【ウェルネス業界向けの次世代SaaS「hacomono」のプロダクトの成長をドライブさせるデータアナリスト】
▼仕事の概要
ウェルネス業界(フィットネス・スクール・公共施設等)向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。
【業務内容】
- データを活用した事業の開発・企画立案
- 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
- ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
- 各種要件に必要なデータの分析・集約
- 分析モデルの構築・企画立案
<hacomonoを支える技術スタックについて>
https://coal-son-1e1.notion.site/hacomono-283015802fbe410488d7f1a074aab8c8
<エンジニアブログ>
https://techblog.hacomono.jp/
▼ 現在進めていること
- プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
- 各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
- 社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
- 社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用
▼ 今後のテーマ
- 社外向けに提供している分析環境の統合
- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
- 上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
- 会員登録、入会数、退会数の予測
- 出店計画
- 各種レコメンド
- ダイナミックプライシング
- 人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
- etc
- IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
- その他事業開発、企画立案
▼必須スキル
- 大規模データ処理・分析経験
- リアルタイムデータ処理の経験
- 情報セキュリティに関する基礎知識・ガバナンスの構築経験
- SQL、RDBMSに関する知識、テーブル設計の実務経験
- ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方
▼歓迎スキル
- クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験
- 例) GCP, Dataproc, Redshift, Athena, EMR, 等
- 一定規模のデータ処理バッチの開発経験
- 例)Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験
- IaCで本番環境を運用してきた経験
- 例)Terraform, CloudFormation, CDK, 等
- 統計学の基礎知識(統計検定2級以上)
- 機械学習を利用したプロジェクトの経験
- データ分析フレームワークの利用経験
- 例)Spark, pandas, Jupyter notebook, 等
- マネジメント・リーダ経験
▼求める人物像
- 弊社のMission、Vision、Valueに共感して頂ける方
- セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方
- 設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方
- 一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方
- 相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方