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AIが次に挑むのは価格。数理的能力を活かせるデータサイエンティスト募集

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on 2024/08/15

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AIが次に挑むのは価格。数理的能力を活かせるデータサイエンティスト募集

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杉山 享志朗

高専で機械学習を学ぶ → 大学院で機械学習を用いた自然言語処理・対話システムを研究 → 現在はダイナミックプラス株式会社でデータサイエンティストとして Bリーグやホテル向けのDPの運用業務に従事しています。

スポーツからホテルまで、幅広い分野の業務を行うデータサイエンティストにインタビュー!

杉山 享志朗さんのストーリー

西村 昂哉

道下 慈英

神奈川大学大学院を卒業後、新卒でダイナミックプラス株式会社に入社。 データサイエンティストとして複数領域を担当。

Hiroki Horii

ダイナミックプラス株式会社のメンバー

高専で機械学習を学ぶ → 大学院で機械学習を用いた自然言語処理・対話システムを研究 → 現在はダイナミックプラス株式会社でデータサイエンティストとして Bリーグやホテル向けのDPの運用業務に従事しています。

なにをやっているのか

私たちは「スポーツ/エンターテインメント」「ホテル」「リテール」といった全業界にダイナミックプライシングサービスを提供しています。特にスポーツ領域に関しましては、Jリーグ様やプロ野球球団様、Bリーグ所属チーム様などに導入していただいております。 ダイナミックプライシングとは、市場の需給バランスをもとに適切な価格を算出・提供するサービスです。 弊社サービスはスポーツのチケッティングの領域で広くご活用をいただいており、今後は当該領域を足元で固めながら、レジャー施設やモビリティなど、、様々な領域へ展開していく予定です! 【ご利用実績】 〇Jリーグ Jリーグデジタル様、横浜Fマリノス様、名古屋グランパス様、ベガルタ仙台様、湘南ベルマーレ様、松本山雅FC様、セレッソ大阪様、ガンバ大阪様、浦和レッズ様、川崎フロンターレ様、アビスパ福岡様、北海道コンサドーレ札幌様 〇プロ野球 福岡ソフトバンクホークス様、オリックスバファローズ様、埼玉西武ライオンズ様、千葉ロッテマリーンズ様、東京ヤクルトスワローズ様、中日ドラゴンズ様 〇Bリーグ 千葉ジェッツふなばし様、宇都宮ブレックス様、レバンガ北海道様、秋田ノーザンハピネッツ様、新潟アルビレックスBB様、島根スサノオマジック様、富山グラウジーズ様、三遠ネオフェニックス様、サンロッカーズ渋谷様 など、スポーツ含め、その他領域を拡大中です!
提供しているD+ Dashboardです。こちらから各イベントの推奨価格および予想収益が計算され、閲覧することができます。また、価格を自由に選択して売上シュミレーションを行うことも可能です。
データサイエンティストがデータの加工やモデルを作り、推奨価格を算出していきます。
データサイエンス部のメンバーです!

なにをやっているのか

私たちは「スポーツ/エンターテインメント」「ホテル」「リテール」といった全業界にダイナミックプライシングサービスを提供しています。特にスポーツ領域に関しましては、Jリーグ様やプロ野球球団様、Bリーグ所属チーム様などに導入していただいております。 ダイナミックプライシングとは、市場の需給バランスをもとに適切な価格を算出・提供するサービスです。 弊社サービスはスポーツのチケッティングの領域で広くご活用をいただいており、今後は当該領域を足元で固めながら、レジャー施設やモビリティなど、、様々な領域へ展開していく予定です! 【ご利用実績】 〇Jリーグ Jリーグデジタル様、横浜Fマリノス様、名古屋グランパス様、ベガルタ仙台様、湘南ベルマーレ様、松本山雅FC様、セレッソ大阪様、ガンバ大阪様、浦和レッズ様、川崎フロンターレ様、アビスパ福岡様、北海道コンサドーレ札幌様 〇プロ野球 福岡ソフトバンクホークス様、オリックスバファローズ様、埼玉西武ライオンズ様、千葉ロッテマリーンズ様、東京ヤクルトスワローズ様、中日ドラゴンズ様 〇Bリーグ 千葉ジェッツふなばし様、宇都宮ブレックス様、レバンガ北海道様、秋田ノーザンハピネッツ様、新潟アルビレックスBB様、島根スサノオマジック様、富山グラウジーズ様、三遠ネオフェニックス様、サンロッカーズ渋谷様 など、スポーツ含め、その他領域を拡大中です!

なぜやるのか

データサイエンス部のメンバーです!

【ミッション】 "価値と価格を科学して、世の中の「新たな機会」の創造と課題解決に貢献する" 世の中に「モノ」があふれるなか、人々は経験・体験といった「コト」「サービス」に価値を求めています。 しかし「コト」「サービス」は決まった価格での売買が多く、実際の人々のニーズにあった価格で提供されていないのが現状です。 私たちはダイナミックプライシングという手法を用いることで「価値と価格を科学し」、人々の需要と供給に合った最適な価格を算出・提供することで、世の中の「新たな機会」の創造と課題解決に貢献します。 【ビジョン】 "最先端のテクノロジーを通じて、お客様の「Outperform」を支援する企業を目指す" ダイナミックプライシングの導入により、消費者の方には「より多くのサービスを受けとれる機会」を提供します。興行主様には「より多くの消費者、ファンの方にサービスを提供する機会」の実現と、価格を適切にコントロールすることで価値を毀損することなく収入の最大化へとつなげます。

どうやっているのか

提供しているD+ Dashboardです。こちらから各イベントの推奨価格および予想収益が計算され、閲覧することができます。また、価格を自由に選択して売上シュミレーションを行うことも可能です。

データサイエンティストがデータの加工やモデルを作り、推奨価格を算出していきます。

【最先端のアルゴリズムを使用】 私たちは世界最大手のチケットプレイガイドであるTicketmasterで採用されている米Nuestar社のDynamic Pricingアルゴリズムをもとに、日本のチケット業界に合わせたDynamic Pricingアルゴリズムを開発しています。 【Dynamic Plusサービスの提供】 上記アルゴリズムをもとに、スポーツ/エンターテインメント領域では以下のサービスを提供しております。 ①推奨価格算出モデルの作成 興行主様からいただいた過去データから特徴を分析し、推奨価格を算出するモデルの作成を行います。 ②日々の推奨価格算出と効果レポートの提供 ブラウザ上からアクセスできるD+ Dashboardを提供し、販売開始から日々の推奨価格および予想収益が計算されるとともに閲覧・価格の変更が可能です。 ③チケット戦略に関するコンサルティング プラットフォーマーとしての知見を活かした、ファンの方へのアナウンスや新本拠地の席種割等のチケット販売戦略に関するコンサルティングを行います。 導入事例やサービスの概要はホームページや企業ブログをご覧ください! 会社HP:https://www.dynamic-plus.com/ Wantedlyブログ:https://www.wantedly.com/feed/s/dynamic-plus

こんなことやります

【仕事概要】 ・スポーツやエンターテインメントをはじめとした様々な領域に対してプライシングモデルの作成・提供 ・様々な業界やお客様保有のデータ分析(幅広い領域のお客様のデータに触れて頂きます!) ・ダイナミックプライシングサービス、レベニューマネジメントサービスの運用のためのデータ加工、チェック等 ★メインで行っていただく業務はご入社後にスキルやご希望に合わせて相談の上決定いたします。 【必須条件】 ・予測モデルの作成・運用経験(5年以上) ・ネイティブレベルの日本語能力。 ※以下条件の半数程度を満たしていれば可 ・スポーツの試合のような少ないデータから売上を予測するモデルを作成して十分な精度を出さなければいけない問題に慣れている。 ・ECサイト規模のデータから売上を予測するモデルを作成して十分な精度を出さなければいけない問題に慣れている。 ・問題に応じて手法の選択肢に基礎的なものから最先端の手法まである。 ・データサイエンスの現場で使われる数学を十分に習得している(たとえば線形代数のある定理の説明を求めらたときに即興でできる方)。 ・シェルスクリプト・スプレッドシートを十分に扱える。 ・他社にはないものをつくった経験がある。 ・マネジメント職の経験。 ・基本的なIT用語を理解できている。 【歓迎条件】 ・ 大学生レベルの数学と基礎的な統計・最適化計算を理解し、柔軟に応用することができる ・Webアプリケーションの開発に携わった経験 ・お客様に対して分析結果をプレゼンした経験 【求める人物像】 ・自分とは異なる専門性を持つメンバーに対して、リスペクトしながら議論できる方 ・サービスに対しての強い改善、改良の意識を持って取り組める方 ・当社が掲げるMission、Vision、Valueに共感できる方 ・当社の事業に対して面白さを感じる方 ・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができる方 <当社のMission、Vision、Valueについて> ・Mission:世の中のあらゆる価値と価格を科学し、価格の未来をつくる ・Vision:最先端のテクノロジーを通じて、お客様の「Outperform」を支援する企業を目指す ・Values:正しさと最適の追求 ・相手目線と三方よし・ 常識を疑う客観的視点・Inputを増やす・仕事を楽しみ、Yesから始める 【社内のデータサイエンティストにはこんな方がいます!】 「interview Vol.2 [DS職] 価格が需給に応じて変動するのは当たり前?!趣味でもデータを愛するデータサイエンティストに聞いてみた。」 https://www.wantedly.com/companies/company_4812749/post_articles/449196
2人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2018/06に設立

35人のメンバー

  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都新宿区下宮比町2-26 KDX飯田橋ビル6階6-3号室