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人工知能による質問応答サービスを開発したいPythonエンジニア募集

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on 2018/03/23

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人工知能による質問応答サービスを開発したいPythonエンジニア募集

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伊藤 友隆

中学の頃にインタラクティブなWebページの仕組みに興味を持ち、プログラミングを学び始める。 大学・大学院時代はユビキタスコンピューティング分野で直感的な操作やサービス連携のためのミドルウェアの研究に従事。 現在は、QA Engineの開発を担当。 趣味は温泉、ドライブ、映画鑑賞。

Naoya Tozuka

数年前から都内で「パターン認識と機械学習(PRML)」の読書会を主催しています。人工知能や機械学習のような分野に関心があります。 あと、自然言語とコンピュータ言語の両方に関心があります。

徐 立元

Stanford大学のAndrewNg先生の「Machine Learning」という授業をITunesUで見て、機械学習にハマり、以来、さまざまなオンライン授業や論文を読んで勉強してきました。 これまでには、Batch/Stochastic Gradient Descentを用いた、線形回帰や(多値)ロジスティック回帰、SVM、決定木、RandomForest、pLSI、ニューラル・ネットワークなどを実装してます。 勉強した知識を使ってみたいと常々思っているので、Data Scientist や機械学習のアルゴリズムのEngineerとしてインターンをしたいと思っております。 プ...

佐久間 仁

I am a graduate student of the University of Tokyo, studying Natural Language Processing and Machine Learning. I lived in Michigan, USA for 5 years from when I was 16 years old, graduated from the University of Michigan - Flint in which I learned Mathematics. After my graduation, I decided to p...

株式会社Studio Ousiaのメンバー

中学の頃にインタラクティブなWebページの仕組みに興味を持ち、プログラミングを学び始める。 大学・大学院時代はユビキタスコンピューティング分野で直感的な操作やサービス連携のためのミドルウェアの研究に従事。 現在は、QA Engineの開発を担当。 趣味は温泉、ドライブ、映画鑑賞。

なにをやっているのか

■どんな会社か Studio Ousiaは、自然言語処理を用いた”賢い”コンピュータを実現することをビジョンとして、技術開発を行うエンジニア集団です。自然言語処理における世界最先端の技術開発を行いながら、マーケットのニーズに合わせて、それらを迅速にアプリケーションやサービスとして提供することを目指しています。 開発している自然言語処理のシステムは、高い評価を受けており、グローバルなコンペティションで4回の優勝しているほか、2017年には、弊社が開発した質問応答システム (QA ENGINE) と全米クイズチャンピオンを含むクイズエキスパート6人が対決し、弊社システムが大差(465対200)で勝利しました。 強すぎて「会場がシーンと……」 クイズ王を圧倒した“早押しAI”の衝撃 (ITmedia) http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1802/28/news037.html クイズ王たちを凌駕する早押しクイズAIはこう作る~PyData.Tokyo Meetup #18イベントレポート (CodeZine) https://codezine.jp/article/detail/10865 また、人工知能の領域に積極的に投資を行っているSamsung Venture Investmentなどの株主から数億円の投資を受けています。 Watsonみたいにクイズにめっぽう強いQA Engineを開発したStudio Ousiaが1.5億円を追加調達 (TechCrunch Japan) http://jp.techcrunch.com/2017/02/16/studio-ousia/ ■求めている人材 技術開発から、ウェブアプリケーションの開発、デプロイまで、バックグラウンドの異なる少人数のチームで分担し、開発をしています。 自然言語処理や機械学習などに詳しい人から、こうした技術を用いて面白いアプリケーションを開発したい人、効率的なサーバサイドのデプロイに興味のある人まで、多彩なバックグラウンドの人を歓迎します。 ■快適に働ける環境 弊社では、エンジニアが面白くかつ快適に働けるような環境作りに積極的に取り組んでいます。例えば、メンバーは週数回の出社を除いて、基本的にリモートで働いていて、成果は書いたコードや設計したアルゴリズムで評価されます。 また、業務時間の25%を自分の好きな研究や開発などのプロジェクトに割ける制度があり、この時間を使って、オープンソースプロジェクトへの参画、Kaggle等へのコンペティションへの参加、論文や書籍の執筆などが可能です。 ■開発している製品 人間の質問に対して、最適な回答を返す製品である「QA Engine」や、自然言語処理を行うための基盤技術であるエンティティリンキングの製品「Semantic Kernel」をリリースしています。 また、これまでに開発してきた技術は、世界的に評価を得ています。具体的には、情報科学におけるトップ会議(NIPS, ACL, NAACL, WWW、WSDM)で行われたグローバルなコンペティションにて、四回の優勝と一回の準優勝をしているほか、国際的に権威ある論文誌やトップ会議などで成果を発表しています。詳しくは、下記URLを参照してください。 http://www.ousia.jp/research また、2017年に行われた、弊社の質問応答システム(QA Engine)と全米クイズ王を含むクイズエキスパートチームが対戦した様子を、下記で見ることが出来ますので、ぜひご覧になってみてください。 Human-Computer Question Answering Match (YouTube): https://www.youtube.com/watch?v=gNWU5TKaZ2Q
QA Engineと人間のクイズチャンピオンチームが対戦する様子 (NIPS 2017 @ Long Beach)
NEEL Challengeの表彰式 (WWW 2015 @ Florence)

なにをやっているのか

QA Engineと人間のクイズチャンピオンチームが対戦する様子 (NIPS 2017 @ Long Beach)

NEEL Challengeの表彰式 (WWW 2015 @ Florence)

■どんな会社か Studio Ousiaは、自然言語処理を用いた”賢い”コンピュータを実現することをビジョンとして、技術開発を行うエンジニア集団です。自然言語処理における世界最先端の技術開発を行いながら、マーケットのニーズに合わせて、それらを迅速にアプリケーションやサービスとして提供することを目指しています。 開発している自然言語処理のシステムは、高い評価を受けており、グローバルなコンペティションで4回の優勝しているほか、2017年には、弊社が開発した質問応答システム (QA ENGINE) と全米クイズチャンピオンを含むクイズエキスパート6人が対決し、弊社システムが大差(465対200)で勝利しました。 強すぎて「会場がシーンと……」 クイズ王を圧倒した“早押しAI”の衝撃 (ITmedia) http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1802/28/news037.html クイズ王たちを凌駕する早押しクイズAIはこう作る~PyData.Tokyo Meetup #18イベントレポート (CodeZine) https://codezine.jp/article/detail/10865 また、人工知能の領域に積極的に投資を行っているSamsung Venture Investmentなどの株主から数億円の投資を受けています。 Watsonみたいにクイズにめっぽう強いQA Engineを開発したStudio Ousiaが1.5億円を追加調達 (TechCrunch Japan) http://jp.techcrunch.com/2017/02/16/studio-ousia/ ■求めている人材 技術開発から、ウェブアプリケーションの開発、デプロイまで、バックグラウンドの異なる少人数のチームで分担し、開発をしています。 自然言語処理や機械学習などに詳しい人から、こうした技術を用いて面白いアプリケーションを開発したい人、効率的なサーバサイドのデプロイに興味のある人まで、多彩なバックグラウンドの人を歓迎します。 ■快適に働ける環境 弊社では、エンジニアが面白くかつ快適に働けるような環境作りに積極的に取り組んでいます。例えば、メンバーは週数回の出社を除いて、基本的にリモートで働いていて、成果は書いたコードや設計したアルゴリズムで評価されます。 また、業務時間の25%を自分の好きな研究や開発などのプロジェクトに割ける制度があり、この時間を使って、オープンソースプロジェクトへの参画、Kaggle等へのコンペティションへの参加、論文や書籍の執筆などが可能です。 ■開発している製品 人間の質問に対して、最適な回答を返す製品である「QA Engine」や、自然言語処理を行うための基盤技術であるエンティティリンキングの製品「Semantic Kernel」をリリースしています。 また、これまでに開発してきた技術は、世界的に評価を得ています。具体的には、情報科学におけるトップ会議(NIPS, ACL, NAACL, WWW、WSDM)で行われたグローバルなコンペティションにて、四回の優勝と一回の準優勝をしているほか、国際的に権威ある論文誌やトップ会議などで成果を発表しています。詳しくは、下記URLを参照してください。 http://www.ousia.jp/research また、2017年に行われた、弊社の質問応答システム(QA Engine)と全米クイズ王を含むクイズエキスパートチームが対戦した様子を、下記で見ることが出来ますので、ぜひご覧になってみてください。 Human-Computer Question Answering Match (YouTube): https://www.youtube.com/watch?v=gNWU5TKaZ2Q

なぜやるのか

Studio Ousiaでは、自然言語処理の技術を用いて、世界中の様々な問題やニーズにエンジニアリングの力で挑んでいきたいと考えています。また、先端的な手法を迅速にアプリケーションとしてリリースしていくことで、様々な問題を他社には出来ない方法で解決することが出来ると考えています。 特に、自然言語処理技術は、会話型インターフェイスや、質問への自動応答など、人間がコンピュータを一歩進んだレベルで操作するのに不可欠であるものの、開発において専門性の必要な領域であり、技術開発から実用化までを機動力の高いチームで迅速に行うことが非常に重要であると考えています。

どうやっているのか

作業効率を最大化して、楽しく働けることをとにかく重視してます。 また、定期的に読書会や論文読み会を社内で行っています。 開発には主にPythonを用いており、多様なライブラリをうまく用いてなるべく効率的に開発を行っています。サーバサイドには一部のGPUサーバを除いて、基本的にAWSを用いています。 ■主に使っているライブラリなど 機械学習/NLP系: PyTorch, LightGBM, scikit-learn, hyperopt, NumPy, SciPy, Gensim, marisa-trie, mwparserfromhell, Joblib システム/ウェブ系: Flask, Ansible, Cython, Fabric, Gevent, MessagePack, SQLAlchemy, Alembic 研究開発においては、学術機関との連携も積極的に行っており、慶應義塾大学 (機械学習) や奈良先端科学技術大学院大学 (自然言語処理) との共同研究を実施し、開発成果を国際会議等で開催されているコンペティションで評価したり、論文誌や国際会議等で発表したりしています。 ■最近のコンペティションでの成果 - 優勝: NIPS 2017 Human-Computer Question Answering Competition, Long Beach, CA, USA, 2017 - 準優勝: WSDM Cup 2017 Triple Scoring Task, Cambridge, UK, 2017 - 優勝: Shared Task in NAACL 2016 Workshop on Human-Computer QA, San Diego, CA, USA, 2016 - 優勝: Shared Task #1 in ACL 2015 Workshop on Noisy User-generated Text, Beijing, China, 2015 - 優勝: NEEL Challenge in WWW 2015 Workshop on Making Sense of Microposts (#Microposts 2015), Florence, Italy, 2015 詳しくは、こちらをご覧ください: http://www.ousia.jp/ja/research

こんなことやります

質問応答システム「QA Engine」を様々な企業に導入していくためにサービスの開発と改善に注力しています。 Pythonによるアプリケーション開発や、実際に製品としてクライアントに導入していくことに興味のあるPythonエンジニアの方、ぜひ私たちの会社で一緒に開発しませんか。 ▼こんな方にお会いしたいです ・Pythonを書くのが好きなPythonエンジニア ・自由に働きたいPythonエンジニア ・新しいテクノロジに携わりたいPythonエンジニア ・自然言語処理や機械学習に興味のあるPythonエンジニア まずは、私たちチームについて知っていただくために、ざっくばらんにお話しませんか。みなさまのエントリーお待ちしています。
9人がこの募集を応援しています

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話を聞きに行くステップ

  1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
  2. 会社からの返信を待つ
  3. 話す日程を決める
  4. 話を聞きに行く
募集の特徴
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会社情報

2007/02に設立

10人のメンバー

  • 社長がプログラミングできる/
  • 1億円以上の資金を調達済み/
  • 3000万円以上の資金を調達済み/

東京都千代田区大手町1丁目6番1号 大手町ビル4階 FINOLAB内