東京大学 松尾豊研究室では、人工知能、Web、ビジネスモデルの研究を軸に、研究から社会実装まで一気通貫した活動を行っています。 人工知能でWebをもっと賢くすること、ディープラーニングをはじめとする最先端の人工知能技術で大きなブレークスルーを生み出すことを目指し、日々研究活動を進めています。 【研究分野・プロジェクト】 ■人工知能・ディープラーニングの研究・実装 ■Web×ビジネス分野 　ソーシャルメディアの分析、グローバル消費インテリジェンスなど ■企業とのコラボレーションリサーチ また知識を研究室に埋没させず、実社会の成果として結実させる事を目標に、企業と連携した社会実装へも挑戦しています。 Web×ビジネス分野においては、リクルートHDやドワンゴとの共同研究が随時各サービスで実装されており、先端研究と社会実装の良いサイクルを生み出しています。 またGunosyやMoneyForwardといった先進スタートアップへの技術支援も行い、先端技術がもたらす恩恵を生活者により速く届けられるよう努めています。 【最近の実績】 ◼︎日経新聞との共同プロジェクト「日本初・完全自動のAI決算サマリー（http://pr.nikkei.com/qreports-ai/）」 ◼︎みずほ銀行・IGPIビジネスアナリティクス＆インテリジェンスとの共同研究 「AIによる外国為替取引高度化に関する共同研究（https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP449869_Q7A630C1000000/）」 ◼︎東京大学 特任准教授・松尾先生個人の活動 http://www.flydata.com/ja/blog/release-20170904-flydata-entering-industry-iot-and-ai-markets-in-japan/ ■研究団体の運営 「東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座（http://gci.t.u-tokyo.ac.jp/）」 世界規模で高い消費インテリジェンスを発揮してビジネスを動かすことができる CMO (Chief Marketing Officer) を育成します。 グローバルな消費に関するデータが急速に増えている中で、データ分析を通して消費者・生活者を理解する能力が国や企業としても必要とされています。 この問題意識から、東京大学に世界最先端のプラットフォームを創設して、人材育成および学問分野の確立を加速化しようという狙いです。 「Deep Learning.jp（http://deeplearning.jp）」 　ディープラーニング技術に関する研究会です。教育・セミナー・開発などを通じてDeep Learning技術と人材の育成に取り組んでいます。