京都大学大学院 / 情報学研究科知能情報学専攻
400万人が利用する会社訪問アプリ
LAPRAS株式会社 / Product Manager
2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。2015年に発足した鹿島研究室で1期生として機械学習・ヒューマンコンピュテーションを専攻した。学生時代の研究は人工知能分野の最も権威ある国際会議である IJCAI-16 (Acceptance Rate: 24.0% (551/2294)) および AAAI-18 (Acceptance Rate: 24.6% (933/3800)) に採択されたほか、同研究によって2015年および2017年の人工知能学会全国大会で優秀賞を受賞した。大学院在学中に、
プロダクトマネジメント
Algorithm development, team building and research paper writing
Algorithm development, team building and research paper writing
Product development support (App, Crawler), recruiting support and data analysis
• Machine Learning • Data Mining • Human Computation • Crowdsourcing Application / Quality Control
JST, ERATO, Kawarabayashi Large Graph Project, Graph Mining & WEB & AI Group
Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning. Our team implemented a method introduced in the following paper: Olivier Chapelle, Eren Manavoglu, and Romer Rosales. "Simple and scalable response prediction for display advertising." ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 5.4 (2014): 61.
京都大学大学院 / 情報学研究科知能情報学専攻