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瀧川 淳

エヴィクサー株式会社 / 代表取締役社長CEO東京都 豊島区

瀧川 淳

エヴィクサー株式会社 / 代表取締役社長CEO

凡眼には見えず心眼を開け好機は常に眼前にあり

大学3年次より長期インターンシップ、契約社員として「企業」というものに出入りするようになりましたが、その経験を通して、自ら楽しい環境を生み出したい、気持ちよく仕事をしたいという想いから大学を卒業してすぐにエヴィクサーという会社を創業しました。 「何事も当たり前ではない」という概念が、新しい価値を生み出すには必要だと思っています。

この先やってみたいこと

未来

人々をより幸せにする「音のインターフェース」を実現する

エヴィクサー株式会社の会社情報

エヴィクサー株式会社20年間

代表取締役社長CEO現在

- 現在

エヴィクサーは、音の信号処理に基づくソフトウェア(ACR技術、音響通信、音センシング)と、ネットワーク関連技術の研究開発に取り組む技術者集団です。 便利かつ使いやすい機能を追求することで、それまで限られた人にしか享受されずにいた技術を、一般ユーザーの方々にも広くご利用いただけることを目標としております。

AiryMedia株式会社(AiryMedia Inc.)10ヶ月

代表取締役社長現在

- 現在

Evixar音響通信技術に関するインターネット等デジタルネットワークを利用した広告、マーケティング、プロモーション、パブリックリレーションズ活動への応用

ハロームービー株式会社(HELLO! MOVIE Inc.)11ヶ月

代表取締役社長現在

- 現在

エヴィクサーは2023年12月1日、日本における映画産業発祥を記念する『映画の日』に、グローバル展開を見据え、映画のバリアフリー「HELLO! MOVIE」事業に関して、新設分割により子会社「ハロームービー株式会社(HELLO! MOVIE Inc.)」を設立

特定非営利活動法人メディア・アクセス・サポートセンター - 略称 MASC(マスク)2年間

理事現在

- 現在

すべての人が映像作品に何不自由なくアクセスできる環境が整備された社会をつくることを目的としたNPO法人

一般社団法人 デジタルリスク協会4年間

理事現在

- 現在

一般社団法人 日本開発工学会7年間

理事・運営委員現在

- 現在

Evixar Inc.20年間

President, Chief Executive Officer and Chairman of the Board現在

- 現在

We Evixar provide the network-related technology of realizing a convenience and an easy-to-use function, and a high level of security simultaneously. Furthermore, we are also the engineer groups who work in research and development in the acoustic engineering field.

  • Evixar Releases New Algorithm for Audio Fingerprint Recognition

    Evixar Releases New Algorithm for Audio Fingerprint Recognition Evixar announces the release of a new algorithm for audio/acoustic fingerprint recognition (EFPKit type2). The Evolution and Features of the New Audio/Acoustic Algorithm The new algorithm has significantly improved recognition speed and noise immunity compared to Evixar’s previous technology. Recognition time, which previously required several seconds, has been reduced to less than one second, and recognition is now possible even with very small signal-to-noise(S/N) ratios. With this performance improvement, it is now possible to provide audio fingerprint recognition capabilities for “low-quality master sound sources” and “harsh noise environments,” which have been difficult to recognize in the past. For example, – content recognition when using a recorded sound source as the master – stable program and commercial recognition even when away from the TV etc., the range of applicable fields and situations has been greatly expanded.

日本原価計算研究学会4年間

常任理事(実務家)

-

常任理事(実務家)

一橋大学

商学部経営学科

奈良学園高等学校


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