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データエンジニア/社内の全データのデータ基盤構築・運用・発展をお任せします

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on 2024/09/30

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藤本 直也

レバレジーズグループ 執行役員 大阪大学工学部卒。 インターン時代に、月間120万人のエンジニアが使う「teratail(テラテイル)」を立ち上げ、2年目には最年少事業部長として新規事業の黒字化に成功。2年で日本中のエンジニアが使用するサイトに成長させました。 その後、マーケティング部、レバテックの経営企画を担当後、4年目よりレバレジーズ史上最年少の執行役員に就任。 経営企画では、100億規模の事業の営業利益を1.5倍に成長させ、管理部門では、新卒採用戦略の策定やコーポレイトブランドのブランドマネージャーとして、広報やクリエイティブ企画などを行ってきました。 現在は執行役員として事業創造のほか、既存事業の経営戦略立案、採用責任者、コーポレートブランドマネジメントなど、レバレジーズの成長を全方位から牽引する。

小山 祥太郎

レバレジーズという会社でマーケティング部のGM(General Manager)をやっています。 データ戦略室とCRMチームのマネージャーも兼務。会社が大きく成長していく中で、マーケティング部のHRBP的な役割を担えていたら嬉しいなと思いながら様々な課題に立ち向かっています。 社内のデータドリブンな文化形成の責任を担いつつ、マーケティング×採用、人事×データ分析などでなにか面白いことができないかと考えてきた人間です。 石川県で18年間を過ごした後、大学進学を機に上京。 大学・大学院在学中に株式会社ビービットのアナリスト、小松サマースクール(国際教育系NPO)の立ち上げを経て、レバレジーズ株式会社に2016年新卒入社。 入社後は新規メディア事業の立ち上げにJoinし、営業・マーケティング・Webディレクション・事業運営・企画など幅広く経験後、レバテックのマーケティング担当として異動。 2017年9月より採用現場にマーケティングの概念を導入するというミッションのもと、全社のHRマーケティングチームの立ち上げを行う。 2019年2月にデータ戦略室を設立し、全社のデータの統括を行うアーキテクトグループでリーダーを務め、その後マネージャーに。組織立ち上げ屋さんの道が見えはじめました。 データ基盤を整えたり、BIツールの導入を行ったり、全社のデータマネジメントをしたり、データドリブンな会社にするために教育活動に精を出したりしています。 会社でデータ関連の何かがあればいつでも相談に乗るなんでも屋さんです。 2021年11月よりマーケティング部全体のGMとして就任、同時にCRMチームのマネージャーにも就任。3足のわらじを履きながら、マーケティングの採用・人事制度構築/運用・目標設計などマネジメント業務に邁進しています。 Tully'sのBARISTA'S BLACKが大好き。週末はビリヤードとフルートを愛している。

Yoshiteru Takeshita

私の強みは、技術力と幅広い職務経験を背景にした企画からの一気通貫の開発力です。 技術力のメインスキルはバックエンドの技術になり、設計、実装はもちろん、高負荷に対応したネットワーク構成の設計やDB設計、プログラムデザインの設計、アルゴリズム実装などサービス開発に関わることほぼすべてを担当できます。また、バックエンドエンジニア以外にもフロントエンドエンジニア、データ分析、インフラエンジニアを経験しており、フルスタックエンジニアとして活躍出来ます。 職務経験としてはエンジニアと以外にも、マネージャー、マーケティング、採用担当、法務チェック、イベント企画/運営、技術選定、社用ツール/サービス選定など幅広く経験してきました。 この幅広い技術と職務経験で、どのようなサービス開発にも貢献出来ると思います。

阪上 晃幸

■マーケティング部データ戦略室 室長 兼 データサイエンスグループリーダー 一橋大学大学院経済学研究科修士課程を修了し、2012年に新卒入社。 マーケティング部SEOチームへ配属後、入社6年目に全社を対象に緊急課題の解決を行うタスクフォースチームへ異動。 入社7年目にデータ戦略室のマネージャーに抜擢され、立ち上げを行う。 現在はデータ分析・機械学習を使ったアプリケーション開発を行うデータサイエンスグループにてリーダーを兼務し、データサイエンティストとして第一線で活躍。

レバレジーズ株式会社(キャリア採用)のメンバー

レバレジーズグループ 執行役員 大阪大学工学部卒。 インターン時代に、月間120万人のエンジニアが使う「teratail(テラテイル)」を立ち上げ、2年目には最年少事業部長として新規事業の黒字化に成功。2年で日本中のエンジニアが使用するサイトに成長させました。 その後、マーケティング部、レバテックの経営企画を担当後、4年目よりレバレジーズ史上最年少の執行役員に就任。 経営企画では、100億規模の事業の営業利益を1.5倍に成長させ、管理部門では、新卒採用戦略の策定やコーポレイトブランドのブランドマネージャーとして、広報やクリエイティブ企画などを行ってきました。 現在は執行役員として事業創造の...

なにをやっているのか

エンジニア出身の岩槻が創業し、今年で18期目を迎えるレバレジーズ。 IT・医療/介護・若年層領域を中心に、人材事業や、Webメディア事業、M&Aコンサルティング事業など40以上のサービスを展開しています。 https://leverages.jp/business/ ▼サービス一覧 ・IT領域(エンジニア・クリエイター向け)  - 人材紹介/派遣サービス「レバテック」  - スカウトサービス「レバテックダイレクト」   - エンジニア特化型QAサービス「teratail」  ・医療/介護領域  - 看護師総合サービス「レバウェル看護」  - 介護士総合サービス「レバウェル介護」 ・若年層領域  - 新卒向け就職サービス「career ticket」  - フリーター/第二新卒向け就職サービス「ハタラクティブ」 ・海外領域  - 外国人のための求人サイト「WeXpats Jobs」  - 外国人のための記事メディア「WeXpats Guide」  その他新規事業など、様々なサービス・メディアが存在します。

なにをやっているのか

エンジニア出身の岩槻が創業し、今年で18期目を迎えるレバレジーズ。 IT・医療/介護・若年層領域を中心に、人材事業や、Webメディア事業、M&Aコンサルティング事業など40以上のサービスを展開しています。 https://leverages.jp/business/ ▼サービス一覧 ・IT領域(エンジニア・クリエイター向け)  - 人材紹介/派遣サービス「レバテック」  - スカウトサービス「レバテックダイレクト」   - エンジニア特化型QAサービス「teratail」  ・医療/介護領域  - 看護師総合サービス「レバウェル看護」  - 介護士総合サービス「レバウェル介護」 ・若年層領域  - 新卒向け就職サービス「career ticket」  - フリーター/第二新卒向け就職サービス「ハタラクティブ」 ・海外領域  - 外国人のための求人サイト「WeXpats Jobs」  - 外国人のための記事メディア「WeXpats Guide」  その他新規事業など、様々なサービス・メディアが存在します。

なぜやるのか

私たちは「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」を企業理念に掲げ、 IT・医療・介護・若年層を中心とした人材事業や、Webメディア事業、M&A事業、SaaS事業など、社会貢献を軸に様々な領域でこれまで40以上のサービスを展開してきました。 誰かのため、世の中をよくするために働くことで社会から必要とされる企業であり続け、さらにそのニーズに答え続けることが企業と個人の成長につながると考えます。これこそが私達の企業理念のもととなる考えであり、事業を続ける意味です。 その為、レバレジーズでは年間いくつもの新規事業が立ち上がり、既存サービスも日々スピーディーに進化を遂げています。 今後はSaaSの領域を強化し、世界に通用するビジネスモデルを展開していく予定です。既存事業を拡大しながら、国内外の新領域の問題解決に挑戦していきます。 ▼代表・岩槻からのメッセージ https://recruit.leverages.jp/recruit/graduates/message.html

どうやっているのか

レバレジーズの組織体系は、事業開発におけるスペシャリストがすべて社内に在籍する“オールインハウス”です。 ディレクター・エンジニア・デザイナー・マーケター・データサイエンティスト・営業・事業企画など、プロフェッショナルが集結しており、事業造りにおいてはどこよりもスピーディで強い集団です。 また、専門性も高く、Google社との共同研究事例の発表(広告アトリビューション分析の分野)や世界では未発表の広告機能を先行導入していたり、世界39ヶ国で導入されているMA(マーケティングオートメーション)ツールを提供しているMarketo社より、Marketo championに選出されるなど、社外からも専門性に対する高い評価を受けています。 ▼レバレジーズの特徴「オールインハウス」とは? https://www.youtube.com/watch?v=4HvTZMUsmI8 ▼レバレジーズの急成長をテクノロジーで支える、マーケティング職を全解剖 https://melev.leverages.jp/entry/2020/12/24/140000 また、弊社では事業成長に加え、年間いくつも事業が生まれることで、新しいポジションも次々と生まれるため、若手メンバーが早期に抜擢され事業の中核を担うケースも多々あります。 そのため、自身の力で事業・会社を引っ張っていく経験をしたいという気持ちを持っている方にフィットする環境です。 今の組織文化を変えたり、新しい組織の基盤を作ったりしてもらえる人を求めている為、「自身の力で事業・会社を引っ張る」という気持ちを持っている方が、レバレジーズにフィットすると考えています。

こんなことやります

▼業務内容 ◎詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ◎使用技術 ・GCP(BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex) ・AWS(EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker) ・ワークフローエンジン(Airflow) ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・Fivetran ◎募集背景 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム(MySQL/PostgreSQL)、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、 データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 ◎ポジションの魅力 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、データソースとなる社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長やマーケティング責任者といった意思決定層や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと一緒にプロジェクトを推進することも多く、BIツールの活用やデータマネジメント、機械学習プロダクト開発といったデータエンジニアリング周辺知識を身につける機会も多いため、データ活用に関する広い専門性を身につけると同時にキャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、事業企画やマーケティングで使用するSaaSデータ、テキストデータや音声データといった非構造化データを扱うことができ、新規事業立ち上げと事業成長により、扱うデータの種類やデータ量は年々増加しています。 ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 ▼参照記事 エンジニア職採用ページ https://recruit.leverages. ブログ/データ戦略 https://analytics.leverages.jp/ ブログ/レバレジーズテックブログ https://tech.leverages.jp/ ▼必須要件 ※wantedlyプロフィールをご入力の上、ご応募をお願いいたします。 ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験 ▼歓迎要件 ・Snowflake、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験 ・ワークフローエンジン(Airflow、Prefect、Dagsterなど)を使用した開発経験 ・ModernDataStackの選定や利用の経験 ・機械学習の基本的な知識、業務経験 ・3名以上のチームやプロジェクトをマネジメントした経験
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