400万人が利用する会社訪問アプリ

矢田宙生

メルカリ / 機械学習エンジニア東京都

登録してプロフィールを閲覧

矢田宙生

メルカリ / 機械学習エンジニア

登録してプロフィールを閲覧

今を起点に最善を尽くす。

この先やってみたいこと

未来

・フロントエンド・サーバサイド・インフラ・機械学習・デザインと領域を絞らずに、プロダクトを横断し、事業とソフトウェアコミュニティをリードできるソフトウェアエンジニアになる。・トップ会議のmainに通す

メルカリ1年間

機械学習エンジニア現在

2024年4月 - 現在

生成AI/LLMを活用したプロダクト開発

engineering.mercari.com
Vision-Language Modelを活用した「見た目が近い商品」レコメンド改善の取り組み
2024年11月

機械学習エンジニア at 生成AI / LLMチーム（インターン）

2023年8月

ソフトウェアエンジニアとして生成AI関連のサービス・機能の開発をしています。

早稲田大学大学院修士2年間

基幹理工学研究科情報理工学専攻

2022年4月 - 2024年3月

arxiv.org
News Recommendation with Category Description by a Large Language Model
2024年5月
情報理工・情報通信専攻賞
2024年3月
arxiv.org
Why is the User Interface a Dark Pattern? : Explainable Auto-Detection and its Analysis
2024年1月

Turing株式会社

ソフトウェアエンジニア

2023年10月

Research チームにて自動運転 x LLMに関する研究業務

日本経済新聞社1年間

インターン

2022年5月 - 2023年7月

推薦アルゴリズムとその推論結果を配信するマイクロサービスの設計・開発を担当

株式会社メルカリ3ヶ月

ソフトウェアエンジニア（インターン）

2023年2月 - 2023年4月

engineering.mercari.com
ソウゾウのインターン生として特集一括エントリー機能をリリースしました！
2023年4月

株式会社Preferred Networks2ヶ月

ソフトウェアエンジニア（インターン）

2022年8月 - 2022年9月

CVPR 2022で発表されたHuman in the loop(Active Learning)の手法を活用したアノテーション効率化ツールの開発に取り組みました。技術スタックとしてはReact/Vite/FastAPI/Python/Docker/PyTorchを使用しています

tech.preferred.jp
アクティブラーニングの手法を活用した物体認識における効率的なアノテーションツールの開発 - Preferred Networks Research & Development
2022年10月

サイボウズ株式会社

フロントエンドエキスパートチーム・エンジニア（インターン）

2022年8月

styled-componentsで定義されたCSS in JSをvanilla-extractやLinariaといったzero-runtime CSS in JSに自動で変換するCLIツールの開発を行いました(@babel/parser,@babel/traverse)

zenn.dev
【脱ランタイムCSS in JS】styled-componentsを別のCSS in JSに自動置換するCLIツールの開発
2022年8月

GritTech2年間

エンジニア（インターン）

2020年7月 - 2022年5月

- React(Typescript),Serverless Framework(Typescript),AWSを用いた不動産メディアサイトの運用・機能追加・パフォーマンスチューニングを担当 - 新プロダクト（不動産シミュレーションソフト）のフロントエンド設計・DB設計・実装(React,Typescript)