千葉工業大学 / 情報科学部情報工学科
脳波の複雑性解析を用いた認知機能の推定
超高齢化社会を迎える現代において、高齢者の認知機能推定のためのバイオマーカーの開発を目指し、脳波から認知機能を反映できないか仮説を立てました。本研究では、脳波をMSE解析にかけて、脳波の複雑性と認知機能検査のスコアとの相関を見ました。今回、金沢大学から高齢者の脳波データと認知機能検査のスコアをいただきました。また、脳活動のダイナミクスは複数の時間スケールの神経活動から構成されていることから、これらの脳活動を動的に捉えるために、本研究ではマルチスケールエントロピー(MSE)解析を行い、脳活動の複雑性を定量化しました。複雑性とは、脳の領野間の相互作用の程度を定量化した物です。その結果、認知機能検査の全ての項目において各時間スケールに対して部位特異的に高い相関が確認された。この事から、脳波から認知機能の推定ができる事がわかり、今後は診断補助ツールへの実用化に向けた縦断的な研究を行なっていきたいと考えています。 発表した学会 2021年 電子情報通信学会 NOLTAソサイエティ大会 発表予定学会 2021年 非線形ワークショップ 2022年 ニューロコンピューティング研究会