役割を担っていただきます。 配属されるチームは、デジタル技術の最前線に立ち、クライアントのビジネスを変革することを使命としています。 チームメンバーは各自の専門性を生かし、協力し合いながら、日々技術の向上を図っています。社内外の様々な部門と連携し、当社の技術とサービスが「最新のテクノロジーを、多くの人」へ届くよう努めています。企業の急成長に伴い、ITインフラやシステムの拡充が求められ、それに対応するためのエンジニアを募集いたします。 【仕事内容】 ・AI技術と融合したシステムの開発と運用 　・データサイエンティストや営業チームと連携しプロジェクトを遂行していただきます 　・シニアシステムエンジニアとともにフルスタックなエンジニアリングの実施していただきます ・フロントからバックエンド、クラウド、AIの理解に基づいた最適なソリューションの提供 ・ローコード開発を要求されるプロジェクトにおけるシステム設計および開発 ・新規プロジェクトのインフラ環境構築 【必須条件】 ・3年以上WEBアプリケーション開発の経験（Python,GO,Node.js） ・データベース（SQL、NoSQL）の設計、操作、最適化の知識と経験 【歓迎条件】 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の知識 ・インフラストラクチャの管理と自動化経験（Terraform、Ansible、Puppetなど） ・Kaggle等のDS系のCompetitionに参加したことがある、または似たような知識