EVAを用いた高度な証券アナリスト業務~将来経営者を目指す方へ

我々は、GCC ManagementTMというフレームワークで、価値判断の要素として、株主価値と従業員の幸福を関連付ける三つの概念、Growth(成長)、Connection(つながり)、Confidence（信頼）、を導入します。以下の図で示すように、三つの概念は、株主価値と従業員の幸福に体系的に連動しており、この概念により株主価値と従業員の幸福の統合的な把握が可能と考えます。また、非財務情報と財務情報を統合した価値計測も体系化が可能となります。この考え方で中期経営計画策定、統合報告書の作成、投資ファンドの運営、証券アナリストレポートの作成など多様なアドバイザリー業務を推進しています。 同時に、課題解決のために利用するAIツールについて、データマネジメントの重要概念、「Wisdom（知恵）、Knowledge（知識）、Information（情報）、Data（データ）」という、いわゆる「DIKW」の視点で整理します。Wisdom（知恵）とは、理論的に意思決定のルールづくりがなされている状態、Knowledge（知識）とはデータの特徴について体系化されている状態、Information（情報）とはデータの特徴が分類・整理さている状態、Data（データ）とは、必要なデータがコンピューターにインプット可能な状態について、データマネジメントを体系化する考え方です。DIKWの視点で、適切なAIツールの利用の仕方について体系化します。 例えば、深層学習は、大量のデータがあるが、その特徴が分類・整理がされていない状態において、データを特徴づけし分類し、データの関係性、予測をおこない、意思決定が可能な状態にまで知識を体系化し、経営者の意思決定を支援するケースへの利用が想定されます。ただし、深層学習の構築には一般的には、膨大なデータを予め用意しなければならず、多大なコストと労力がかかる可能性があります。一方で、データが整理・分類・体系化され、意思決定に利用できる状態であれば、意思決定のプロセスを木の枝のような構造で可視化する「探索木」など、構築コストが相対的に抑制できる比較的シンプルなAIツールが有用になると想定されます。経営課題の内容やDIKWの状態に合わせて、適切なツールを選ぶことが重要です。 　弊社の所属しているスカラグループと協同で、GCC ManagementTMの概念を通して、株主価値と従業員の幸福を体系化しシンプルで理解しやすく、AIの目的関数に応用できる「価値判断基準」を提供し、DIKWのフレームワークに基づき、適切なAIの選定をおこない、経営計画策定支援からAIツールの構築・運用まで含めたワンストップソリューションを提供します。また、その内容を株主向け開示資料に反映させ、理論的な株主価値の株価への反映を促進し、支援先の時価総額の増大を図ります。