東京工業大学 / 情報理工学院 数理・計算科学系
コミックマーケット103での同人誌頒布
iGEM Japan Community としてコミックマーケット103で iGEM の活動を紹介する同人誌をサークル責任者として頒布しました．
知念 優
株式会社Preferred Networks / Education Project Engineer / 教育プロジェクト エンジニア東京都
400万人が利用する会社訪問アプリ
知念 優
株式会社Preferred Networks / Education Project Engineer / 教育プロジェクト エンジニア
最適化技術で格差を是正する
中学生の頃に Python と出会い，沖縄で勉強会やカンファレンスの運営に携わってきました．その経験を活かして東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系に総合型で入学し，現在は数理最適化とその社会応用に関する研究室に所属しています．
個人の実績
個人の実績
個人の実績
- 東京工業大学 情報理工学院 総合型入試
添付している Qiita の記事を基にしたレポートで東京工業大学 情報理工学院 総合型入試に合格しました． レポートの作成に際し，wallprime の開発元である baton Inc. 様に確認し，学術的な利用の許可を頂いています．
- - Python Boot Camp in 沖縄での TA
2019 年にあった Python Boot Camp in 沖縄に TA として参加しました
- PyCon JP 2019 ポスターセッション
日本で一番大きい Python コミュニティイベントである PyCon JP にてポスター発表を行いました．内容は特定のユーザーの Tweet から Word-Cloud を自動生成する Python プログラムについてで，形態素解析ライブラリ Janome などを使用しました．
この先やってみたいこと
未来
数理最適化をコア技術として格差を是正し公平な世界を作れるような活動をしたいと思っています．そのために起業や博士への進学等，幅広い選択肢を考えています．
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株式会社Preferred Networks4ヶ月
Education Project Engineer / 教育プロジェクト エンジニア（インターン）現在
- 現在
> 2020年からPreferred Networks（PFN）では様々な教育サービスを提供しています。プログラミング学習教材「Playgram」や社会人教育サービス「ジクタス」に関わる開発・運用をサポートして頂けるパートタイムのスタッフを募集します。主にPFNの社員といっしょに教育コンテンツ企画・開発を行って頂くことを想定しています。
夏期国内インターンシップ
「RD32 大規模言語モデルの教育サービスへの応用」に参加
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株式会社Luup6ヶ月
Data Scientist Intern現在
- 現在
データ分析をやっています
東京工業大学4年間
情報理工学院 数理・計算科学系
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- NEC主催の生成 AI アプリコンテストで CTO 賞を獲得
東工大で開催された NEC によって開発されている LLM である cotomi を用いたアプリ開発コンペで CTO 賞を受賞しました．コンペは二人のチームで参加し streamlit を用いたアプリ開発とピッチを担当しました．
- - Thursday Gathering #279 でのピッチ
東工大主催の「生成AIの可能性 2024 - 産学連携により生まれる学生テック起業家に聞く」セッションで ChatGPT の API を使用した検索サービスのアイディアについてピッチしました．
- - 株式会社Jij CEOの山城悠さんとの対談イベントのナビゲータ
東京工業大学のインキュベーションスタジオである INDEST で開催された起業家との対談イベントにてナビゲータとしてイベントの進行を担当しました．専門に近い数理最適化や量子コンピュータのような技術的なトピックだけでなく，iGEM や今までの経験を基にビジョンの持ち方やクライントの期待値コントロールに関するトピックについても議論しました．
CORPY&CO., INC.1年間
ソフトウェアエンジニアインターン
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英語を用いた業務レベルのコミュニケーションとチーム開発を学ぶために join しました．また，会社の理念である「先端AI技術で人命を救い，平等を拡張する」に強く共感しています． 機械学習に関するプロジェクトだけではなく，数理最適化を用いたプロジェクトにも取り組んでいました
株式会社ゼスト2ヶ月
ソフトウェアエンジニアインターン
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業務レベルのプログラミング開発を経験するために join しました． SQL を用いた生データの整形，可視化を支援しました．
スキルと特徴
実績
受賞と資格
言語
- 日本語 - ネイティブレベル
- 英語 - 日常会話レベル