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AIデータ収集、作成プラットフォームを一緒に創るコーポレート職!

アノテーション品質管理
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on 2024/07/16

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AIデータ収集、作成プラットフォームを一緒に創るコーポレート職!

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高品 良

大学で情報システム工学分野の専攻をした後、SEとして大手基幹系システムのインフラ構築やバックエンドの開発に携わる。2017年にVR事業で独立し、エンタメ系VRコンテンツの開発を手掛ける。2020年1月にAIのデータ作成に課題を感じ、APTOを共同創業。

Shunsaku Endo

学生時代からプログラミングを趣味で始め、独学で習得。スマホアプリやWebアプリなどのフロントサイド開発をリード。

Katina Nguyen

寺澤 友治朗

機械学習を得意としており、中でも画像処理・自然言語処理を行なっている。 現在は、課題解決としての機械学習の浸透を目指している。 将来的には広くビジネスドメインを追って様々な業界に貢献したい所存である。 - 大学学部時代から機械学習論文を日々読んでおり、論文から実務への適用を主とした機械学習を行なっている。 - 業務内外関わらず、kaggleや論文などからチューニングや可視化の勉強を欠かさず、仮説検証ベースですぐに取り入れてもいる。 - Startup Weekendやビジコン、スタートアップ入社・起業経験を体験しており、機械学習含めたデータビジネスの意味や利益を重きに置いている。 - フロントエンド・バックエンド・クラウドインフラを一通り業務で行なった経験があり、俯瞰的に機械学習プロジェクトを進めるのが得意 愛知県立昭和高校出身 名古屋工業大学卒業在学中に機械学習に興味を持ち人工知能関連の勉強をし続けてきた。在学中にも人工知能関連での実績を発表し、国際学会などでも登壇。大学・大学院時代にデータサイエンスやエンジニアリングに熱中しつつも、学会、ハッカソン、ビジコン、インターン、起業など紆余曲折。様々な業界に広く関わりたいと思い、起業してから1年で転職し上京。現在は与信モデルの構築に勤しんでいる。中学生時代に、perlで作られたcgiゲームの改造に熱中し、プログラミングの楽しみを覚える。それがきっかけとなり、情報工学の大学に入り成り行きで今に至る。 <得意スキル> Pythonによる機械学習(scikit-learn, pytorch, chainer)、データ前処理(luigi)、高速化(numba) <経験スキル> ・Python 機械学習(scikit-learn, pytorch, chainer)、データ前処理(luigi)、高速化(numba) サーバーサイド(Django, Flask) ・インフラ AWSの(EC2, fargate, VPC, Lambda, SQS・SES), Docker上のcuda・cudnn環境の構築 GCP(instance, bigquery) ・フロントエンド ES6, Vue.js, Vuex <外部活動> 学生の頃からハッカソン(Mashup Award)、新規事業創出(Startup Weekend、CVG)、学会登壇(IPSJ、JSAI、国際学会)に興味を持ち積極的に参加。主要な外部活動を以下に列挙する。 ・2017/10/14-15 Mashup Award 2017 名古屋予選ハッカソンに参加 Pepper賞とYahoo賞を受賞 https://hacklog.jp/events/view/130 ・2016 第14回キャンパスベンチャーグランプリ中部大会入賞 名前は載せられていないが、参加者登録後に鈴木雄也と新居舜と共に企画し、主に開発で活躍した https://www.cvg-nikkan.jp/backnumber/chubu2016/ ・2016 09/03-04 Mashup Award 2016 大垣予選ハッカソンに参加 Dataspider賞と最優秀賞を受賞、12月の本戦でもDataspider賞を受賞 https://hacklog.jp/events/view/71 ・2016/4/22-24 Startup Weekend Nagoya 09 優秀賞受賞 ・2015/09/28-29 平成27年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会にて研究成果を発表(入賞) http://www.ieice.org/tokai/rengo2015/ ・2015/07/12-16 4th International Congress on Advanced Applied Informaticsにて研究成果を発表 http://www.iaiai.org/conference/aai2015/ ・2015/05/30-06/02 人工知能学会全国大会(第29回)にて研究成果を発表 http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2015/ ・2015/3/17-19 情報処理学会第77回全国大会にて研究成果を発表 http://www.ipsj.or.jp/event/taikai/77/

株式会社APTOのメンバー

大学で情報システム工学分野の専攻をした後、SEとして大手基幹系システムのインフラ構築やバックエンドの開発に携わる。2017年にVR事業で独立し、エンタメ系VRコンテンツの開発を手掛ける。2020年1月にAIのデータ作成に課題を感じ、APTOを共同創業。

なにをやっているのか

APTOは人工知能開発で重要となる機械学習データ(アノテーションデータ)を誰でもカンタン・手軽に作成できるプラットフォームを提供しているAI系スタートアップです。 AI開発の根幹である、アノテーションデータを集める作業は非常に泥臭く、この点が課題でAI開発がうまく進んでいない企業も数多くいらっしゃいます。そんな中、「アノテーションの民主化」を目指し、誰でも簡単にアノテーションデータを集めることができる「harBest」というサービスを展開し、ミッションの実現と共にアノテーション領域でNo.1を目指しています。 ▍展開しているサービス  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ■データ収集 / 作成プラットフォーム「harBest」 Point① - AI開発の基本のキから。 - 業務効率化、自動化の必要性を感じていても、コストやリテラシーの問題でなかなか導入に至らない会社がほとんどです。harBestでは最初の一歩であるデータの収集や、データの作成(アノテーション)が手軽に簡単に行えます。導入や開発目的をお客様と一緒に整理して、実務に則した開発をお手伝いしています。 Point② - クラウドワーカーによる質の高いデータ作成 - 当社独自の仕組み(多数決による自動評価機能)により、スピーディに高品質なデータを収集・作成することを可能としています。 Point③ - 中長期的なコストダウンが見込める - 当社のアノテーションプラットフォームをまるごとご利用いただくことも可能で、データ収集やアノテーションリソースをアウトソーシングすることで、社内のメンバーがより本質的で効率的な業務に取り組めるようになります。アノテーションチームを社内に新設するような感覚で、多くの企業の皆様にご活用いただいております。 https://harbest.io/

なにをやっているのか

APTOは人工知能開発で重要となる機械学習データ(アノテーションデータ)を誰でもカンタン・手軽に作成できるプラットフォームを提供しているAI系スタートアップです。 AI開発の根幹である、アノテーションデータを集める作業は非常に泥臭く、この点が課題でAI開発がうまく進んでいない企業も数多くいらっしゃいます。そんな中、「アノテーションの民主化」を目指し、誰でも簡単にアノテーションデータを集めることができる「harBest」というサービスを展開し、ミッションの実現と共にアノテーション領域でNo.1を目指しています。 ▍展開しているサービス  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ■データ収集 / 作成プラットフォーム「harBest」 Point① - AI開発の基本のキから。 - 業務効率化、自動化の必要性を感じていても、コストやリテラシーの問題でなかなか導入に至らない会社がほとんどです。harBestでは最初の一歩であるデータの収集や、データの作成(アノテーション)が手軽に簡単に行えます。導入や開発目的をお客様と一緒に整理して、実務に則した開発をお手伝いしています。 Point② - クラウドワーカーによる質の高いデータ作成 - 当社独自の仕組み(多数決による自動評価機能)により、スピーディに高品質なデータを収集・作成することを可能としています。 Point③ - 中長期的なコストダウンが見込める - 当社のアノテーションプラットフォームをまるごとご利用いただくことも可能で、データ収集やアノテーションリソースをアウトソーシングすることで、社内のメンバーがより本質的で効率的な業務に取り組めるようになります。アノテーションチームを社内に新設するような感覚で、多くの企業の皆様にご活用いただいております。 https://harbest.io/

なぜやるのか

▍事業発足の背景と課題  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 『80億人のスマートフォンで、世界のAI開発を加速させる』 人工知能(AI)開発をする場合に、データが非常に重要になってきます。 現状、データを揃えるだけでも多大な労力・コストがかかり、機械学習エンジニアがデータ作成を行っていたりするなど本来行いたい人工知能を育てる時間が圧縮されてしまっていることが多く見受けられます。 そこで、データ収集・作成に特化したプロダクト「harBest」を提供し、人工知能(AI)開発の裏方として、人工知能を育てることに集中できる環境を提供することを使命としてビジネスを進めています。

どうやっているのか

▍当社で働く魅力  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ■立ち上がったばかりのスタートアップで、「アノテーション領域No.1」を一緒に目指せる 当社は2020年に設立された、10名にも満たないスタートアップ。組織としても事業としてもまだまだ余白があり、手触り感を持って働くことが可能です。 さらにAI開発の根底にあり、需要が高まっているアノテーション領域でNo.1を一緒に目指せるチャレンジングな環境もあります。 ■最先端のAI開発を行っている企業を支援しながら学べる環境 当社のクライアント様はほとんどが、エンタープライズ。故に、まだ世に出ていない最先端のAI開発をしている企業様が多く、そういった企業様をアノテーション領域で支援しつつ、最先端の技術を学ぶことができるメリットややりがいがあります。 ■「80億人のスマートフォンで、世界のAI開発を加速させる」ために海外進出も視野に ミッションを実現すべく、海外進出も視野に入れている当社。すでに日系企業以外の様々な企業との取引実績もございます。 ▍組織について  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 当社は2020年に設立された、10名にも満たないスタートアップです。 たくさんのチャレンジ環境がある一方で、地に足がついたカルチャーがあることも特徴の一つ。 女性社員比率も50%と、少数精鋭ですが一歩ずつ前に進む誠実なカルチャーがあります。 ▼ベストベンチャー100に選出されました! https://best100.v-tsushin.jp/company/apto/

こんなことやります

APTOは人工知能開発で重要となる機械学習データ(アノテーションデータ)を誰でもカンタン・手軽に作成できるプラットフォームを提供しているAI系スタートアップです。 AI開発の根幹である、アノテーションデータを集める作業は非常に泥臭く、この点が課題でAI開発がうまく進んでいない企業も数多くいらっしゃいます。そんな中、「アノテーションの民主化」を目指し、誰でも簡単にアノテーションデータを集めることができる「harBest」というサービスを展開し、ミッションの実現と共にアノテーション領域でNo.1を目指しています。 弊社のミッションや事業に少しでも共感いただけた方は、カジュアルにお話ししましょう! ▍概要  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 自社プロダクトである「harBest」のアノテーション品質管理職の募集です。 資金調達も経てアノテーション領域でNo.1を獲得すべく、クオリティの高いサービス提供ができる方を募集します! ▍具体的な業務内容  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ harBestは、企業顧客に対して質の高いアノテーションデータを納品するプロダクトです。このアノテーションデータを作成するのはあらゆる人々が関わってきます。この品質を常にハイクオリティなものに管理する重要なポジションとなります。 ・クラウドワーカーとのやりとり ・クラウドワーカーから納品される、すべてのアノテーションデータの品質チェック ・不具合に対してのフィードバック ▍弊社で働く魅力  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ■立ち上がったばかりのスタートアップで、「アノテーション領域No.1」を一緒に目指せる 当社は2020年に設立された、10名にも満たないスタートアップ。組織としても事業としてもまだまだ余白があり、手触り感を持って働くことが可能です。 さらにAI開発の根底にあり、需要が高まっているアノテーション領域でNo.1を一緒に目指せるチャレンジングな環境もあります。 0ベースで組織を作る経験をしてみませんか? ■最先端のAI開発を行っている企業を支援しながら学べる環境 当社のクライアント様はほとんどが、エンタープライズ。故に、まだ世に出ていない最先端のAI開発をしている企業様が多く、そういった企業様をアノテーション領域で支援しつつ、最先端の技術を学ぶことができるメリットややりがいがあります。 ■「80億人のスマートフォンで、世界のAI開発を加速させる」ために海外進出も視野に ミッションを実現すべく、海外進出も視野に入れている当社。すでに日系企業以外の様々な企業との取引実績もございます。 ■ストックオプションあり! 条件によって、ストックオプションの付与の可能性もございます。是非ご相談ください。 ▍歓迎スキル / 経験(こんな方におすすめ!)  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・事務や営業事務などの経験があり、細かな作業が得意な方 ・カスタマーサクセスのご経験をお持ちの方 ・経理や総務のご経験をお持ちの方 ▍勤務地 / 働き方  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ■渋谷オフィス ・東京都渋谷区神南1-5-14 三船ビル4F 403号室 ■フルリモートもOK! ・働き方はぜひご相談ください。 ■稼働頻度 ・週4-5(カジュアル面談時にご相談させていただきます!) これからどんなことをしてみたいか、まずはお話してみませんか?
 是非お気軽に「話を聞きに行きたい」ボタンよりエントリーしてください!
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    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
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    募集の特徴
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    会社情報

    2020/01に設立

    25人のメンバー

    • 3000万円以上の資金を調達済み/

    東京都渋谷区神南1-5-14 三船ビル4F 403号室